序列图像的多车牌定位算法

针对序列图像的多车牌定位问题,提出了一种综合车牌特征与梯度分析的定位算法。该算法使用灰度均衡化与中值滤波算法对图像预处理来消除噪声,利用测试样本图像提取出若干有效的车牌参数作为定位系统的输入,实现了全自动定位车牌的目的。并引入MGD梯度分析方法辅助边缘提取算法来提取车牌候选区域,利用HSV颜色模型,使用主颜色分析方法分析候选区域,并通过车牌字符纹理分析方法做进一步的判断。使用Hough轮廓检测方法计算非文本区域块的直线斜率。该算法定位效果较好,鲁棒性强,有很好的工程应用推广价值。