基于粒子群优化算法的软件测试数据生成研究

遗传算法在软件测试数据自动生成方面应用广泛,但是其自身也存在局限性,如参数难于设置、算法复杂等,而粒子群优化算法执行容易、参数少,能很快地找到最优解。论文提出一种基于粒子群优化算法的软件测试数据自动生成方法,并应用于等边三角形判别程序。实验表明,粒子群优化算法能比遗传算法更高效的生成测试数据。

智能优化算法自动生成软件测试数据的方法探析

软件测试是保证软件质量的有效手段,智能演化算法用于解决软件测试中路径覆盖测试数据的生成问题。本文简要说明了软件测试的类型,分析其中白盒测试的路径覆盖问题、程序插装以及将软件测试数据生成问题转化为优化问题的思想;在随后的智能优化算法部分,介绍了二种智能优化算法,并以其中的遗传算法为例,详细给出了使用遗传算法生成测试数据的步骤,进而说明智能演化算法自动生成测试数据的思想和方法。

中型合成氨装置在线数据校正与模拟优化软件的设计与实现

在微机上成功地开发了合成氨装置数据校正与模拟优化系统ＡＲＤＳ，该系统与某中型合成氨装置的ＤＣＳ控制系统连接，可对装置进行在线数据校正与模拟优化分析，为工况分析提供合理的数据，优化操作条件，提高了经济效益和生产管理的计算机自动化水平。

基于粒子群优化算法的软件测试数据自动生成实证研究

为了更好地优化软件测试数据生成,引入了粒子群优化算法(PSO),提出了基于实例群优化算法的软件测试数据生成方法。研究了粒子群优化算法的基本理论和测试数据生成技术方案,并进一步应用到三角形的识别程序中,可以自动生成软件测试数据并寻找最优解。通过实验数据表明,基于粒子群优化算法的软件测试数据生成方法在时间上具有更多的优势,使用该方法比遗传算法(GA)效率更高,可以节省大量的人力、物力和财力。

用于优化软件的BPA双向数据接口设计

电力系统运行规划工作借助PSD-BPA软件分析计算电网运行情况,为了解决潮流数据文本中手工修改数据卡的不便之处和BPA存在的信息孤岛问题,提出一种通过表格映射建立BPA双向数据的接口方法,该方法依据BPA软件与其他电力系统软件之间的数据模型特点,结合数据库技术实现接口。基于所提的方法,在优化软件上搭建了BPA双向数据接口,实现了优化软件可读取和生成BPA文件。对某电网丰大运行方式进行无功优化计算并生成BPA数据格式的优化结果,用BPA进行校验并通过,表明了数据接口以及优化软件有较好的有效性和鲁棒性。

智能优化算法自动生成计算机软件测试数据的方法

本文主要介绍了其中遗传算法、萤火虫算法、粒子群算法等算法的原理和步骤,探讨了结合烟花爆炸算法对粒子群算法进行优化设计的算法原理,并对计算机软件测试数据自动生成设计的主要方法进行了介绍。

烟叶收购数据库管理软件的开发与优化

探讨了烟叶复烤行业中数据库管理软件的开发和优化,介绍了计算机参与企业管理的优势及当今流行的数据库管理软件,并结合实例详细介绍了数据库管理软件开发过程中的步骤、注意事项及优化准则,为如何开发经济、实用的数据库管理软件提供了一个指导性框架.

基于关系数据库应用软件设计的优化路线

数据库应用系统设计中的一个核心问题,就是如何设计一个能够满足用户当前与可预见的末来的各项应用要求、性能良好的数据库。针对数据库应用软件设计中普遍存在的效率问题,结合软件工程的思想,介绍了在数据库应用软件设计时,应采用的技术路线。

数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用研究

引言 为全面优化计算机软件工程作业质量,结合项目具体应用要求,充分发挥数据挖掘技术应用优势,搭建完整的数据分析管理模型,深度挖掘数据关联性,为评估结果的优化提供保障。本文重点分析计算机软件工程中应用数据挖掘技术的意义,并对具体的技术应用要点展开讨论。

数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用

在信息化时代背景下,计算机软件工程领域面临着处理与分析海量数据的挑战。数据挖掘技术,作为一种强大的数据处理和分析工具,被广泛应用于软件工程实践中,以提高开发效率、优化软件功能和提升用户体验。然而,在实际应用中,数据挖掘技术也面临着一系列挑战,如数据质量、处理速度、算法选择、数据安全等,需全面探讨数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用及其优化措施。本文深入探讨了数据挖掘技术在软件工程中的价值、所面临的挑战,以及其在软件工程各个阶段的具体应用,还提出了优化数据挖掘技术在软件工程中应用的措施,旨在提高软件开发的效率和质量。

软件定义网络在数据中心网络中的应用与性能优化

本文研究了软件定义网络(software defined network, SDN)在数据中心网络中的应用与性能优化。通过试验研究,构建了实际的数据中心网络环境并部署了SDN控制器和交换机,使用SDN控制器进行网络管理和控制,评估了SDN的性能,通过监测和分析网络流量,评估了SDN在流量调度和负载均衡方面的能力,并测试了SDN控制器的处理能力和响应时间。结果表明,SDN能优化网络性能并提高吞吐量和响应速度。本文的创新在于使用试验研究方法,对SDN在数据中心网络中的应用与性能进行了详细评估和分析,并给出了定量结果,对数据中心网络的设计和优化具有重要参考价值。

基于软件定义网络的数据中心网络拓扑优化研究

近年来,随着互联网的快速发展和数据中心的兴起,网络流量的快速增长已经成为了当前网络中的一个重要问题。传统的网络架构已经无法满足这一快速增长的需求,需要寻找新的网络架构来优化数据中心网络的拓扑结构和流量控制,以提高网络整体服务质量。基于软件定义网络的数据中心网络拓扑优化可以极大地提高网络利用率和性能。本文针对现有数据中心网络拓扑结构的不足,提出软件定义网络的数据中心网络拓扑优化策略,旨在提高数据中心网络性能和可管理性,以满足未来数据中心网络应用场景的需求。

智能优化算法自动生成计算机软件测试数据的方法

为了解决计算机软件数据测试中存在的问题,本文提出了一种基于智能优化算法自动生成(Automatic generation of intelligent optimization algorithm,AGIOA)的计算机软件测试数据方法。通过利用智能算法处理待测数据,并自动对计算机软件测试数据进行优化测试,以充分展示该算法的软件测试数据生成能力。最后,通过使用不同的算法对软件测试数据进行对比分析,实验结果表明:该方法可以提高计算机软件测试数据的自动生成效率,也有利于改善软件的质量。

大数据背景下《统计分析软件应用》课程的优化探索——以西安财经大学行知学院为例

大数据背景下,统计思想、方法等均发生了重大的变化,对高校实践应用型人才的培养更是提出了新的要求,本文以西安财经大学行知学院统计学专业核心课《统计分析软件应用》为例,在授课过程中整理出当下课程教学模式中有待改进的地方,从课堂教学、实践教学、课程考核体系三方面提出了统计分析软件应用课程优化的具体措施,为大数据背景下高校课程的改革提供参考建议。

EXCEL软件在综自站监控机报表数据优化管理中的应用

变电站运行管理中涉及到诸多报表,数据的筛选和整合尤为重要。兴安电业局从第三方软件Excel寻找突破口,利用其强大的函数功能、数据链接功能和完美的表格设计功能实现了报表的办公自动化,弥补了现有监控机系统报表功能的薄弱之处,并利用计算机把变电站的数据报表工作最大限度地进行整合和管理,提高了工作效率,减轻了运行人员的劳动强度。

数据采集系统与DCS多项目软件包的使用与优化

石油化工生产企业随着生产扩大和产品种类增加,各装置采用不同时期不同版本的DCS,为了实现集中采集和管理多套装置工艺数据,一些企业采用了数据集中采集系统和DCS多项目软件包将多套不同版本的DCS连接,介绍了应用PIMS数据采集系统和DCS多项目软件包并利用它扩展和优化装置DCS控制管理功能。

解决软件性能问题的DB2数据库优化方案

通过应用软件的具体案例,结合DB2数据库的使用经验,该文提出采用数据库技术解决软件性能问题的一些思路、原则和方法等。

软件缺陷数据集的数据质量优化

数据集的质量对软件缺陷预测模型的效果至关重要。针对传统数据集特征过多导致的学习速度较慢以及缺陷样本远少于无缺陷样本的类不平衡问题,提出一种基于主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)和数据加权增广的数据集优化方法:通过PCA方法对数据进行降维,有效去除了冗余数据,减少模型的学习时间,提高检测效率;通过数据加权增广方法,增加了有缺陷类在样本中所占的比例,有效提高了缺陷样本的识别率。

浅析商业银行管理软件之中大型数据库性能优化策略

随着信息科技的快速发展,当前商业银行管理系统的效率和性能得到很大的改善。商业银行数据库对数据存储容量、数据保密性、系统稳定性的要求较高,技术人员需要利用科学手段进行商业银行管理软件数据路性能不断优化,本文将对其进行分析和探讨。

数据挖掘技术优化软件在芳烃抽提装置的运用

介绍了数据挖掘技术(DMOS)优化软件在N-甲酰吗啉芳烃抽提装置上的具体运用过程及效果。通过收集工艺参数的历史数据,将所有相关变量构建一个高维空间,优类样本点形成优化区,将高维数据空间投影到两维特征平面,直观地在平面图形上看到样本点的分布和优化区形状,进而研究参数与抽余油中苯质量分数之间变化规律,提出操作调整建议,实施后取得较好效果。