基于EMFP-树的频繁模式挖掘算法

针对MFP-tree挖掘算法的不足,给出了一个频繁模式挖掘算法EMFP。算法通过将事务数据库的每条事务支持度进行裁剪以及为EMFP-树的节点添加子树个数计数器等措施来提高EMFP-树的挖掘算法的效率。实验结果表明,EMFP-树的挖掘算法是一个高效的频繁模式挖掘算法,其性能优于MFP算法。

一种基于MFP树的快速关联规则挖掘算法

在关联规则挖掘FP-Growth算法的基础上,提出一种基于MFP树的快速关联规则挖掘算法。文中给出了MFP算法的工作原理。MFP算法能在一次扫描事务数据库的过程中,把该数据库转换成MFP树,然后对MFP树进行关联规则挖掘。MFP算法比FP-Growth算法减少一次对事务数据的扫描,因此具有较高的时间效率。

基于数据挖掘的中医治疗银屑病临床用药规律研究

目的采用数据挖掘技术探究中医治疗银屑病的用药特点与规律,旨在为临床用药提供参考依据。方法收集我校第二附属医院皮肤科2017年12月~2019年12月的门诊系统记录,筛选符合要求的中药组方数据,构建银屑病方剂数据库,对银屑病方剂中的药物频次、功效及性味归经分布进行统计,运用MFP-tree算法进行关联规则分析。结果共收集664首方剂,涉及中药133味,涉及26种常用中药,可分为8类;使用频次排列前10位的药物分别是茯苓、甘草、土茯苓、黄芩、赤芍、白花蛇舌草、山药、金银花、白鲜皮、防风;使用频次排列前4位的中药类别为清热药、解表药、补虚药、利水渗湿药;药物的性味中苦味、甘味、寒味较多;多集中在肝经、心经、肺经,其次是脾经、胃经;共得到药对关联规则22条,3味药组关联规则20条,其中置信度前3位的药对分别为荆芥→防风、防风→黄芩、荆芥→黄芩,置信度前3位的3味药组分别为黄芩+白花蛇舌草→茯苓、甘草+黄芩→茯苓、防风+荆芥→黄芩。结论中医治疗银屑病以清热解毒、活血凉血为主,药物多归肝经、心经、肺经,符合中医药治疗银屑病的理论基础。基于数据挖掘技术分析银屑病组方用药规律,可为临床辨治银屑病提供参考。