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日径流序列MISO预测的NLP应用模式研究
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作者 邓红霞 李存军 +1 位作者 刘政 孙熠 《人民黄河》 CAS 北大核心 2008年第12期31-33,共3页
以广西梧江流域阳朔、恭城和平乐3个水文站1973~2001年的日径流量为例,研究了不同组合工况下的M ISO预测的NLP应用效果。结果表明:与线性处理方法相比,采用非线性变换方法预测性能仍然提高较大;与不同变换的组合相比,各输入输出序列... 以广西梧江流域阳朔、恭城和平乐3个水文站1973~2001年的日径流量为例,研究了不同组合工况下的M ISO预测的NLP应用效果。结果表明:与线性处理方法相比,采用非线性变换方法预测性能仍然提高较大;与不同变换的组合相比,各输入输出序列均采用相同的变换方法或相同变换特征的NLP方法,可以得到更高的预测精度。 展开更多
关键词 NLP miso预测 神经网络 日径流序列
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