室内环境中人手对MIMO信道容量影响的实测研究

为了研究在室内环境中人手对多输入多输出信道容量的影响,进行了一次信道测量实验,对有人手存在和没有人手存在两种情况下的二输入二输出信道容量进行了对比。结果显示:在有人手存在的情况下,信道容量的减小不超过3 bps/Hz。人手的存在同时会使得接收端信噪比降低不超过4 dB。因此,在移动终端的天线设计中,人手的影响应该被充分考虑。

互耦效应对四元方阵天线阵列信道容量的影响

针对目前广泛研究的直线型排布阵列在来波平均到达角较大时信道容量会急剧下降的事实,提出并重点研究一种具空域对称结构的正方形排列四元天线阵列模型。在首先基于天线理论导出阵元耦合阻抗表达式的基础上,详细分析了引入阵列互耦效应后,阵元接收信号空域相关性及多输入多输出(MIMO)信道容量可能会受到的影响,并在来波角谱均匀分布情形下与传统四元直线阵的容量性能作仿真对比。理论分析和计算机数值仿真皆表明:由于空间对称的阵列排布结构导致四元方阵阵元间具有良好的互补性,因此,这种方阵阵列模型具有非常稳定的信道容量,更适合在实际通信环境中使用。

多径衰落下多天线CDMA系统信道容量研究

该文对准静态Rayleigh衰落下MIMO-CDMA系统信道容量进行了研究,分析了扩频码为Walsh函数,基 于多码检测的极大似然检测器(MLD)和解相关检测器的性能,并和MMSE多用户检测器(MUD)进行了比较;分析 了对不同检测器在一定的信噪比下系统天线数目和信道容量的关系。仿真结果表明:在相同的情况下,基于Walsh 码CDMA系统容量按MUD、干扰方差已知的MLD,干扰方差未知的MLD和解相关检测器递减,并且后面的3 种检测器在大信噪比的时候均有渐进的平台效应;在信噪比较大且一定时,CDMA系统信道容量与天线数目呈线 性关系。

MIMO信道建模仿真与容量研究

MIMO(多天线输入输出)技术是新一代无线通信系统中的一项关键技术,由于其具有能在不增加带宽与功率的前提下成倍地提高天线系统的容量和频谱效率的优势而受到广泛的关注和研究。但是在实际应用中MIMO技术目前仍有大量的问题亟待解决,而MIMO信道模型在很大程度上影响到MIMO系统的大容量和其他的性能的实现,因此需要建立相应的模型来更好的研究和评估MIMO系统的性能,文中以镜像法与电磁无线传播理论为基础建立MIMO信道的仿真模型,进行编程仿真,得到仿真结果。

3G LTE空间信道模型的三维修正及容量分析

空间信道模型SCM(Spatial Channel Model)是3GPP用于LTE系统仿真的MIMO二维信道模型。本文在SCM模型的基础上,综合考虑基站端和移动台端电波的离开角和到达角的三维特性,给出了三维MIMO信道模型的信道参数描述,提升了信道建模的准确度,并推导出该信道模型下包含极化特性的MIMO信道系数表达式。同时探究了天线间距、水平角扩展、俯仰角扩展等对MIMO信道空时相关性的影响。研究结果显示,随着俯仰角扩展从0°到60°增大,散射环境越来越强,信号在空间的色散度越高,不同天线单元接收到的信号之间的相关性越小,信道容量将会越大。

多漏缆互耦对MIMO容量的影响

为了寻找多漏缆传输构成的MIMO系统中漏缆间距对信道容量影响小的原因,用S参数建立了理论模型,计算了耦合系数,分析了互耦效应对信道容量的影响。对漏缆构成的2×2MIMO信道进行仿真,并与采用半波偶极子天线作为发射天线的MIMO系统进行对比,发现了漏缆间互耦效应与系统容量密切相关。

基于Y型阵MIMO天线互耦效应及信道容量

针对多输入多输出(MIMO)天线阵列在阵元间距较小及平均波达角较大时信道容量会急剧下降的问题,提出了基于Y型阵列结构的MIMO接收天线模型.利用天线阵列互耦效应等效网络模型,导出Y型阵模型的信道相关性和互耦相关性的闭合表达式,阐明了其阵列互耦效应下信道相关性与无互耦相关性之间的关系.分析了入射信号的中心到达角和角度扩展分别对互耦效应下Y型阵MIMO信道容量的影响.与均匀圆型天线阵列性能比较结果表明,Y型MIMO天线阵列能充分利用其空间结构,具有稳定的信道容量,且信道容量优于均匀圆型天线阵列,能有效地改善阵列互耦效应,提高系统性能.

天线耦合对MIMO系统性能的影响

根据微波网络理论分析的基础,研究了基于微波网络理论的多天线阵列接收端的功率、信号相关、信道容量等性能。通过结合S参数法和网络分析理论对MIMO接收机的性能进行详细的研究。通过计算机对三种不同的匹配条件进行了仿真;包括特性阻抗匹配、自阻抗匹配和多端口共轭匹配(MC)。数值仿真结果表明,不同的匹配条件对系统性能的影响是有区别的,也即匹配网络对改善MIMO系统性能会起到重要作用。

MIMO Capacity Bounds with Doubly Correlated Rician Channel in Geometrical Channel Model

MIMO system can provide higher capacity in independent conditions. When the spatial-temporal fading correlation exists, the capacity may decrease. In this paper, the geometrical MIMO channel model is presented with Rician factor. Based on the MIMO ergodic capacity, the capacity bounds are derived with arbitrary finite number of antennas. The bounds are derived in the exact expressions in doubly correlated MIMO R/clan channel. Then a simple expression for the capacity bounds is attained for the high SNR. Finally, the tightness of derived bounds is verified by Monte Carlo simulation.