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联合时差和角度的MIMO无源雷达目标定位算法
被引量:
1
1
作者
黄东华
赵泽亚
赵勇胜
《信息工程大学学报》
2019年第6期671-677,共7页
针对联合时差和角度测量的多发射站多接收站无源雷达目标定位问题,提出一种基于最大似然的目标位置估计算法。首先,根据时差和角度的测量方程,推导目标位置估计的似然函数。针对目标位置似然函数的非线性,用牛顿迭代法求解似然函数的极...
针对联合时差和角度测量的多发射站多接收站无源雷达目标定位问题,提出一种基于最大似然的目标位置估计算法。首先,根据时差和角度的测量方程,推导目标位置估计的似然函数。针对目标位置似然函数的非线性,用牛顿迭代法求解似然函数的极值点得到目标位置估计。推导目标位置的最小二乘解,并将其作为牛顿迭代的初始解,从而保证牛顿迭代的收敛性。仿真实验表明,算法的定位精度显著优于现有算法,在测量误差较小时定位误差可以达到克拉美罗界。
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关键词
mimo无源雷达
角度
时差
最大似然
最小二乘
牛顿迭代
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职称材料
题名
联合时差和角度的MIMO无源雷达目标定位算法
被引量:
1
1
作者
黄东华
赵泽亚
赵勇胜
机构
信息工程大学
北京跟踪与通信技术研究所
出处
《信息工程大学学报》
2019年第6期671-677,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61703433)。
文摘
针对联合时差和角度测量的多发射站多接收站无源雷达目标定位问题,提出一种基于最大似然的目标位置估计算法。首先,根据时差和角度的测量方程,推导目标位置估计的似然函数。针对目标位置似然函数的非线性,用牛顿迭代法求解似然函数的极值点得到目标位置估计。推导目标位置的最小二乘解,并将其作为牛顿迭代的初始解,从而保证牛顿迭代的收敛性。仿真实验表明,算法的定位精度显著优于现有算法,在测量误差较小时定位误差可以达到克拉美罗界。
关键词
mimo无源雷达
角度
时差
最大似然
最小二乘
牛顿迭代
Keywords
multiple-input-multiple-output passive radar
time difference of arrival(TDOA)
angle of arrival(AOA)
maximum likelihood estimation
least squares
Newton′s method
分类号
TN971 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联合时差和角度的MIMO无源雷达目标定位算法
黄东华
赵泽亚
赵勇胜
《信息工程大学学报》
2019
1
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