赤道太平洋季节海面高变化及与ENSO指数的关系

为了探寻海面高的长期趋势变化、季节变化与厄尔尼诺南方涛动(ENSO)现象的关系,对赤道太平洋区域验潮站数据,利用设计的滑动窗口,开展调和分析,得到时变的平均海面项以及Sa、Ssa长周期分潮项,利用Doodson滤波及二次拟合滤波的融合方法,得到多年的月均海面年变化过程以及年较差,利用MK突变分析法判定海面高变化突变时间点。分析结果表明:海面高变化速率的突变与ENSO存在关联关系;气象分潮Sa和Ssa与ENSO具有一定的相关性;以上关联特征在不同地理环境下存在差别。本文发现的不同时间尺度的海面高变化与ENSO指数的关系一定程度上能够辅助判断ENSO的特征规律,有助于对ENSO开展进一步的研究和预测。

阜新春播关键期土壤墒情变化特征及预测模型的构建

利用1981~2022年阜新近42年气象资料,分析了春播关键期耕作层土壤墒情变化特征,结果表明:近42年阜新春播关键期耕作层土壤墒情总体呈现下降趋势,气候倾向率为-0.3/10年。土壤墒情存在两个干湿变化周期,其中36~45年为主周期,12~14年为次周期,1999年发生了突变,突变后呈明显的下降趋势。阜新春播关键期土壤墒情与前一年9~11月2 min平均风速呈负相关,与空气相对湿度呈正相关,均通过了0.01的显著性检验。采用多元回归方法构建的春播关键期耕作层土壤墒情预测方程为Y=3.881ln x 1-1.873 x 2-1.559,通过了0.01显著性检验,有一定的实用价值。

基于ROMNA模型的核酸混管检验问题及经济政策

通过对混管检验和单管检验过程的分析,本文得出了检测时间与混管检验人数的关系,之后采用了SA模拟退火的算法对混管人数进行了迭代模拟,建立了最初的OMNA模型。通过观察模型,我们发现了最佳混管人数与感染率的近似负指数关系。接下来,本文运用MK突变分析、ARIMA时间序列模型初步得到当日的最佳混检人数为59人。考虑到混检人数过多对样本的稀释及误差作用,本文对模型进行了改进。如需要多轮检测,本文考虑使用SI模型对近60日的疫情人数进行函数拟合。考虑到医务人员在连续高强度的工作中存在工作效率低下的情况,本文拟定了Ln函数来表示医务人员的身体状况。本文还兼顾了危急感染率和可防控感染率,在兼顾医务人员的身体状况和疫情防控的情况下,将OMNA模型改进得到ROMNA模型,最终得到65日的实时最佳混检方案。最后,本文针对疫情防控要求给出了相应的经济政策,助力于国家经济的进一步恢复。