基于Super-SBM模型的长江经济带生态效率评价及提升对策

基于2007—2018年长江经济带11个省(市)面板数据,利用Super-SBM模型测算生态效率,并进一步通过分解ML指数和测度投入产出冗余率分析引起效率波动的因素。结果表明:长江经济带区域生态效率未达到有效水平,区域化差异显著,呈现下游大于中游大于上游的格局,且下游区域生态效率水平远高于中游和上游;浙江省、上海市生态效率达到DEA有效;资源冗余情况大体和生态效率呈负相关,环境污染是效率损失的首要原因,亟需通过优化产业结构、促进产业协调发展实现资源节约与环境保护;技术进步是区域全要素生产率的主要推动因素,技术效率仍需改善。基于动静结合的生态效率时空演化分析,提出提升长江经济带生态效率的对策建议。

长江经济带财政科技投入绩效及影响因素分析

运用超效率SBM模型和ML指数对长江经济带9省2市2007-2017年的财政科技投入绩效从静态和动态两个角度进行测评,并在此基础上采用Tobit面板回归模型进一步对影响长江经济带财政科技投入绩效的外部影响因素进行分析。研究结果表明:(1)长江经济带财政科技投入绩效地区差异显著;(2)长江经济带财政科技投入绩效并不稳定;(3)从长江经济带整体来看,市场化程度、高等教育水平和产业现代化水平对财政科技投入绩效的提升有显著的促进作用,而对外开放水平对财政科技投入绩效的提升则有显著的抑制作用,经济发展水平和政府规模对财政科技投入绩效的提升并没有显著的作用,但这些外部因素对不同区域的影响存在差异。

长江经济带财政支农动态效率研究

利用长江经济带9省2市2008—2019年财政支农支出的面板数据,运用ML指数模型进行动态效率分析。结果表明:长江经济带财政支农支出效率总体呈下降态势,主要原因是技术衰退和投入规模不合理,其中重庆市、湖南省、江西省、上海市、江苏省和浙江省等存在农业技术衰退和投入规模不合理等多重问题。为推进长江经济带高质量发展实现乡村振兴,各地应当加大财政支农规模,优化支出结构,加强资金监管,从而促进长江经济带农业高质量发展。