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日径流序列MISO预测的NLP应用模式研究
1
作者
邓红霞
李存军
+1 位作者
刘政
孙熠
《人民黄河》
CAS
北大核心
2008年第12期31-33,共3页
以广西梧江流域阳朔、恭城和平乐3个水文站1973~2001年的日径流量为例,研究了不同组合工况下的M ISO预测的NLP应用效果。结果表明:与线性处理方法相比,采用非线性变换方法预测性能仍然提高较大;与不同变换的组合相比,各输入输出序列...
以广西梧江流域阳朔、恭城和平乐3个水文站1973~2001年的日径流量为例,研究了不同组合工况下的M ISO预测的NLP应用效果。结果表明:与线性处理方法相比,采用非线性变换方法预测性能仍然提高较大;与不同变换的组合相比,各输入输出序列均采用相同的变换方法或相同变换特征的NLP方法,可以得到更高的预测精度。
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关键词
NLP
miso预测
神经网络
日径流序列
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职称材料
题名
日径流序列MISO预测的NLP应用模式研究
1
作者
邓红霞
李存军
刘政
孙熠
机构
四川省紫坪铺开发有限责任公司
四川大学建筑与环境学院
四川大学水利水电学院
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2008年第12期31-33,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(50679047)
四川大学青年教师科学基金资助项目(06016)
四川交通职业技术学院2007年科研基金资助项目(2007-170-072007-580-08)
文摘
以广西梧江流域阳朔、恭城和平乐3个水文站1973~2001年的日径流量为例,研究了不同组合工况下的M ISO预测的NLP应用效果。结果表明:与线性处理方法相比,采用非线性变换方法预测性能仍然提高较大;与不同变换的组合相比,各输入输出序列均采用相同的变换方法或相同变换特征的NLP方法,可以得到更高的预测精度。
关键词
NLP
miso预测
神经网络
日径流序列
分类号
P333 [天文地球—水文科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
日径流序列MISO预测的NLP应用模式研究
邓红霞
李存军
刘政
孙熠
《人民黄河》
CAS
北大核心
2008
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