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CARP问题混代并行遗传算法的研究
1
作者
陈未如
马超
王翠青
《沈阳化工大学学报》
CAS
2013年第4期364-370,共7页
遗传算法因为具有直接对结构对象进行操作、具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力、自适应地调整搜索方向等优点,已被人们广泛地应用于组合优化、函数优化、机器人学、信号处理等领域.但是随着传统遗传算法暴露出来的收敛速度慢且具...
遗传算法因为具有直接对结构对象进行操作、具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力、自适应地调整搜索方向等优点,已被人们广泛地应用于组合优化、函数优化、机器人学、信号处理等领域.但是随着传统遗传算法暴露出来的收敛速度慢且具有最优值无趣的缺陷等缺点,并行遗传算法得到了广泛的研究与发展.本文在现有CARP遗传算法基础上进行并行性改进,提出并实现全新的并行遗传算法——混代并行遗传算法(MGPGA算法),理论分析及实验结果表明:并行遗传算法较非并行遗传算法有更快的求解速度,混代并行遗传算法可行且更有效.
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关键词
遗传
算法
并行
算法
mgpga算法
CARP问题
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题名
CARP问题混代并行遗传算法的研究
1
作者
陈未如
马超
王翠青
机构
沈阳化工大学计算机科学与技术学院
出处
《沈阳化工大学学报》
CAS
2013年第4期364-370,共7页
文摘
遗传算法因为具有直接对结构对象进行操作、具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力、自适应地调整搜索方向等优点,已被人们广泛地应用于组合优化、函数优化、机器人学、信号处理等领域.但是随着传统遗传算法暴露出来的收敛速度慢且具有最优值无趣的缺陷等缺点,并行遗传算法得到了广泛的研究与发展.本文在现有CARP遗传算法基础上进行并行性改进,提出并实现全新的并行遗传算法——混代并行遗传算法(MGPGA算法),理论分析及实验结果表明:并行遗传算法较非并行遗传算法有更快的求解速度,混代并行遗传算法可行且更有效.
关键词
遗传
算法
并行
算法
mgpga算法
CARP问题
Keywords
genetic algorithm
parallel algorithmic
mgpga
algorithmic
CARP problem
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CARP问题混代并行遗传算法的研究
陈未如
马超
王翠青
《沈阳化工大学学报》
CAS
2013
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