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多个相异性矩阵的数据分析(英文)
1
作者
周方俊
肖奕
《应用数学》
CSCD
北大核心
1993年第1期7-14,共8页
本文给出了分析多个相异性矩阵的三种方法.首先找到了一种图表示,使我们对所有相异性矩阵有一个总体的了解;其次定义了一个新的相异性矩阵,它可以看作是对所有原始相异性矩阵的一个折衷处理;最后提出了一种MIMU方法.在文中我们还对由上...
本文给出了分析多个相异性矩阵的三种方法.首先找到了一种图表示,使我们对所有相异性矩阵有一个总体的了解;其次定义了一个新的相异性矩阵,它可以看作是对所有原始相异性矩阵的一个折衷处理;最后提出了一种MIMU方法.在文中我们还对由上述方法得到的坐标图进行了比较.
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关键词
相异性矩阵
数据分析
mimu法
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职称材料
题名
多个相异性矩阵的数据分析(英文)
1
作者
周方俊
肖奕
机构
清华大学应用数学系
北京工业大学应用数学系
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
1993年第1期7-14,共8页
基金
This work partly supported by the Natural Science Foundation of Tsinghua University
文摘
本文给出了分析多个相异性矩阵的三种方法.首先找到了一种图表示,使我们对所有相异性矩阵有一个总体的了解;其次定义了一个新的相异性矩阵,它可以看作是对所有原始相异性矩阵的一个折衷处理;最后提出了一种MIMU方法.在文中我们还对由上述方法得到的坐标图进行了比较.
关键词
相异性矩阵
数据分析
mimu法
Keywords
mimu
method
Dissimilarity matrix
Multidimensional unfolding
Graphical representation
Compromise matrix
分类号
O151.21 [理学—基础数学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多个相异性矩阵的数据分析(英文)
周方俊
肖奕
《应用数学》
CSCD
北大核心
1993
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