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基于修正MF-ADCCA模型的全球股票市场非对称交叉相关性研究 被引量:4
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作者 许林 林晓滢 肖万 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第10期41-54,共14页
金融市场扩大开放背景下,股票市场之间的跨国传染效应已得到国内外大量文献证实。以多重分形交叉相关性分析(MF-CCA)模型为基础,修正了非对称交叉相关性分析(MF-ADCCA)模型,系统研究了2010年1月至2020年3月这10年间中国股票市场同美国... 金融市场扩大开放背景下,股票市场之间的跨国传染效应已得到国内外大量文献证实。以多重分形交叉相关性分析(MF-CCA)模型为基础,修正了非对称交叉相关性分析(MF-ADCCA)模型,系统研究了2010年1月至2020年3月这10年间中国股票市场同美国、英国、德国、中国香港、日本、韩国、印度、巴西以及俄罗斯股票市场间的非对称相关性。首先,检验了各个国家和地区股票市场指数日收益率与日波动率的交叉相关性均具有多重分形特征;其次,结合去趋势交叉相关系数分析发现,短期内中国内地与香港、韩国股指日收益率的交叉相关性最强,但随时间标度增大,中美股指间日收益率的交叉相关性呈明显上升趋势,中国与印度、巴西、俄罗斯股票市场之间的相关性最弱;再次,结合滚动窗口模型研究发现,当全球股市发生暴涨、暴跌等震荡时,中国与其他国家和地区股票市场日波动率间的交叉相关性显著增强,表明存在风险传染效应;最后,研究发现中国股市同其他国家和地区股市之间存在明显的非对称性,相比上涨行情,下跌行情的股市相关性更强且稳定。 展开更多
关键词 非对称交叉相关性 修正mf-adcca模型 多重分形分析 全球股票市场
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中国粮食期货与现货市场间的多重分形交互相关性研究 被引量:1
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作者 冯佑帅 李杨 《数学的实践与认识》 北大核心 2024年第1期208-217,共10页
以中国的大豆、玉米和小麦的期货和现货价格为研究对象,运用多重分形非对称去趋势交互相关分析(MF-ADCCA)和多元多重分形去趋势交互相关分析(MV-MFDCCA)等多重分形分析方法探讨了中国粮食期货与现货市场之间交互关系的多重分形特征.实... 以中国的大豆、玉米和小麦的期货和现货价格为研究对象,运用多重分形非对称去趋势交互相关分析(MF-ADCCA)和多元多重分形去趋势交互相关分析(MV-MFDCCA)等多重分形分析方法探讨了中国粮食期货与现货市场之间交互关系的多重分形特征.实证结果表明,中国粮食期货与现货间的交互相关关系具有多重分形和非对称性特征,且粮食期货与现货间的交互关系的非对称性程度在不同的波动情形下存在差异.此外,粮食期货与现货系统之间的交互相关关系是多重分形的,且两个市场间的整体风险传染效应较弱. 展开更多
关键词 粮食期货 mf-adcca MV-MFDCCA 交互相关性 多重分形
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能源期货市场非对称多重分形相关性研究 被引量:11
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作者 林宇 张德园 +1 位作者 吴栩 燕汝贞 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2017年第2期35-46,共12页
以上海燃料油期货价格(SHRY)、西德克萨斯轻质原油期货价格(WTI)和布伦特原油期货价格(Brent)为代表性的研究对象,运用非对称多重分形去趋势交叉相关分析法(MF-ADCCA)对新兴与成熟能源期货市场之间的非对称多重分形相关关系进行了实证分... 以上海燃料油期货价格(SHRY)、西德克萨斯轻质原油期货价格(WTI)和布伦特原油期货价格(Brent)为代表性的研究对象,运用非对称多重分形去趋势交叉相关分析法(MF-ADCCA)对新兴与成熟能源期货市场之间的非对称多重分形相关关系进行了实证分析,并重点探讨了短期交易和长期交易中新兴与成熟能源期货市场之间非对称多重分形相关关系的差异及其风险大小。实证结果表明:新兴与成熟能源期货市场之间不仅存在着多重分形相关关系,而且还表现出明显的非对称性特征,并且长期交易中多重分形相关关系的非对称程度强于短期交易中多重分形相关关系的非对称程度;在短期交易中当成熟能源期货市场处于上涨趋势时新兴与成熟能源期货市场之间的风险状况最为复杂,而在长期交易中当新兴能源期货市场处于下跌趋势或者成熟能源期货市场处于上升趋势时都有可能使得新兴与成熟能源期货市场之间的风险状况最为突出。因此,对于含有不同市场类型的两资产投资组合而言,在短期内应重点关注成熟能源期货市场价格上涨的情况,而在长期中应根据具体市场情况而定,以更为有效地防范和应对能源价格波动风险。 展开更多
关键词 能源期货市场 mf-adcca 非对称性 多重分形 相关性
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中国金融状况与实体经济发展研究——来自中国2000-2017年月度数据 被引量:10
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作者 刘超 马玉洁 谢启伟 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2019年第11期2723-2738,共16页
运用混合创新时变系数随机方差向量自回归模型(mixture innovation time-varying parameter vector autoregressive models with stochastic volatility,MI-TVP-SV-VAR)构建中国金融状况指数(MFCI)测度中国金融状况,并基于非对称多重分... 运用混合创新时变系数随机方差向量自回归模型(mixture innovation time-varying parameter vector autoregressive models with stochastic volatility,MI-TVP-SV-VAR)构建中国金融状况指数(MFCI)测度中国金融状况,并基于非对称多重分形去趋势交叉相关分析法(multifractal asymmetric detrended cross-correlation analysis,MF-ADCCA算法)分析MFCI对实体经济发展的预测能力.以我国2000-2017年月度数据为研究样本,实证结果显示:各金融状况变量的权重均具有灵活时变性,股票价格、债券价格、房地产价格在MFCI中的权重较大;MFCI在样本期间能够与实体经济发展保持趋势上的一致性,且领先于实体经济发展(EC)的变动;基于MF-ADCCA算法的非对称相关性检验得出MFCI与EC具有持久的交叉相关性,MFCI的下降会导致EC的下降,MFCI的上升会导致EC的上升;MFCI对EC的交叉影响改变了单独序列本身的非对称影响,说明中国金融状况对实体经济发展的前期影响作用存在,MFCI具有对实体经济发展的预测作用.跨期相关性检验得出MFCI对实体经济的预测作用在6个月内效果更显著. 展开更多
关键词 中国金融状况指数 实体经济发展 MI-TVP-SV-VAR模型 mf-adcca算法 预测
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国际粮食价格与石油价格交互关系的多重分形分析
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作者 顾智鹏 《粮食经济研究》 2017年第2期17-29,共13页
石油价格与粮食价格关系密切,作为国际市场上最重要的两种大宗商品,都备受国际'热钱'的关注。在投机因素的作用下,粮食的消费品属性逐渐减弱而投资品属性显著增强。面对国际金融市场这样一个具有分形和混沌结构的非线性动态复... 石油价格与粮食价格关系密切,作为国际市场上最重要的两种大宗商品,都备受国际'热钱'的关注。在投机因素的作用下,粮食的消费品属性逐渐减弱而投资品属性显著增强。面对国际金融市场这样一个具有分形和混沌结构的非线性动态复杂系统,本文运用多重分形理论,通过非对称消除趋势波动分析法(ADCCA)和多重分形非对称消除趋势波动分析法(MF-ADCCA)来研究石油价格波动对粮食价格的影响,刻画其非线性特征。本文得到以下结论:石油价格与粮食价格之间存在着长期正相关关系,且石油价格下跌时对粮食价格的影响更为显著;石油价格与粮食价格之间存在着多重分形特征,因而以往建立在'有效市场假说'基础上所进行的研究可能存在着一定缺陷;石油价格下跌情况下石油价格波动对粮食价格的正持续性较强,而在石油价格上升阶段,石油价格波动较大时正持续会变为反持续。 展开更多
关键词 石油价格 粮食价格 交互相关性 多重分形
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