MIMO频率选择性信道自适应均衡

针对MIMO频率选择性信道提出了一种分数间隔的判决反馈均衡器,其优点是既对时间同步误差不敏感,又能在消除码间干扰的同时不引入噪声增益。同时比较了分别采用最小均方算法和恒模算法的分数间隔判决反馈均衡器,并通过仿真,分析了这两种算法的优缺点。在此基础上提出了一种改进的最小均方算法和恒模算法相结合的算法,改进后需要的训练序列为LMS算法的1/3,其结果是误码率比恒模算法有明显的提高。

频率选择性衰落MIMO信道容量分析

随着传输速率越来越高,信号所占用的带宽越来越宽,实际信道呈现出频率选择性衰落特性。根据频率选择性衰落信道特性,建立了频率选择性衰落MIMO信道模型,采用频域和时域的方法研究了在频率选择性衰落下,发射端已知和未知信道状态信息的MIMO信道容量,并给出了相关的仿真结果。研究结果表明:在相同发射功率和传输带宽下,MIMO系统可以不牺牲信号带宽而显著提高信道的容量,并且天线数量和输入信噪比的大小对信道容量具有不同的影响。研究结果为如何提高频率选择性衰落环境下MIMO信道容量提供了依据。

频率选择性信道下的MIMO收发机联合设计

研究了频率选择性信道下非块传输多天线系统的线性空间收发机联合设计问题,提出了基于最小均方误差准则(MMSE)的联合最优收发算法。为了避免MMSE算法所需要的收发机迭代计算,还给定MMSE接收机、提出了一种低复杂度的串行搜索迫零(ZF-SS)发射预编码,它能够采用多天线提供的空间资源减小或消除多径信道带来的符号间干扰。仿真分析表明,MMSE算法和ZF-SS算法在高信噪比下的性能明显优于现有的基于特征值的波束形成算法。

基于向量序列谐波恢复的缓时变频率选择性MIMO无线信道的估计方法

该文研究缓时变频率选择性MIMO无线信道谐波拟合模型参数的估计问题,提出基于向量序列谐波恢复及非线性约束最小二乘法的非盲信道估计方法。与以往采用chirp序列作为训练信号的方法不同,该文采用全1序列作为训练信号。仿真结果表明,与采用chirp序列作为训练信号的方法相比,此方法的训练信号容易获得,并且在相同信噪比条件下具有更好的估计精度。

基于多项式内插的MIMO时间-频率双选择性信道的信道估计

数据的高速率传输以及终端的高速移动,导致无线通信信道具有时间选择性与频率选择性两个特征。该文主要研究了数据分组传输方式下,基于导频符号辅助调制(PSAM)的多输入多输出(MIM())时间一频率双选择性信道的信道估计问题。首先,将时间一频率双选择性MIMO信道,建模为一个随时间变化的多项式内插信道模型:然后,根据信道Doppler衰落速率、多项式模型中的误差项,确定出模型的阶数以及整个数据块的长度;最后,基于该多项式内插信道模型,提出了采用PSAM的MIMO双选择性信道估计方法。实验结果表明该算法在时间一频率双选择性衰落信道下具有较好的性能。

基于PSAM的MIMO时间-频率双选择性信道的信道估计

数据的高速率传输以及终端的高速移动,导致无线通信信道具有时间选择性与频率选择性两个特征.本文主要研究了数据分组传输方式下,基于导频符号辅助调制(PSAM)的多输入多输出(MIMO)时间-频率双选择性信道的信道估计问题.首先,将时间-频率双选择性MIMO信道,建模为一个随时间变化的多项式内插信道模型;然后,根据信道Doppler衰落速率、多项式模型中的误差项,确定出模型的阶数以及整个数据块的长度;最后,基于该多项式内插信道模型,提出了采用PSAM的MIMO双选择性信道估计方法.实验结果表明本文的算法在时间-频率双选择性衰落信道下具有较好的性能.

频率选择性信道下行多用户MIMO系统预处理

提出了一种适用于频率选择性衰落信道,新的下行多用户MIMO系统预处理传输方案.通过基站端良好的基于子载波信道的预处理矢量设计,将下行多用户MIMO系统转换为并行独立的单用户MIMO系统,确保每终端用户同频干扰的良好去除.同时基于简单的线性解码,每终端用户获得最大解码符号信噪比,即最小该用户发射符号误码率.

频率选择性MIMO信道下实现块传输的收发联合设计

基于投影空间,提出了频率选择性MIMO(FS-MIMO)信道下一种实现块传输的收发联合设计方案。通过收发联合分离多径,把选择性信道转化为了若干正交的平坦MIMO等效信道,增加了系统设计的自由度。给出了一种容量最优的功率分配方案,推导了其误码率和信道容量的解析式。仿真结果验证了理论分析的正确性,该方案在高信噪比时与非块传输相比容量增益为L(多径数目)。

一种新型的针对频率选择性MIMO信道的空时分层检测算法

在FS BLAST算法的基础上 ,提出了一种改进的适用于频率选择性多输入多输出(MIMO)信道的接收方案 ,该方案采用部分最大似然分层检测 ,其主要思想是在空时分层检测的基础上 ,部分地引入最大似然 (ML)检测 ,从而有效地克服FS BLAST类算法由于误差扩散所导致的系统性能下降的缺点 .该方法的特点是仅对接收信号的一部分使用最大似然检测 ,因此 ,计算量并没有太大的增加 .另外 ,该方法可以自由地选取进行最大似然检测的信号维数 ,因此可根据实际系统特点在计算复杂度和误码率性能间选取最优折衷 .

一种针对频率选择性MIMO信道的新型空时分层迭代检测算法

本文针对FS-BLAST算法中的误码扩散问题提出了一种新的分层迭代方法:部分最大似然分层迭代(MLIC)算法。FS-BLAST由于采用了干扰对消的方案,不可避免的产生了误码扩散问题。在本文中,提出了一种新的部分最大似然分层迭代方案,它在分层迭代算法中引入最大似然的概念,是最大似然检测和分层迭代算法的折衷。从实验仿真中,可以看出,这种改进的算法比传统的FS-BLAST和已有的迭代算法具有更好的系统性能。

频率选择性信道下空间相关MIMO的迭代检测技术

给出了一种频率选择性信道下空间相关M IMO的系统模型,其发送端采用准循环系统RA码,接收端采用一种对空间相关和非相关信道均适用的软干扰消除迭代检测算法。该算法首先采用基于最小均方误差检测(MMSE)的滑动窗口模型进行干扰消除,然后采用多天线联合最大似然检测(ML)以得到软信息,再将得到的软信息传递到译码器译码并输出发送比特的软信息作为下一次迭代的先验信息,即完成一次迭代。此模型能够取得比较好的误码率性能(BER),其改进方案既增加了发送端的调制域分集,性能又有提升。作为比较,基于软干扰消除的逐天线MMSE迭代检测的方案(ABA SC/MMSE)性能很差。仿真结果也证明了以上观点。

一种应用于频率选择性信道的MIMO-MSK系统均衡解调方案

提出了1种可以应用于频率选择性衰落信道的多天线最小移频键控(multiple-input multiple-output minimum shift keying,MIMO-MSK)均衡解调方案,并研究了对应的信道估计算法。通过不同的多径信道对整个系统的性能进行仿真,仿真结果表明,所提出的MIMO-MSK系统方案可以有效地对抗频率选择性信道和信道的非线性失真。

频率选择性信道下V-BLAST信道矩阵的建模

首次提出了一种频率选择性信道下的V-BLAST系统的信道建模方式,成功地将V-BLAST系统的研究从平坦信道扩充至频率选择性信道.

MIMO-OFDM系统在选择性衰落信道下的容量分析

构造了M IMO-OFDM系统在频率和时间选择性衰落信道下的系统模型,分析了信道容量和选择性衰落分集的关系,得到了系统的中断概率和中断容量只和频率选择性分集数与时间选择性分集数的乘积有关.提出了一种等效的分析方法,得出了各态历经容量的一个紧密下界,随着发送天线数的增加,该下界会愈加紧密.通过Monte Carlo仿真,给出了在双重选择性衰落信道下系统的中断概率和中断容量的仿真结果.

频率选择性信道的下行MU-MIMO预编码优化方法研究

第五代移动通信网络(5G)通过采用大规模天线和大带宽频谱,大幅提升了空口传输速率。然而这也导致5G的空口面对的是一个具有严重频率选择性的信道,而现有的下行预编码算法并未针对这一特点作充分优化。特别是对于下行多用户-多输入多输出(Multi-User Multi-Input Multi-Output,MU-MIMO)传输模式,其性能依赖于准确的用户间干扰抑制,因此频率选择性造成的频谱效率损失尤为严重。本文提出一种频率选择性对偶优化预编码(Frequency Selectivity Dual Optimization Precoding, FSDOP)算法,将下行MU均方误差(Mean Square Error, MSE)最小化问题转化为对偶的上行优化问题进行迭代求解。链路级仿真结果表明,在典型的蜂窝系统多径信道模型下,该算法相对当前最常用的迫零预编码有非常显著的增益(在足够的迭代次数下吞吐量增益可达60%),对于5G空口性能提升具有重要的理论与应用价值。

基于FABA-SISO的时变频率选择性衰落信道CPM信号盲均衡

该文针对时变频率选择性衰落信道下高阶连续相位调制(CPM)信号盲均衡中存在的均衡性能较差、复杂度较高以及收敛速度慢等问题,从双向自适应信道均衡的角度出发,将线性调制信号均衡中使用的前后向自适应软输入软输出(FABA-SISO)算法推广,建立一种新的基于FABA-SISO的信道盲均衡方法,并结合逐幸存处理(PSP)思想和Kalman滤波,提出一种适用于高阶CPM信号的自适应盲均衡算法。该算法通过使用FABA-SISO算法,同时利用过去、现在和将来的观察数据进行Kalman滤波信道估计,有效改善了信道估计的精度,同时使用PSP算法来降低系统的复杂度,使得算法具有较好的工程应用性。仿真结果表明所提算法具有良好的盲均衡性能以及收敛性。

双选择性信道下联合Doppler分集的MIMO-OFDM系统研究

提出联合考虑空间分集与Doppler分集的方法来提高时变多径衰落信道下高速移动通信系统的性能。给出了联合考虑空间分集与Doppler分集的MIMO系统模型,推导出了时变多径衰落信道下系统所能获得的最大分集阶为MtMr(L+1)(Q+1),并提出了利用空时编码、预编码和OFDM技术相结合来提高系统性能的方法。通过仿真验证了分集技术的结合可以带来系统性能的提高。

Turbo码译码算法在频率选择性信道中的修正

分析了宽带 DS/ CDMA系统在多径瑞利信道中的性能 ,针对多径频率选择性信道对 Turbo码译码提出了修正算法——由 Rake接收输出经最大比例合并等处理后的信号 ,除以信道幅度参数αmi 的平方之和 ,以高斯分布计算 Turbo码译码的 γ函数 ,并进行 Turbo码译码 .系统仿真显示 ,该修正算法极大地提高了系统的误码性能 .

频率选择性衰落OFDM的半盲信道估计算法研究

从系统性能分析和设计的角度详细地研究了基于无线HIPERLAN2通信协议的OFDM(orthogonal frequency division multiplexing,正交频分多路复用技术)系统信道估计与均衡的一种半盲算法,提出了结合直接法和Cholesky分解法的切换盲算法。这种半言算法综合了全盲算法得到的信息与已知导频符号,充分利用了原发信号的统计特性和OFDM帧结构中插入的导频符号,克服了全盲和导频训练序列存在的问题,且不需额外的带宽。仿真结果表明,在误比特率和收敛性方面,该算法比现有的主要三种全盲算法有更好的收敛和抗干扰特性。

宽带频率选择性卫星移动信道仿真模型

针对国内外对宽带卫星移动信道特性的研究中,缺少实测数据验证可用于系统关键技术的信道仿真模型这一问题,在从频域和时域两方面对宽带卫星移动信道频率选择性衰落的成因进行深入分析的基础上,基于多点散射理论建立了宽带频率选择性卫星移动信道的仿真模型,并通过典型环境下实测数据的统计特性进行验证.仿真结果表明建立的信道仿真模型能够准确地模拟真实传输环境下的宽带频率选择性卫星移动信道的衰落特性.