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纯工况和联合工况下MF-Tyre模型的参数辨识
被引量：
2
1
作者
韦尧兵
赵学美
姜祖啸
《山东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2010年第2期7-11,共5页
利用Matlab中Optimization Toolbox所提供的L-M Method优化算法,结合一整套完整的乘用车轮胎试验数据,对最新半经验MF-Tyre 6.11模型进行了纯工况和联合工况的参数辨识,同时对83个参数辨识结果进行残差分析.结果表明,所采用的辨识流程...
利用Matlab中Optimization Toolbox所提供的L-M Method优化算法,结合一整套完整的乘用车轮胎试验数据,对最新半经验MF-Tyre 6.11模型进行了纯工况和联合工况的参数辨识,同时对83个参数辨识结果进行残差分析.结果表明,所采用的辨识流程和优化算法能够准确地辨识出参数,且辨识结果最大残差不超过5%,有效解决了MF-Tyre模型参数辨识不全和参数难以准确辨识的问题.
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关键词
mf-tyre6.11模型
L-M
METHOD
参数辨识
残差分析
下载PDF
职称材料
题名
纯工况和联合工况下MF-Tyre模型的参数辨识
被引量：
2
1
作者
韦尧兵
赵学美
姜祖啸
机构
兰州理工大学机电工程学院
上海大众汽车有限公司
出处
《山东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2010年第2期7-11,共5页
文摘
利用Matlab中Optimization Toolbox所提供的L-M Method优化算法,结合一整套完整的乘用车轮胎试验数据,对最新半经验MF-Tyre 6.11模型进行了纯工况和联合工况的参数辨识,同时对83个参数辨识结果进行残差分析.结果表明,所采用的辨识流程和优化算法能够准确地辨识出参数,且辨识结果最大残差不超过5%,有效解决了MF-Tyre模型参数辨识不全和参数难以准确辨识的问题.
关键词
mf-tyre6.11模型
L-M
METHOD
参数辨识
残差分析
Keywords
mf-tyre
6.11
model
L-M Method
parameter identification
residual analysis
分类号
U463.341 [机械工程—车辆工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
纯工况和联合工况下MF-Tyre模型的参数辨识
韦尧兵
赵学美
姜祖啸
《山东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2010
2
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职称材料
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