基于航姿参考系统的MIDI控制器

阐述一种基于航姿参考系统的音乐设备数字接口控制器。相比于传统音乐设备数字接口控制器来说,它的优点是可穿戴,操作无摩擦阻力,可以非常快速高效地进行控制,体积小重量轻,成本低廉。系统在硬件上由两部分构成:传感器、接收机。传感器上放置九轴传感器芯片、单片机以及2. 4 G无线电,用来采集三轴加速度、三轴陀螺仪、三轴电子罗盘的数据进行九轴融合,生成姿态四元数,通过2. 4 G无线电发送给接收机。接收机是一个外形上接近U盘的设备,具备USB接口,将收到的姿态四元数转换成欧拉角,取出横滚分量后用贝塞尔函数转换成用于控制音乐设备数字接口的某个通道上的控制数据,通过音乐设备数字接口设备发送给后端的合成器作为合成器控制参数,用于音乐制作以及音乐演奏。

基于深度学习与MIDI控制器的自动作曲系统设计研究

为解决传统音乐自动创作系统容易导致创作体验不佳,实时交互性较差等问题,研究基于乐器数字接口控制器,采用核采样策略优化音符选择过程。同时,结合长短期记忆神经网络,设计出一种新的自动作曲系统。实验结果表明,该算法的损失函数值的收敛速度最快,经历300次迭代后收敛于0.36。在其他数据集的对比中,该算法的变化不大,且损失较低,系统对于不同音乐风格的创作总耗时在80 s~85 s之间。因此,研究设计出的自动作曲系统稳定性较高,且能很好适应不同音乐风格的创作任务。在系统创作耗时上也比较短,交互的能力也得到大幅提升,能为现代音乐创作者提供一个方便好用的工具。

基于MIDI控制器的软音源插件自动控制系统研究

针对传统电子音乐系统存在软音源插件控制效果不佳,设计一个基于MIDI控制器的软音源插件自动控制系统,并实现音符的识别。其中,系统硬件部分主要由AT89C51单片机的MIDI控制器、USB通信和音源和上位机组成;系统软件部分则采用基于RBF人工神经网络和MFCC特征提取相结合的算法进行音乐音符自动识别;最后通过识别结果进行软音源插件自动控制。结果表明,在低音符和高音符的检测结果中,基于RBF神经元网络的正确识别率均保持在80%及以上,识别精度较高。噪声环境下,基于RBF神经元网络的别正确率明显高于现有的基音检测方法,识别效果和稳定性更强,基于此方法可提升软音源插件的自动控制效果,具备一定的可行性。

音乐制作中MIDI控制器的运用——以电影《加勒比海盗》主题音乐为例

在MIDI音乐制作中,创作者往往会忽略一些能够使音乐作品更加完美、细致的技术细节,甚至对音源音色不做任何修饰拿来即用,这样的音乐在细节、声音色彩和动态变化方面都不尽如人意。MIDI控制器是整个音乐制作的核心环节,制作前期深入研究并运用MIDI控制器可以使作品细节更加精良,同时为后期混音打下良好基础。文章以《Pirates of the Caribbean》为例,着重论述MIDI控制器在不同音源音色中的使用技巧。

MIDI信号对虚拟乐器的控制

本文通过MIDI规范,以各种常见的MIDI控制器为基础,探讨虚拟乐器在MIDI数据下的驱动方式以及音乐性表现水平。首先对兼容MIDI的控制器以及DAW软件,包括DAW接收和触发MIDI信息的方式进行深入分析。在上述理论依据的基础上继续对各类乐器的MIDI控制方式进行探讨,分析两者的差异和联系。

电子音乐制作中的弦乐音源演奏法转换研究

MIDI制作中使用的各种弦乐音源已包含多种常用的奏法,然而在制作实践中,若无法在同一MIDI轨道中实现多种弦乐奏法的相互转换,则影响谱面的直观性,对制谱、编曲等事务亦造成不便。依托软件采样器、音序器以及MIDI控制器的功能,可以运用适当的技巧解决这类问题,例如:先通过Kontakt中的乐器库为不同奏法的采样分配不同的通道号,再用音序软件中相应的控制器进行直观的通道切换;在需要叠加不同奏法的采样以获得音源中未包括的奏法效果,且奏法种类不多时,可以巧用几种通用的MIDI控制器参数去调控特定奏法的音量,实现快速、便捷的奏法转换。若习惯使用MIDI键盘或合成器录入MIDI信息,还可以通过对控制器的自定义,更方便地完成此类控制。

Digidesign 003 Factory控制器

详细介绍了003 Factory控制器的主要功能及其强大的优势,特别比较了比002增加和改进的功能。