一种挖掘Web用户访问模式的新方法MFP

针对用户访问模式(UserAccessPattern)问题,首次提出了一种新的挖掘方法MFP(MaximalFrequentPath),该方法采用两种兴趣度的度量标准(在考虑了用户覆盖面的同时,又考虑了个人贡献因素).MFP方法提高了挖掘算法的精度,增加了挖掘算法的可用性,能挖掘出比其它方法更具有普遍意义的模式.并通过理论推导和实验验证了它的有效性.

不同类型游历模式之间的分析与比较

针对路径游历问题(Path Traversal),提出了一种新的挖掘用户频繁访问路径的方法MFP(MaximalFrequent Path),该方法首次采用两种兴趣度的度量标准.即在考虑了用户覆盖面的同时,又考虑了个人贡献因素.采用该方法不丢失有用的信息,便于网页序列的预取和缓存,并且有效地避免了两个极端情况的影响(单用户多访问和多用户单访问情况),能挖掘出比其它方法更具有普遍意义的模式,并从理论上推导和验证了它的有效性.