MIDI信号对虚拟乐器的控制

本文通过MIDI规范,以各种常见的MIDI控制器为基础,探讨虚拟乐器在MIDI数据下的驱动方式以及音乐性表现水平。首先对兼容MIDI的控制器以及DAW软件,包括DAW接收和触发MIDI信息的方式进行深入分析。在上述理论依据的基础上继续对各类乐器的MIDI控制方式进行探讨,分析两者的差异和联系。

MIDI消息和标准MIDI文件格式剖析及应用

以国际MIDI制造协会(MMA)颁布的,适于通用MIDI乐器(GeneralMIDIInstruments)的通用MIDI规范1.0(GeneralMIDISpecification1.0)和标准MIDI文件格式规范1.1(StandardMIDI-FileFormatSpecification1.1)为依据,详细剖析了MIDI消息的格式、作用和标准MIDI文件结构和格式,以便更好地了解MIDI,使之用于开发出更多更好的MIDI软件.

MIDI消息和标准MIDI文件格式剖析

以国际MIDI制造协会 (MMA)颁布的 ,适于通用MIDI乐器 (GeneralMIDIInstruments)的通用MIDI规范 1 .0 (GeneralMIDIspecification1 .0 )和标准MIDI文件格式规范 1 .1 (StandardMIDI -FileFormatSpecification .1 .1 )为依据 ,较详细剖析了MIDI消息的格式、作用和标准MIDI文件结构和格式 ,以便大家更好地了解MIDI。

基于手部姿态识别的MIDI体感交互系统设计

为摆脱MIDI音乐设备在交互方式上的限制,同时针对目前体感交互系统便携性差、价格昂贵等问题,将边缘计算设备与轻量级网络结合,提出了一种基于手部姿态识别的音乐体感交互系统。系统上位机依托于树莓派4b,通过单目摄像头获取数据进而识别手部关键点,调用舵机追踪目标,并通过nRF24L01通信模块将动作指令发送给下位机,从而实现中远距离控制音乐演奏。通过在轻量级网络ShuffleNet v2中嵌入SENet通道注意力机制并进行网络瘦身操作,系统可在200 ms内完成体感控制任务,能满足用户手势控制、设备协同等需求。

探究地方高校MIDI音乐制作专业实现教学改革的路径——以西南民族大学为例

随着高校教育改革的深入,为紧跟专业音乐院校的步伐,实现相对完善的音乐学科体系建设,多所地方高校在其院系中开展了音乐制作课程。西南民族大学作为中国西南地区的重点地方高校之一,不仅为本科音乐学专业、音乐表演专业的学生开设了基础型的电脑音乐制作课程,还另外在音乐学理论专业方向下开设了单独的MIDI电脑音乐专业。本文旨在分析西南民族大学MIDI电脑音乐专业的教学现状和具体教学案例,探究实现该专业教学改革的路径。通过对地方高校的MIDI音乐制作专业进行教学改革,进一步提高该专业的教学质量,以培养出更多服务于音乐教育领域的综合性人才以及服务于现代音乐产业的音乐创作人才。

基于MIDI模块的音乐发生器设计

目前,MIDI音乐多用PC制作。本文主要介绍基于AT89C51单片机实现MIDI音乐的制作和播放。本系统介绍由单片机产生MIDI消息,通过串口RS232与美得利MIDI音乐模块通信,此音乐模块相当于音乐合成器,能对MIDI消息进行译码,并执行MIDI消息,从而产生波形,送往扬声器发出音乐。系统可实现迪斯科、华尔兹、探戈等常用节奏型,并配以贝司与和弦,节奏的速度可以调节和显示。系统中还有多首背景音乐可选,也可通过编曲键盘自己设定背景音乐。系统简单可靠、音色优美动听。

MIDI控制在音乐类演出中的应用——以武侠国风音乐会《武侠琴缘》为例

基于武侠国风音乐会《武侠琴缘》扩声系统的功能要求,阐述扩声系统解决方案及同步控制方式,重点解析调音台、播放器、灯光控制台MIDI控制中的实现,以及难点问题的解决。

如何在DOS环境下播放MIDI文件

本文简单介绍了ＭＩＤＩ音乐文件的格式，以及声霸卡的ＭＩＤＩ驱动程序ＣＴＭＩＤＩ．ＤＲＶ的主要功能和它们的调用方法，并给出了在ＤＯＳ环境下用声霸卡来播放ＭＩＤＩ文件的程序例子，可供具有声霸卡的ＰＣ机用户开发多媒体软件时参考。

浅谈MIDI系统在音乐创作中的作用

介绍了MIDI系统的特点及其在音乐创作中的作用。运用MIDI系统制作音乐,具有投入低、规模小、周期短、效率高等优势,它缩短了作曲家与听众的距离,并可能使许多业余音乐爱好者成为"音乐人"。

在VB5.0中利用Windows下的MIDI API函数和ActiveX控件制作MIDI钢琴

在Windows的可视化编程环境下，利用面向对象的编程语言VB5.0来实现对MIDI消息的输入输出等处理，同时，详细阐述了如何利用MIDI API 函数和ActiveX控件进行制作MIDI钢琴的一些技术方法。

MIDI配器之贝司声音创作应用研究

电子音乐创作是依赖于软件设备的环境而存在的,人们音乐审美的变化促使了电子音乐不断地发展更新,对贝司音色的创作、音域的应用及音响组合方式提出了新的要求,本文通过对MIDI贝司音色创作及新组合应用的探讨,阐述传统配器理念对现代电子音乐创作的影响及观念的更新。

MIDI技术在音乐创作与教育中的运用

MIDI技术是我国改革开放中,高新技术在音乐及音乐教育领域的一项新兴技术。它弥补了传统音乐创作及音乐教育的不足,并为其发展展示了美好的前景,也对音乐工作者和音乐教育者提出了新的要求。作者通过对MIDI技术及与之相关的MIDI系统的学习和摸索,对新时期MIDI技术在音乐创作和音乐教育中的运用作了一些分析和探讨。

用Midi MACS方法从白血病患者分选CD34^+/CD123^+细胞

本研究的目的是应用MidiMACS方法从急性髓系白血病(AML)患者骨髓细胞分选CD34+/CD123+细胞。首先,用淋巴细胞分离液从AML患者骨髓细胞分离单个核细胞(BMMNC),然后再通过MidiMACS方法相继分选出CD34+细胞,以及从CD34+细胞中分选出CD123+细胞并通过流式细胞术分析分选后细胞的富集度和回收率。结果显示:经过第一次分选后,CD34+细胞的富集度高达98.73%,平均为95.6%,其回收率最高可达到84.6%,平均为51%;第二次分选后,CD34+/CD123+细胞的富集度高达99.23%,平均约为83%;相对于分选前BMMNC而言,CD34+/CD123+细胞的回收率为34%,但相对于第一次分选后的CD34+细胞而言,其回收率为56%。结论:MidiMACS方法可用于AML患者骨髓CD34+/CD123+细胞的分选,分选后细胞的富集度和回收率与文献报道的通过FACS方法所获得的结果相类似。

基于音轨特征量的多音轨MIDI主旋律抽取方法

在基于内容的数字音乐检索研究中,其音乐库大都直接使用复合音音乐数据文件。然而这种直接采用复合音音乐数据的索引必将给检索处理带来巨大的计算量以及复杂的匹配算法。该文提出了一种基于音轨特征量的多音轨MIDI主旋律信息音轨抽取方法。通过与人工标注结果的实验比较,表明该文实现的抽取方法可有效地从多音轨MIDI演奏数据文件中提取出主旋律音轨。

MIDI主旋律特征提取构建音乐数据库

音乐特征数据库是实现哼唱音乐检索系统的重要基础。对MIDI进行分析,从MIDI主音轨中提取主旋律特征向量构建音乐特征数据库,同时提出一种对MIDI旋律进行切分的算法,以一句歌词作为步进进行检索。与原有的基于近似符号串匹配算法不同,自动断句能够极大地提高检索准确率,并且节约检索时长。

MIDI文件主旋律音轨的抽取

在数字音乐的研究应用中,大多数高层语义的音乐特征研究都以MIDI音乐文件库作为素材,其中主旋律音轨作为最重要的音乐信息,而从MIDI文件中获取主旋律信息具有很大的难度和误差.提出一种应用随机森林的方法自动抽取MIDI文件中主旋律所在的音轨.首先根据信息熵理论定义了音轨特征的熵值,并通过实验判断该特征的熵值对区分MIDI主旋律音轨与伴奏音轨是有效的.然后由MIDI文件的音轨信息熵和一些其他重要特征组成特征向量,构建随机森林分类器抽取MIDI文件主旋律所在的音轨.由实验可知,该模型有较高的准确率,对提取MIDI文件主旋律音轨有效.

一种有效识别MIDI文件中主旋律音轨的方法

互联网上存在着大量的MIDI文件,这使得构建以乐谱信息为存储对象的音乐数据库成为可能。MIDI文件通常由多轨组成,为实现旋律的检索、分析、比较等功能就需要从多轨中提取出主旋律。针对人声音乐,提出一种自动识别MIDI文件中主旋律音轨的方法,该方法先考察MIDI文件的各个音轨,如果该音轨具有旋律特征的片段总长度超过规定阈值,则将其加入到候选音轨集,再通过比较,从中择优选出主旋律音轨。通过测试各种音乐类型的MIDI文件证明了该方法的可行性。

MIDI Sherlock微生物自动鉴定系统鉴定方法的建立——以贻贝中分离的蜡样芽胞杆菌为例

研究了用MIDI Sherlock微生物自动鉴定系统对贻贝中分离的蜡样芽孢杆菌自动鉴定方法的建立,通过培养基和取菌量的不同展开分析,并用生理生化鉴定和PCR鉴定来验证其准确性.结果表明：MIDI鉴定系统对于用TSBA培养基培养的蜡样芽孢杆菌鉴定的准确率比用营养琼脂培养基培养的要高,而且取菌量为100~120mg组鉴定时的准确率要高于其他取菌量的组,说明培养基和取菌量的不同都会对该系统的鉴定结果产生影响.最后确定蜡样芽孢杆菌鉴定方法为：TSBA培养待检微生物,获菌量控制在100~120 mg之间,生理生化鉴定和PCR鉴定验证了该方法的准确性.

基于H-K算法的MIDI音乐主旋律提取

音乐的主旋律音轨包含了很多重要的音乐旋律信息,是音乐特征识别的基础,也是音乐灯光表演方案设计的前提工作。这方面的工作涉及了音乐旋律的表达、旋律特征的抽取以及分类技术等许多内容。针对多音轨MIDI文件,介绍一种多音轨MIDI音乐主旋律识别方法。通过对表征音乐旋律的特征量的提取,采用H-K分类算法,构建音轨分类器模型,对MIDI主旋律音轨和伴奏旋律音轨进行分类,从而提取MIDI音乐主旋律音轨。实验结果显示取得了较好的效果,为音乐灯光表演方案的自动设计做了必要的前提工作。

MIDI自动鉴定系统在贻贝菌相分析中的应用

以7—10月的新鲜紫贻贝为试验材料优化培养基,从中分离纯化出各种细菌,并采用MIDI微生物自动鉴定系统结合PCR的方法分析贻贝整体及各部位的优势菌相。试验结果表明,选用加5%贻贝汁和2.5%营养琼脂作为培养基较好;新鲜贻贝的优势菌主要由弧菌、芽孢杆菌和腐败希瓦氏菌组成,而弧菌和腐败希瓦氏菌集中在表面,芽孢杆菌在肠腺占82%;对分离的蜡样芽孢杆菌菌株进行16SrDNA序列分析,发现其与GeneBank中的4,5,6,7株蜡样芽孢杆菌的16SrDNA序列相似性均达到99%,因此,应用MIDI微生物自动鉴定系统鉴定贻贝中优势细菌是可行的。