基于区域农业旱灾损失预测的混频GM(1,N)模型研究

区域农业旱灾损失最直观的表现就是粮食产量的损失。针对区域农业旱灾损失系统中高频气象要素与低频社会经济要素共存的特征,提出了灰色混频GM(1,N)模型———MFGM(1,N)模型。该模型以傅里叶级数形式的权重函数来集结高频数据信息,以粮食作物的水分敏感指数与温度敏感指数作为初始权重,并采用模拟退火算法对参数进行优选后,得到模型的权重函数值,从而实现混频数据的直接建模。以安阳市农业旱灾为例,应用MFGM(1,N)模型对旱灾导致的粮食产量损失进行预测,并与经典GM(1,N)模型的预测结果进行对比。结果表明,所提出的MFGM(1,N)模型对粮食产量损失的模拟和预测误差较小,其精度高于经典GM(1,N)模型,验证了模型的合理性和有效性。