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基于统计信息的未登录词的扩展识别方法
被引量:
15
1
作者
韩艳
林煜熙
姚建民
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2009年第3期24-30,50,共8页
该文提出一种基于网络资源的未登录词的扩展识别方法。该方法以左右邻信息判断未登录词边界为基础对已识别出的二元候选未登录词种子进行扩展,从而得到不限长度的语义更完整的未登录词。实验证明该文方法可行有效。
关键词
计算机应用
中文信息处理
未登录词识别
左右邻信息
最频繁左邻比
最频繁右邻比
候选OOV扩展
下载PDF
职称材料
题名
基于统计信息的未登录词的扩展识别方法
被引量:
15
1
作者
韩艳
林煜熙
姚建民
机构
苏州大学江苏省计算机信息处理重点实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2009年第3期24-30,50,共8页
基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK2006539)
江苏省高校自然科学基础研究资助项目(06KJB520095)
文摘
该文提出一种基于网络资源的未登录词的扩展识别方法。该方法以左右邻信息判断未登录词边界为基础对已识别出的二元候选未登录词种子进行扩展,从而得到不限长度的语义更完整的未登录词。实验证明该文方法可行有效。
关键词
计算机应用
中文信息处理
未登录词识别
左右邻信息
最频繁左邻比
最频繁右邻比
候选OOV扩展
Keywords
computer application
Chinese information processing
OOV identification
lr_neighbor
MFLNR
mfrnr
candidate OOV extension
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于统计信息的未登录词的扩展识别方法
韩艳
林煜熙
姚建民
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2009
15
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