用于室内环境说话人识别的混响补偿方法

针对训练和识别环境不同而导致室内说话人识别系统识别率显著下降的问题,提出了一种基于差异化特征提取的混响补偿方法。与使用传统MFCC特征的识别阶段不同,该方法在训练阶段通过Schroeder反向积分在mel频带获得房间声能量衰减曲线,并使用该曲线补偿纯净信号的MFCC特征,以模拟实际室内混响场声信号特征;同时,通过联合应用相对谱滤波(RASTA)与倒谱均值规整(CMN)处理MFCC特征,进一步抑制房间通道效应对语音信号影响。针对不同混响程度房间中实测数据的识别结果表明,该方法可以显著提高识别率,具有良好的抑制混响作用。

共轭帽分子分割法研究蛋白质的电荷密度

共轭帽分子分割(MFCC)法将蛋白质处理为一系列加了适当的共轭帽的单个的氨基酸片断,各片段的物理量可以用量化软件算出,整个蛋白质的物理量由各片段的物理量组合而得到.本文将MFCC法应用于生物大分子的研究,得到了现在抗肿瘤研究中具有重要意义的p53蛋白的电荷密度和静电势.

RASTA滤波在语音通信质量客观评价中应用的研究

介绍了在语音通信质量客观评价中使用RASTA(RelAtiveSpecTrA)滤波的研究结果。通过分别将RASTA滤波与感知线性预测 (PLP ,Perceptually Linear Prediction)方法和美倒谱 (MFCC ,Mel Frequency Cepstral Coefficient)方法相结合对通过短波或超短波信道的男女生文件进行拟合研究 ,均取得了比较好的效果。与PLP方法结合关系数提高了 12 % ,与MFCC方法结合相关系数提高了4 %。说明RASTA滤波对信道噪声的低频成分中人耳听不到的部分进行过滤的方法在语音通信质量客观评价中是有效的。

分子碎片共轭帽基团法研究蛋白质相互作用能

分子碎片共轭帽基团法(MFCC)是近年来发展的一种线性标度方法,在此基础上可以使用全体系量子力学方法来研究蛋白质体系的各种性质.本文采用该方法对蛋白质与小分子之间的相互作用能进行了研究.