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题名基于计算机视觉的车辆闯红灯行为检测研究
被引量:1
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作者
严杭晨
马宝庆
黄磊磊
汤一平
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机构
浙江工业大学信息工程学院
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出处
《交通技术》
2013年第2期158-163,共6页
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基金
国家基金(基金号:61070134,项目名称:主动三维立体全景视觉传感技术研究)的资助.
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文摘
为了实现对车辆闯红灯行为的自动智能和准确检测。本文提出了一种基于计算机视觉的车辆闯红灯行为检测方法。首先,采用高清摄像头实时采集道路上的车道、车辆和信号灯的视频图像;接着,对视频进行图像信息预处理,定制虚拟检测线、交通灯检测区域、车道检测区域,将定制结果保存在存储单元中;然后用计算机视觉技术来检测车辆闯红灯行为,通过HSV颜色空间中的H分量来识别信号灯的状态,利用MHI算法来识别车辆状态;最后,根据交通法规来识别车辆闯红灯行为。实验结果表明,本文提出的检测算法方法简单、识别率高、实现成本低并具有较高的鲁棒性。
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关键词
计算机视觉
闯红灯行为
信号灯状态
车辆状态
mhi算法
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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