TD-SCDMA终端系统384 kbps Turbo码译码解决方案

本文在分析已有的Turbo码译码算法的基础上提出了TD-SCDMA终端系统384kbpsTurbo码译码器的实现结构和方法,并通过FPGA进行硬件实现,给出了实现的资源占用和译码性能,证明该实现方法具有很高的经济意义和实用意义。

数据挖掘在测井资料解释中的应用

随着油气勘探的程度越来越高,测井面临的地质情况也越来越复杂,使得传统资料解释存在应用不灵的问题。在分析测井数据特点的基础上,针对储层特性数据量纲不一、形式多样的特点,提出了在测井资料中进行数据挖掘,从而解决目前测井资料解释中数据复杂多样的问题。

LDPC码的几种译码算法比较

信道编码的译码算法是决定编码性能和应用前景的1个重要因素,LDPC码成功的1个重要原因是它在译码算法上的优势。介绍了LDPC码常用的译码算法LogBP算法,然后由LogBP算法推导出它的近似算法———最小和译码算法,之后结合密度进化理论得到改进型的最小和译码算法。通过仿真比较了3种译码算法在AWGN信道上的误码性能和复杂度,表明改进型的最小和译码算法误码性能最好、复杂度适中,最适合硬件实现。

一种新的基于Laplacian算子的边缘检测方法

Laplacian算子是二阶微分算子,利用边缘点处二阶导函数出现零交叉的原理检测边缘,对灰度突变敏感,定位精度高,但抗噪性差。本文基于Laplacian算子的边缘检测模型,采用最大/最小中值滤波器,提出一种新的边缘检测方法。实验结果表明该方法具有保护边缘和平滑噪声的优点,边缘检测效果理想。

基于非均匀感知策略的MLC闪存系统

面向多级单元(Multi-Level Cell,MLC)的LDPC码的最小和(Min-Sum,MS)译码算法译码性能取决于码字中每个比特对应的对数似然比(Log-Likelihood Ratio,LLR)的准确度,然而基于均匀感知策略的MLC电压读取方法需要提高感知精度才能获取精度高的LLR值,这将增加MLC闪存单元的读取时间.针对这种情况,本文提出一种基于非均匀感知策略的MLC闪存MS译码算法,该算法对MLC闪存阈值电压的感知采用非均匀的感知策略.在相同的感知精度下,相比于均匀感知策略,非均匀感知策略能够提高LLR的准确度,获得更低的原始比特错误率.仿真结果表明,在MLC闪存信道条件下,该算法既可保证MLC闪存单元可靠性,而且保持较快的读取速度,从而实现了译码速度和译码性能间的良好折衷.

IEEE 802.16e中的QC-LDPC码分析

QC-LDPC码(准循环低密度奇偶校验码)是一个十分重要的LDPC码研究分支。QC-LDPC码是一类结构化的LDPC码,其校验矩阵H采用准循环方式构造。IEEE 802.16e协议中给出了一种具有准循环特性的监督矩阵,具有实现复杂度低的特点,易于硬件实现。本文主要介绍了协议中的QC-LDPC码的编码过程,并给出了各种译码算法的译码性能。仿真表明,对于高速率LDPC码的最小和(MS)算法和对数域的置信传播(Log-BP)算法的性能相比有约0.5dB损失,但归一化最小和(NMS)算法和匹配行重量的最小和(Rwm-MS)算法的性能与Log-BP算法性能很相近,且复杂度大大降低。

下一代无线局域网中LDPC译码算法研究

详细分析了下一代无线局域网IEEE802.11ac中LCPC码的编码过程。研究了BP译码算法、Log-BP算法与MS译码算法,同时研究了改进的MS算法。搭建IEEE802.11ac系统MATLAB测试链路,经过蒙特卡洛仿真进行误码率统计,从性能和复杂度方面进行权衡,改进的MS算法更适合ASIC实现。

Gamma-Gamma信道下LDPC码译码算法性能分析

为降低低密度奇偶校验(LDPC:Low-Density Parity-Cheek)码译码算法的复杂度,同时提高通信系统性能,在研究对数似然比置信传播(LLR-BP:Log-Likelihood Ratio Belief Propagation)算法及其简化的译码算法基础上,提出了一种基于归一化最小和(NMS:Normalized Min Sum)算法的改进算法。深入研究了Gamma-Gamma分布模型,并将Gamma-Gamma分布作为仿真的信道模型,应用Matlab仿真比较了LLR-BP及其简化算法在不同湍流强度信道下的性能。仿真结果表明,无论在AWGN(Additive White Gaussian Noise)信道还是不同湍流强度的Gamma-Gamma信道下,改进算法在几种算法中都有较好的译码性能,尤其是在中湍流和强湍流信道下改进算法的性能优势更为明显。通过码长对BER(Bit Error Rate)影响的仿真结果表明,适当增加码长可有效改善算法的性能。