数字经济提升高等教育资源配置效率研究——基于超效率SBM模型和ML指数

高等教育资源配置不充分、空间分布不均衡是影响我国教育高质量发展的重点问题,数字经济时代的到来为高等教育资源合理配置和转型升级提供了思路。基于我国30个省(自治区、直辖市)的面板数据,采用超效率SBM模型测算ML指数衡量我国高等教育资源配置效率,进而实证检验了数字经济对高等教育资源配置效率的影响机制。实证结果表明,数字经济对高等教育资源配置效率的提升具有显著的促进作用,该结论在一系列稳健性检验后仍然成立,异质性检验表明数字经济对缩小我国教育事业发展的区位差异具有正向效应。基于研究结论,为我国教育资源合理配置和教育事业均衡发展提出如下建议:重视数字基础设施建设,加强关键核心技术攻关,打造数字经济人才高地;发挥数字产业化的关键作用,缩小教育资源配置的区位差异,推进国家教育事业均衡发展;促进数字经济与教育事业的深度融合,大力发展智慧教育;加快新型数字技术的融合创新与应用,促进高等教育高质量发展。

京津冀货运碳排放效率分析--基于超效率SBM模型及ML指数

基于已有的交通碳排放相关研究,使用超效率SBM模型及ML指数动态效率分解对货运碳排放效率进行针对性研究,试图阐明目前京津冀区域的货运碳排放效率现状,并追踪其效率水平差异存在的原因。结果显示:北京、天津货运碳排放效率较高,河北货运碳排放效率较低且与北京、天津差距较大,均呈现下降趋势;北京、天津货运碳排放效率降低主要来自于技术进步指数降低,而河北则受技术效率指数降低的影响较大。因此,京津冀需要不断优化货运结构,推进货运系统低碳技术应用及推动发展多式联运,以实现货运的节能减排目标。

基于ML指数法的中国银行业贷款效率分析

阐述ML(Malmquist-Luenberger)指数构成及其分解方法,使用2007—2012年银行业相关数据计算考虑不良贷款的前提下投入产出导向的银行业贷款ML指数及其分解,结果表明在6年考察期间我国银行业贷款效率平均有0.002的降低,其原因是技术进步指数及规模效率指数降低。这说明银行贷款技术在大范围地普及,而贷款技术创新及贷款规模有待进一步发展,在市场发展中应密切关注经济萎缩的可能,并据此提出提高银行业贷款效率的建议。

基于SBM与ML指数模型的中国大气环境效率研究

大气环境现状一直以来都得到公众的密切关注,大气环境效率是资源投入与经济产出和大气污染之间相互制约相互联系的度量结果。利用2010-2014年的面板数据,以SO排放量作为非期望产出,运用SBM模型与ML指数2模型对中国各省、各地区的大气环境效率与其动态变化趋势进行分析。结果发现中国大部分省份的大气环境是缺乏效率的,并且东部地区的大气环境效率最优,其次是东北地区,都高于全国平均水平,而西部地区最低。从动态趋势来看,中国各省的大气环境效率呈现下降的趋势,主要原因归结于技术效率的恶化,而技术进步率整体形势也不容乐观。

环境约束下长江经济带全要素能源效率的时空分异研究——基于超效率DEA模型和ML指数法

基于超效率DEA模型和ML指数法,考察长江经济带1999~2013年全要素能源效率。实证研究结果显示：研究期内,环境约束下的长江经济带全要素能源效率年均下降2.9%,而不考虑环境因素的全要素能源效率年均下降幅度仅为0.4%,污染是导致能源效率损失的重要因素;长江经济带整体层面全要素能源效率的发展演变基本呈＂双峰一谷＂的＂M＂形分布,表现为两个＂上升—下降＂周期,而省际和上中下游全要素能源效率的演变特征迥异;从空间差异看,省际全要素能源效率差异远远大于上中下游差异,但近年来这种差异均有不同程度的缩小。未来长江经济带发展必须践行生态文明发展战略,保证发展的可持续性,同时加强能源、环保等领域的合作,促进长江经济带全要素能源效率发展的协同进步。

长江经济带绿色水资源效率时空分异研究——基于SE-SBM与ML指数法

长江经济带作为全球最大的内河流域经济带,是我国"新常态"经济发展的重要新引擎。为确保以"黄金水道"为依托的长江经济带健康发展,应着力打造沿江绿色发展轴,重视生态保护及污染治理,尤其是水资源利用的可持续化。将长江经济带沿线11个省市作为研究对象,基于经济-环境-社会可持续绿色发展的理念建立SE-SBM模型,定量分析2002～2016年长江经济带绿色水资源效率时空变化,并利用ML指数方法探讨绿色水资源效率影响因素。研究表明:(1)长江经济带绿色水资源效率随时间出现轻微下降趋势,区域性差异明显,上、下游均出现不同程度的效率值下降,中游稳定于较低水平,形成水资源效率"上游>下游>中游"的格局;(2)重庆、贵州、上海3个地区平均水资源利用率达到DEA有效,浙江、江西、湖北效率值处于较低水平,江苏、云南水资源利用效率波动明显;(3)技术进步指数是影响水资源效率的主要因素。基于以上研究结果,从打造区域系统性开发,实现经济协调发展;提高技术效率,加大节水技术改造;实施"三水共治",强化水资源管理三方面提出政策建议。旨在促进长江经济带水资源合理开发利用,实现区域经济、社会可持续发展。

北京市公共交通碳排放效率研究——基于超效率SBM模型和ML指数

随着城市规模的扩大和空气污染问题的日益严峻,公共交通将成为居民出行的首选方式.文章对2006-2015年北京市公共交通系统的碳排放进行测算,利用超效率SBM模型分析碳排放效率,并借助ML指数分析全要素生产率跨期动态变化.研究结果表明,公交车的碳排放效率最高,但有明显下降趋势,提高运营效率是其未来发展的方向;地铁虽有前期巨额资金投入压力,其碳排放效率仍波动上升,进一步扩大地铁运行规模有助于提升系统的碳排放效率;出租车的碳排放效率非常低,应推进更新换代进程,加大技术投入.文章可为北京相关部门制定交通发展规划、实施节能减排政策提供数据支持和有益建议.

基于超效率SBM和ML的航空公司碳排放效率研究

为探究我国航空公司碳排放效率的特征和差异,探寻民航运输企业碳减排的多元路径,论文测算了我国九家航空公司2011-2019年碳排放量,运用超效率SBM模型和Malmquist-Luenberger指数法对航空公司碳排放效率进行了针对性研究,结果表明:我国航空公司碳排放效率整体处于中等偏上水平,呈波动增长趋势,技术效率是主要提升力;各类航空公司碳排放效率差异显著,呈现出民营>国有,小型>中型>大型的格局,但近几年这种差异有所减小;航空公司碳排放全要素生产率指数整体为下降趋势,但发展潜力较好,主要受技术进步的约束。因此,航空公司需要不断推进低碳技术的应用,合理规划自身运营管理的规模,积极构建绿色发展的治理体系。

区域科技人才开发效率测度与影响因素研究——基于EBM-ML-Tobit模型

科技是第一生产力,人才是第一资源,科技人才是国家和区域发展的重要保证,为测度我国典型区域科技人才的发展,以京津冀地区、长江经济带、黄河经济带三大经济带的区域科技人才开发效率为研究对象,运用EBM-ML模型对2007—2020年三个经济带的科技人才开发效率进行测算和动态分析,采用Tobit模型进行影响因素实证分析。结果表明:三个区域人才开发效率均处于较高水平,其中京津冀地区>长江经济带>黄河经济带,区域科技人才开发动态效率的提升与综合技术效率、技术进步的变化密切相关;人才开发效率较低的地区提升速度较快,存在落后者对先进者的“追赶效应”,各地区发展趋势趋同;Tobit回归分析结果表明,三大经济带的关键性驱动因素为政府资助强度,除此之外,教育水平、产业结构对于区域科技人才的开发效率提高也有重要的作用,因此政府应当加大资助强度,提升区域教育水平,促进产业结构升级,进而提高区域人才开发效率。

中国工业绿色全要素生产率及其影响因素——基于ML生产率指数及动态面板模型的实证研究

本文运用方向性距离函数及ML指数测算了资源环境约束下的工业绿色全要素生产率,然后通过SYS-GMM动态面板模型研究工业绿色全要素生产率的影响因素,结果显示:12004—2013年,中国工业绿色全要素生产率的增长出现倒退且不具收敛特征,工业绿色全要素生产率明显低于传统全要素生产率,尽管如此,仍有一半左右的工业行业在绿色技术进步的推动下实现了全要素生产率的提升。2较高的技术水平、合理的产权结构能显著提高绿色全要素生产率,而资本深化、不合理的能源结构阻碍了绿色全要素生产率的增长。3环境规制对绿色全要素生产率的影响尚未越过"波特拐点",外商投资能提升技术进步但对绿色全要素生产率的促进作用还未发挥,绿色全要素生产率与企业规模并无直接关联。

乡村振兴背景下兵团农产品加工业转型升级效率测度及影响因素研究

该文基于2006—2021年兵团农产品加工业面板数据,构建DEA-Malmquist指数模型和Tobit回归模型,对兵团农产品加工业转型升级的效率以及影响因素进行测评。结果表明:兵团农产品加工业转型升级的效率(ML指数)由2006年的0.968上涨至2021年的1.230,总体呈现出上升趋势;兵团农产品加工业转型升级的技术进步变化指数(TC)均值为1.267大于综合技术效率变化指数(EC)的均值1.130,表明兵团农产品加工业转型升级的ML指数增长主要归结于TC指数的增长;科研投入对兵团农产品加工业转型升级效率产生显著的正向影响,产业集聚程度对效率的正向影响作用并不显著,外商直接投资、金融支持力度和政府支持力度均对效率产生显著的负向影响。基于此,该文对促进兵团农产品加工业转型升级提出相应建议。

丝绸之路经济带能源生态效率测度及影响因素

党的十八大以来,生态文明建设被提升到前所未有的战略高度,能源生态效率研究也备受关注。丝绸之路经济带作为我国重要的能源基地和对外开放新前沿,对我国经济发展具有重要意义。基于丝绸之路经济带沿线省份2006—2019年数据,运用Super-SBM和ML指数对能源生态效率分别进行静态和动态测度,并运用Tobit模型对其影响因素进行研究。实证结果显示:丝绸之路经济带能源生态效率未达到有效水平,在趋势上有所下降;人口规模、产业结构、科学技术水平对能源生态效率具有积极的推动作用;而能源消费结构和对外开放水平则起到了抑制作用。据此,提出促进产业结构优化升级、大力发展清洁能源、调整进出口商品结构、完善创新驱动发展战略等建议。

低碳背景下中国废气污染治理投资效率及影响因素研究

废气污染投资效率是中国高质量发展的基本动力支撑,因而备受关注。中国在工业发展过程中常忽视环境问题,导致中国当前废气治理投资不足、效率低下。基于中国低碳发展背景下废气污染情况,考虑超效率SBM(slacks-based measurement)模型及ML(Malmquist-Luenberger)指数,测度2011—2019年中国30省的废气污染治理投资效率,并根据空间杜宾模型(spatial dubin model,SDM)进一步分析影响因素的空间自相关性。结果表明,中国废气污染治理投资效率较为低下,不同地区间治理投资效率差异较大;中国低碳废气治理投资效率整体呈增长趋势,主要得益于技术进步;省际低碳废气治理投资效率存在空间溢出效应;产业结构和受教育水平对中国低碳废气治理投资效率表现为负向作用,科技水平、经济发展以及城镇化率为正向作用。最后提出提高中国低碳废气治理投资效率、促进中国高质量发展的相关政策建议。

中国农业绿色水资源利用效率及时空分异研究

为全面客观了解我国农业绿色水资源利用效率的时空分异特征,推动水生态文明建设和农业绿色用水,运用包含非期望产出的SE-SBM模型,以农业面源污染作为非期望产出,测算了2002—2020年中国31个省级行政区的农业绿色水资源利用效率,并采用ML指数、泰尔指数、“效率-生产率”方阵分析了水资源效率的时空分异特征。结果表明:26个省级行政区的农业绿色水资源利用效率呈平稳波动状态,且大小顺序为东部地区、东北地区、中部地区、西部地区,跨期动态发展各具优劣势;ML指数先减小后增大,73.68%的研究期内EC与TC呈“此消彼长”状态;水资源效率总体差距的62.11%来自主要由西部地区构成的区域内差距,但区域间差距也不可忽视。

陕西省各市农业碳排放效率及其影响因素分析

农业是第二大温室气体排放源,也是碳排放的重要来源之一。如何兼顾农业发展与生态环境保护,关系到农业高质量发展目标的实现。选取2005—2020年陕西省10个地级市的面板数据,将超效率SBM模型和ML指数模型相结合,从静态和动态两个角度测算陕西省各城市的农业碳排放效率,并采用Tobit模型实证分析影响陕西省各市农业碳排放效率的主要因素。通过超效率SBM模型计算各市静态农业碳排放效率,发现在研究期内西安的农业碳排放效率稳步上升,且其农业碳排放效率值较高;商洛市农业碳排放效率值在1以上,农业碳排放效率较高;铜川市、渭南市和榆林市的农业碳排放效率值一直在1以下,未出现改善趋势;其余城市的农业碳排放效率呈现不同的波动趋势。运用ML指数测算动态农业碳排放效率发现,陕西省各市农业碳排放效率的改善大多来源于技术进步的贡献,而技术效率未能起到明显促进农业碳排放效率提高的作用。通过Tobit模型实证分析陕西省各市农业碳排放效率的主要影响因素发现:农村经济发展水平和农业碳排放效率之间存在显著的正向关系,表明农村经济发展水平越高,相应的农业碳排放效率越高;产值结构与耕地规模和农业碳排放效率之间有显著的负向关系,表明陕西省各市农业产值结构合理化程度越低,越不利于农业碳排放效率的提高;耕地规模越大,越不利于农业碳排放效率的提高;城镇化水平与农作物受灾程度和农业碳排放效率呈负相关关系,但结果不显著。因此,陕西省各市在提高农业技术效率同时,应促使产业结构合理化,强化耕地保护,提升城镇化水平,降低农作物受灾程度,从而提高各市农业高质量发展水平。

中国船舶工业绿色全要素生产率及影响因素分析——基于ML生产率视角对“波特假说”的再检验

选用船舶工业宏观数据和资源环境约束等作为基础数据,运用方向性距离函数和ML指数测算了中国船舶工业绿色全要素生产率(Total Factor Productivity),通过面板模型系统考察了环境规制、技术进步对中国船舶工业绿色全要素生产率的作用。发现从长远来看,绿色全要素生产率呈增长趋势且具有明显的收敛特征,技术进步和技术效率共同推动船舶工业绿色全要素生产率的增长,但整体上绿色全要素生产率低于传统全要素生产率。运用动态面板模型分析中国船舶工业绿色全要素生产率的影响因素,结论表明:较高的技术水平能显著提高绿色全要素生产率,而对国际市场的过度依赖阻碍了船舶工业绿色全要素生产率的增长。环境规制对船舶工业绿色全要素的增长已经带来"补偿效应"从而提高了中国船舶工业的国际竞争力,为考察船舶工业绿色竞争力提供了新的视角。

山东省耕地利用生态效率的时空变化与影响因素研究

运用非期望产出超效率SBM模型、Malmquist-Luenberger指数模型分别从静态和动态2个方面对2000—2020年山东省耕地利用生态效率的时空变化进行测度,利用Tobit回归模型分析了影响耕地利用生态效率的影响因素。结果表明:(1)从静态角度看,2000—2020年山东省耕地利用的生态效率整体上呈波动上升的趋势,整体效率较高,在2020年达到最高;从空间上看,山东省耕地利用生态效率的变化明显,区域同质性增强,中、高效率区的集聚现象明显;(2)从动态变化看,全要素生产率从2001年的0.9739上升到2020年的1.1186,增幅为14.86%,技术进步是生态效率提升的主要原因,技术进步水平高于系统资源配置水平;(3)从影响因素看,农业技术水平对耕地利用生态效率的影响作用最大,各个影响因素对不同区域的影响方向和影响程度均有差异。

城市公共交通碳排放效率研究

以南京市公共交通系统为研究对象,采用自下而上的碳排放测算方法测算出2010—2020年南京市公交、轨道交通、出租车的碳排放量。建立非期望产出超效率SBM模型,测算3类交通方式碳排放效率,并通过ML指数分析全要素生产率的动态变化。结果显示:轨道交通的碳排放效率指数最优,公交其次,出租车最差。但轨道交通碳排放效率呈下降的趋势,故轨道交通技术效率有待提高;公交则与之相反,提高其运营效率是公交未来发展的目标;出租车碳排放效率较低,不仅需提高运营效率,还应加大技术投入。最后提出了改善南京市公共交通系统碳排放效率的建议,对研究城市公共交通碳达峰、碳中和具有现实意义。

河北省畜牧业绿色全要素生产率时空演变规律分析

为了探究河北省畜牧业绿色发展的有效途径,明确河北省畜牧业绿色全要素生产率的时空演变规律,本研究采用超效率SBM模型和ML指数对河北省2011—2020年11个城市的畜牧业绿色全要素生产率进行测算与分析,将效率值的变化进一步分解为纯技术效率变化、规模效率变化、技术进步变化,并研究其差异。结果表明:河北省畜牧业绿色全要素生产率的变化呈波动上升趋势,效率值增长主要来源于绿色技术效率的贡献;各市畜牧业绿色全要素生产率的变化总体也呈上升趋势,但各地区之间存在区域性、非平衡的特点;石家庄市的效率值最高,环京津地区次之,第三是张承地区,冀南地区的效率值最低。因此在河北省畜牧业绿色发展的过程中,应坚持整体出发、省内协同发展的路径,统筹绿色科技创新与环境改善协调发展,优化资源配置,增加要素流转。

中部农业绿色生产效率影响因素分析

考虑环境约束的基础上,将农业碳排放作为非期望产出纳入到农业生产效率测算中,运用非期望产出SBM模型,估算出我国中部6省2005-2018年的农业生产综合效率;利用Tobit模型分析其影响因素。结果表明:2005-2018年我国中部地区农业综合生产效率总体呈上升趋势,技术进步是其增长的主要因素。环境规制水平、农村经济发展水平、农业生产设备和人力资本水平促进中部地区农业生产效率的增长。政府财政补贴水平和城镇化水平抑制农业生产效率增长。为促进中部农业绿色发展,应该鼓励农业绿色技术创新,加大环境规制水平,提高农村人力资本水平,为农业生产营造良好的发展环境。