溃疡性结肠炎患者血清lncRNA Mirt2表达与Th9/Treg细胞失衡的关系

目的探讨溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)患者血清lncRNA Mirt2表达与Th9/Treg细胞失衡的关系。方法选取我院97例UC患者(UC组)和90名健康志愿者(对照组),采集外周血,并记录临床资料。利用实时荧光定量PCR技术检测血清lncRNA Mirt2水平,采用酶联免疫吸附法检测血清IL-9、TGF-β、IL-4水平,流式细胞仪检测外周血Th9、Treg细胞。分析血清lncRNA Mirt2表达水平与UC患者的临床参数、Th9/Treg及IL-9、TGF-β、IL-4间的相关性。结果UC组血清lncRNA Mirt2表达水平(0.75±0.16)显著低于对照组(1.13±0.10)(P<0.05)。病变时间≥2年、活动期、临床活动度重度者血清lncRNA Mirt2表达水平显著低于病变时间<2年、缓解期、临床活动度为轻度和中度者(P<0.05)。与对照组相比,UC组Th9、Th9/Treg、IL-9显著增加,Treg、TGF-β、IL-4水平显著降低(P<0.05)。与缓解期相比,活动期Th9、Th9/Treg、IL-9水平升高,而Treg、TGF-β、IL-4水平降低(P<0.05)。UC组血清lncRNA Mirt2表达水平与Th9、Th9/Treg、IL-9呈负相关(r=-0.496、-0.535、-0.517,P均<0.05),与IL-4、Treg、TGF-β呈正相关(r=0.461、0.459、0.476,P均<0.05)。结论UC患者血清lncRNA Mirt2表达水平下调与疾病活动性、活动期严重程度及病程相关,并且与Th9/Treg细胞失衡有关。

长链非编码RNA Mirt2对肝癌细胞增殖、凋亡、侵袭和转移的影响

目的lncRNA Mirt2可抑制肝脂肪变性,且与炎症反应密切相关。本研究拟探讨Mirt2在肝癌组织和细胞系中的表达及其对肝癌细胞增殖、凋亡、侵袭和转移的影响。方法RT-qPCR检测肝癌组织、癌旁组织、肝癌细胞系(Huh7、HCCLM3、HepG2和Hep3B)及正常肝细胞LO2中lncRNA Mirt2的表达水平。pcDNA3.1质粒过表达HepG2细胞Mirt2,MTT法检测细胞活力;EdU实验检测细胞增殖能力;Caspase-3活力检测试剂盒检测Caspase-3活力;Western blotting检测凋亡相关蛋白(Bax、Bcl-2)表达;划痕实验和Transwell实验检测细胞迁移和侵袭。结果lncRNA Mirt2在肝癌组织和肝癌细胞系中表达显著下调;质粒过表达Mirt2可降低HepG2的细胞活力、EdU阳性细胞数和Caspase-3活性,并下调Bcl-2蛋白表达、上调Bax蛋白表达;过表达lncRNA Mirt2可抑制划痕愈合和细胞侵袭。结论lncRNA Mirt2在肝癌组织和肝癌细胞系中表达下调,Mirt2可抑制肝癌细胞的增殖、侵袭和转移,并促进其凋亡。

测验等值:从IRT到MIRT

等值作为保证测验公平性的技术手段,一直是测验理论研究的重要方面。MIRT理论的发展证明了题目和测验是复杂的,传统的单维模型已经不能满足对人和题目/测验之间关系的探讨需求。目前MIRT等值研究主要有两种取向,其中一种取向是研究多维数据对IRT等值会产生什么样的影响;第二种取向是通过开发新的计算方法和计算工具研究MIRT等值过程。MIRT等值研究最重要的是对等值方法和过程实现的研究,目前已取得一些进展,在进行这些研究的过程中最重要的考虑因素是控制其误差影响因素。

LncRNA Mirt2通过调控MKP-1/JNK通路保护心肌细胞避免缺氧复氧损伤

目的探讨LncRNA Mirt2在心肌细胞H9C2缺氧复氧损伤过程中的作用及其机制。方法检测LncRNA Mirt2在急性心肌损伤患者血液中的水平。建立H9C2心肌细胞缺氧复氧模型,检测LncRNA Mirt2在H9C2缺氧复氧模型中的表达。采用脂质体转染法将LncRNA Mirt2 mimics和阴性对照转染入H9C2细胞中,qRT-PCR验证转染效率。实验分为对照组、缺氧复氧组、过表达对照组和Mirt2过表达组。Western blot分析IL-1β和IL-6的蛋白表达;EILSA分析IL-1β和IL-6浓度变化;CCK-8分析细胞活力,Caspase-3相对活性检测,TUNEL染色分析细胞凋亡;Western blot分析核糖聚合酶(PARP)、剪切的核糖聚合酶(Cleaved PARP)、Caspase-3前体(Pro-Caspase-3)、Caspase-3剪切体(Cleaved Caspase-3)、丝裂原活化蛋白激酶磷酸酶-1(MKP-1)、c-Jun氨基末端激酶(t-JNK)、磷酸化c-Jun氨基末端激酶(p-JNK),t-c-Jun,磷酸化c-Jun蛋白(p-c-Jun)的蛋白表达。结果Mirt2在急性心肌损伤患者血液中表达下调,同时在H9C2缺氧2 h复氧12 h细胞中表达下调。在H9C2细胞缺氧复氧模型中:与对照组相比,Mirt2过表达组炎性因子IL-1β和IL-6的表达显著降低;CCK-8实验和凋亡实验检测结果表明,与过表达对照组相比,Mirt2过表达组细胞活力增强,凋亡数减少;Western blot结果表明,与过表达对照组相比,过表达Mirt2减少Cleaved PARP/Cleaved Caspase-3的表达,p-JNK、p-c-Jun的表达并增加了MKP-1的蛋白表达。结论Mirt2在缺氧复氧诱导的H9C2心肌细胞损伤过程中发挥保护作用,其作用机制可能是通过激活MKP-1/JNK通路。

BMIRT软件的应用——以MIRT-NC模型的参数估计为例

MIRT模型的待估计参数较多,自编程序需要研究者具备扎实的数理统计和程序编制能力,无形中成为MIRT推广和实践的障碍。BMIRT软件因其参数设置灵活,不要求用户具备深入的数理知识,满足了广大研究者的需要。

IRT与MIRT在测验垂直等值中的应用

测验垂直等值是指将测试同一心理特质的不同水平的测验转换到同一个分数量尺上的过程。IRT与MIRT是实现垂直等值的主要方法。IRT无需假设被试的能力分布,参数估计不依赖于样本,是构建垂直量表的有效方法,但测验不满足单维假设时其应用受到限制。MIRT结合IRT和因素分析的特点对IRT进行了拓展,可更有效估计多维测验的项目参数和被试能力参数,在垂直等值中有重要应用。已有研究主要探讨IRT和MIRT在垂直等值应用中的适用性、标定方法和参数估计方法,比较研究两种方法的特性。未来研究应纳入更多变量条件进行比较研究,拓展方法的应用。

LncRNA MIRT1靶向JNK调控血管平滑肌细胞增殖、迁移及其分子机制

目的探讨长链非编码RNA(lncRNA)心肌梗死相关转录因子1(MIRT1)对血管平滑肌细胞增殖、迁移的影响及其分子机制。方法购置ApoE-/-小鼠,制备动脉粥样硬化(AS)模型,分为对照组和模型组。购置人主动脉血管平滑肌细胞(HA-VSMC),根据转染情况分为si-Con组和si-MIRT1组。采用实时荧光定量聚合酶链反应检测小鼠主动脉及HA-VSMC细胞MIRT1表达。观察MIRT1基因敲除对HA-VSMC细胞增殖、迁移、凋亡的影响,采用免疫蛋白印迹法检测细胞凋亡蛋白、炎症因子和JNK信号通路蛋白表达。结果模型组小鼠主动脉MIRT1表达水平显著高于对照组(P<0.05);si-MIRT1组细胞MIRT1表达水平显著低于si-Con组(P<0.05);与si-Con组比较,si-MIRT1组细胞MIRT1表达水平、增殖率、迁移率、凋亡率、Bax蛋白表达水平、Bax/Bcl-2比值、白细胞介素-1β(IL-1β)、白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)表达水平、JNK和p-JNK水平显著降低,Bcl-2蛋白表达水平显著升高(P<0.05)。结论MIRT1在AS中表达上调,沉默lncRNA MIRT1可抑制HA-VSMC细胞增殖和迁移,减少细胞凋亡,其机制可能与抑制JNK通路信号传导,减少炎性细胞浸润有关。

针对微测评理念的自适应测验技术——基于CO-MIRT诊断模型

前人研究业已表明MIRT模型在自适应测验等诸多领域的测量优势,但面对当前国内教育行业在实践过程中的现状,仍无法有效地解决待测知识点数量、试题数量和测量精度之间的矛盾。对此,本次研究设计了CO-MIRT模型,经由前馈层、全连接层的操作以共享试题之间所传递的信息,以及通过控制层、L2正则化等操作来限制小样本测验下的过拟合,来达到降低估计误差的目的。本次研究采用蒙特卡洛模拟的方式验证了模型效果,并使用数学推演的方式给予理论上的证明。

现代智慧教育下的认知诊断模型比较分析研究

认知诊断是认知心理学与教育测量理论的融合,它可以通过学生的答题记录和试题信息,推断出学生当前的知识状态,从而全面地评估和诊断被测个体的心理或活动行为规律。由于认知诊断可以提供相较教育测量理论更为丰富的测量信息,它逐渐成为现代智慧教育场景下的主要能力评估手段。该文首先详细介绍了认知诊断的概念、历史发展以及研究现状,之后聚焦4个具有代表性的认知诊断模型:项目反应理论、多维项目反应理论、DINA模型以及神经认知诊断模型,详细介绍了它们的理论基础、模型结构以及训练方式,并基于经典的认知诊断数据集ASSISTments 2009-2010 Skill-builder data的346 860条样本,对4个模型的认知准确度和模型的可解释性分别进行了比较分析。经过比较分析,发现神经认知诊断模型与其他认知诊断模型相比不仅具有更好的认知准确度,而且具备高度的可解释性。此外,通过调研和实践总结出了4个认知诊断模型在现代智慧教育下的不同适用场景,为认知诊断研究提供了新视角。

多维项目反应理论等级反应模型

基于因子分析和单维项目反应理论的多维项目反应理论是测量理论的新发展方向之一。但是,多维项目反应理论仍处于不成熟的发展阶段,多数研究也只是以二级评分为主。本文首先介绍了逻辑斯蒂形式的多维等级反应模型,并以二维等级反应模型为例,分析了模型的数学函数图像及其性质。然后,推导出了多维等级反应模型的项目信息函数,并结合实例进行了讨论。进一步地,本文阐述了使用联合极大似然估计和马尔科夫链蒙特卡洛方法估计多维等级反应模型参数的思想。最后,指出了一些有待研究的问题。

高考数学试卷多维项目反应理论的分析及应用

高考数学学科试卷的试题综合性较强,一道试题通常考查多种能力属性,而基于单维性假设下的经典测量理论和传统的项目反应理论无法完成该种情形下试卷测量性能分析和考生作答表现分析。本文以MIRT理论为基础,使用CONQUEST软件为工具进行分析,可以获得试卷内部不同能力维度之间的相关以及考生不同维度的能力参数,为提升命题质量和改进教学提供了依据,表明MIRT具有很好的应用前景。由于MIRT理论的复杂性以至于目前分析软件的不足制约其进一步的深入应用,这是今后应该深入研究的问题。

多维项目反应理论补偿性模型参数估计:基于广义回归神经网络集合

运用广义回归神经网络(GRNN)方法对小样本多维项目反应理论(MIRT)补偿性模型的项目参数进行估计,尝试解决传统参数估计方法样本数量要求较大的问题。MIRT双参数Logistic补偿模型被设置为二级计分的二维模型。首先,模拟二维能力参数、项目参数值与考生作答矩阵。其次,把通过主成分分析得到的前两个因子在每个题目上的载荷作为区分度的初始值以及题目通过率作为难度的初始值,这两个指标的初始值作为神经网络的输入。集成100个神经网络,其输出值的均值作为MIRT的项目参数估计值。最后,设置2×2种(能力相关水平:0.3和0.7;两种估计方法:GRNN和MCMC方法)实验处理,对GRNN和MCMC估计方法的返真性进行比较。结果表明,小样本的情况下,基于GRNN集成方法的参数估计结果优于MCMC方法。

多维项目反应理论二级评分模型的参数估计

利用DSY算法开发了多维二级评分模型的参数估计程序,推广了该类评分模型的参数估计方法,比较了MCMC和DSY算法,说明了DSY算法能有效估计该类型评分模型的参数,提出了一些有待研究的问题.

向量优化为基础的图像空间迭代重建理论及实现

本文研究了单准则及多准则迭代图像重建理论及计算机实现 .结果表明了多准则迭代图像重建在重建图像质量方面优于流行的单准则迭代重建方法 ,显示了多准则法的优点 .

多维数据IRT真分数等值和IRT观察分数等值研究

实际应用中测验往往具有多维结构,如果仍采用单维方法进行等值,会得到不准确的结果。研究基于随机等组设计下英语测验,使用MCMC方法估计题目参数,将单维IRT真分数等值和观察分数等值方法推广到多维。比较了四种等值方法:单维IRT真分数等值和观察分数等值,多维近似单维IRT真分数等值和观察分数等值。结果显示,当数据符合多维结构时:(1)基于多维测验的IRT真分数等值和观察分数等值方法优于单维IRT真分数等值和IRT观察分数等值方法;(2)多维IRT观察分数等值略优于多维IRT真分数等值,但是两者之间的差异较小。