基于MIMO分集和复用折衷的水下传感器网络节能算法

提出了一种权衡分集和复用MIMO技术的水下传感器网络节能算法.设计了水下传感器网络信号传播模型,实现了MIMO复用和分集折衷的节能方案.基于MATLAB进行了算法的仿真实验,对比了此算法和MIMO全分集、MIMO全复用算法的性能.结果表明,提出的算法在保证了传输可靠性的基础上实现了节点能耗降低,延长了水下传感器网络的生存时间,提高了传输速率、降低了误码率.

一种基于分布式空时码的协作MIMO分集复用折衷新方案

协作MIMO通过多个单天线节点的相互协作构造多发射天线,以此形成一种虚拟MIMO多天线阵列获得空间分集增益。考虑到协作MIMO特点,天线间采用分布式空时编码进行编码协作。文章研究了协作MIMO中基于分布式空时码(DSTC)的分集复用折衷(DMT)新方案,该方案通过推导两种DSTC的中断概率与分集增益表达式,结合两类DSTC的DMT策略,根据改变复用增益阈值自适应获得最佳DMT与中断性能。数值仿真表明,所提的DMT策略可以逼近协作MIMO的DMT上限,协作节点采用该策略的中断性能仅次于上限的中断性能。在多节点构成协作MIMO网络分布式空时编码协作中,提出的DMT新方案可使系统高效地获得协作分集增益与中断性能。

基于OFDM的MIMO系统的空间复用增益和分集增益研究

MIMO-OFDM系统利用了时间、频率和空间三种分集技术,使无线系统对噪声、干扰、多径的容限大大增加,同时可以获得高传输速率.研究使宽带MIMO-OFDM系统获得全分集和最大空间复用增益的各种技术,并通过模拟实验证明空间复用技术结合信道编码和空时编码可以得到高分集增益和空间复用增益.

MIMO通信中的分集与复用

以往MIMO通信的研究集中在分别提高分集增益或空间复用增益,但两者之间还可存在折中。本文主要介绍了MIMO通信中分集和复用机制,分析了两者之间的折中,并用这种折中对目前比较流行的几种空时机制做了比较。

基于莱斯衰落信道的MIMO系统分集复用接收方法及其性能研究

本文研究了基于莱斯衰落信道的多输入多输出(MIMO)系统的发射分集接收方法及其性能。提出了多天线中继网络传输速率与中断概率之间折衷关系的新见解。通过应用解码转发协议,研究高低SNR条件下,将分集复用折衷(DMT)的概念作为说明MIMO系统性能的工具。数值结果表明,研究方案所使用的多路分集复用增益较直接链路传输有显著性能优势。

一种空间复用与发射分集相结合的MIMO通信系统

提出一种发射分集结合空间复用的MIMO通信方法——分组分集复用法(GDM)。发射机将发射天线分组,每组采用全空间分集发射相同的数据流,发射机根据反馈信道反馈的接收信噪比调整分组大小。与传统的发射分集或空间复用相比,提出的方法可以根据不同的信道灵活地分配用于分集和复用的天线,使系统能够适应不同的业务质量或信道的瞬时变化。

MIMO系统中空间分集增益与复用增益的权衡分析

MIMO系统由于在收发两端采用多天线,可以获得复用增益和分集增益,克服了无线信道的衰落,并提高了数据传输效率.然而,如何去权衡这两者之间的关系,是研究的重点.从简单的MIMO系统模型入手,在确定衡量其系统性能标准的基础上,研究2×2MIMO系统的3种发送策略,并对比分析其分集增益及复用增益,为MIMO系统在不同信道条件下如何权衡两者的关系提供一定的参考价值.

MIMO分集与复用模式自适应切换算法设计

为了应对复杂多变的实时通信环境,达到最佳的通信效果,对物理下行仿真平台的各个模块进行详细介绍并在Matlab中构建,分别对分集和复用模式进行仿真,然后对比吞吐量性能得出切换依据.最后对基于RI和SNR的自适应切换机制进行介绍和分析,设计自适应切换算法并实现了模式3内部分集与复用的切换.

基于GMD算法空间分集与复用的研究

针对收发两端已知信道状态信息的MIMO(multiple input multiple output)系统,研究基于GMD(geometric mean decomposition)算法的VBLAST(vertical bell lab layered space-time)系统空间分集与复用性能。该算法将MIMO信道分解为多个具有相同信噪比的并行子信道,其编解码复杂度低,易于实现。在高信噪比下,对该算法的分集与复用曲线进行分析,结果表明该算法的空间分集与复用性能与最优曲线相比是次优的,但优于其他VBLAST方案。

用于MIMO SC-FDE系统逼近分集接收界的迭代检测算法

为了提高MIMO SC-FDE系统的检测可靠性、降低系统复杂度,提出一种新的迭代干扰消除检测算法,并推导出分集接收界作为评价算法性能优劣的依据.该检测算法采用基本的线性均衡算法提供初始值,在迭代中尽量消除层间干扰,利用空间分集增益逐步提高检测可靠性.结果表明,该算法在4QAM调制方式下,E b/N 0为9 dB时逼近分集接收界;在16QAM调制方式下,E b/N 0为16 dB时逼近分集接收界.该算法一轮迭代的计算复杂度与发射天线的数目成线性关系,天线规模为3×3以上时算法复杂度低于V-BLAST.因此,所提算法适用于天线规模数大于等于3、调制进制数大于等于4的系统中,在倾向于采用large MIMO系统的5G及后5G时代具有高效性和实用性.

多天线系统分集复用模式快速选择算法

对空间复用多天线系统线性接收机进行了深入分析,针对其虽应用简便却未能很好地利用分集增益的问题,提出了一种基于误码率准则的分集复用模式快速选择算法.所提算法通过低复杂度的判决准则对多天线系统分集复用模式进行选择,并将少量的信息反馈回发送端,达到充分利用多天线系统分集与复用增益的目的.与以往算法相比,所提算法可以更好地利用系统的瞬时分集增益,而且具有较低的计算复杂度,很好地满足了多天线通信系统对实时性和快速性的要求.仿真结果验证了算法的有效性和可行性.

MIMO系统中的分组全分集全码率空时编码

针对未编码的多输入多输出(MIMO,Multi-Input Multi-Output)系统,提出一种复杂度适中的分组全分集全码率(GFDFR,Group-wise Full Diversity Full Rate)空时编码方案。该方案通过在发送端进行天线分组,各组独立编码,减小全分集全码率(FDFR,Full Diversity FullRate)编码块的大小从而降低系统编解码复杂度;在频率选择性信道中,进一步对子载波分组进行独立编码,获得频率分集(或多径分集),以适中的复杂度在不降低系统分集度的情况下保证了信息的全码率传输,是一种在MIMO信道中极具实用价值的空时编码方案。

LTE系统中MIMO传输模式性能分析与仿真

LTE协议中虽然规定了多种MIMO模式的传输方案,但并没有给出各自的适应环境。为此对各种MIMO模式进行分析仿真验证,得出各自的适应环境具有非常大的意义。主要分析了LTE协议中的三种MIMO传输模式,分别是发射分集、闭环秩为1的空分复用和闭环秩为2的空分复用,经过仿真验证得出了各自的使用环境。

空间相关MIMO信道中一种自适应的天线选择算法

该文研究了空间相关性对于多输入多输出空间复用(MIMO-SM)系统性能影响问题,并提出了一种适用于 迭代迫零软干扰抵消接收机的天线选择算法。平坦衰落信道中,发送天线相关性将降低接收天线选择算法的性能, 该文所研究的算法采用可变的接收天线数以获得不同的接收分集,增加一定的硬件实现复杂度但可以显著减小发送 天线相关性引起的误码性能下降。在2个发送天线,4个接收天线的天线配置场合,计算机仿真证实该算法在帧误 码率上优于简单的行相关算法(CBM)。

MIMO无线传输技术综述

MIMO无线传输技术是通信领域的一项重要技术突破,它能在不增加带宽与功率的情况下成倍地提高无线通信系统的容量和频谱效率,堪称新一代无线通信系统中的关键技术之一,近年来引起了人们的广泛关注与研究兴趣。回顾无线移动通信的发展历程,概述天线分集技术与智能天线技术,剖析MIMO无线传输技术的原理与国内外研究现状:传统单天线系统向多天线系统演进、智能天线向多天线系统演进、MIMO无线传输技术的原理、MIMO系统中的分集与复用、MIMO无线信道建模、MIMO系统中的多天线设计等,为深入认识与进一步研究MIMO无线传输技术奠定基础。

移动通信中的MIMO技术

未来的新一代移动通信系统4G需要提供极高的数据速率,在有限的频谱下提供尽可能高的传输速率,这就需要采用高频谱利用率技术。在理想情况下,多进多出(MI-MO)技术可以随着天线数目的增大而线性增大信道容量,具有极高的频谱利用率,是未来移动通信系统中最富有竞争力的技术之一。详细介绍MIMO技术中的空间复用和分集,并给出了MIMO技术的研究方向。

MIMO系统中线性弥散空时码的优化设计

MIMO系统的大部分空时编码方法在设计时单一强调对传输分集性能或传输复用性能的提高,为了联合提高分集性能和复用性能,在LDC编码基础上提出了线性正交弥散空时码(OLDC),LDC编码的优化中利用遗传算法来构造OLDC的空时正交调制基矩阵。优化的编码方法设计简单,便于调制解调。仿真结果表明,OLDC码比传统的LDC编码在误码性能、分集性能、复用性能等方面均有大幅度提高。

基于MIMO技术的卫星高速数据传输系统研究

多输入多输出(MIMO)系统作为提高频谱效率的一种有效方式,已经成为未来无线通信系统实现高速可靠数据传输的突破性技术之一,受到国际众多研究机构的普遍关注。文章通过研究MIMO信道模型、信道容量、卫星信道特征,构建了全新高速数传系统模型,解决了卫星大容量数据实时传输和频带限制之间的矛盾。

结合机会调度和迫零接收机的SM-MIMO系统研究

为了充分利用多用户MIMO系统中固有的多用户分集,采用机会调度方案,根据接收端反馈的信道状态信息选择有着最大信噪比的用户进行数据传输,同时为了有效地利用复用增益,提高系统的容量,在平坦瑞利信道中,提出并分析了结合机会调度和空间复用的采用迫零接收机的MIMO系统方案.在不同信道估计下,根据基于多项式展开的方法,分别推导出了采用M-QAM和M-PSK调制的系统的误码率、分集增益量化值以及总速率容量,并用基于泰勒级数的方法对其进行渐近分析.通过蒙塔卡罗仿真很好地验证了理论分析的正确性,表明该方案相对于没有机会调度的系统提供了更大的分集和更高的容量.

基于网络编码的协作分集技术研究

协作分集技术允许多个单天线的移动终端共享彼此的天线,形成了虚拟的多发射天线以得到分集增益,克服无线信道衰落。网络编码则能提高系统资源利用率和网络吞吐量,因此基于网络编码的协作分集则能同时获得分集增益和网络编码增益,受到越来越多关注。本文对现有的基于网络编码的协作技术进行概括分析,并提出自己的看法,探讨进一步研究的方向。