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基于LIP的多通道图像边缘检测研究
1
作者
陈刚
赵景秀
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期466-469,共4页
由于弱光照图像的成像特点,使得普通的边缘检测的算法难以奏效。20世纪80年代中期由Jourlin和Pinoli提出的对数图像处理LIP模型颇具特色,该模型中的方法对低亮度图像敏感,并且对灰度有界图像的加法运算是封闭的,在边缘检测等方面有着其...
由于弱光照图像的成像特点,使得普通的边缘检测的算法难以奏效。20世纪80年代中期由Jourlin和Pinoli提出的对数图像处理LIP模型颇具特色,该模型中的方法对低亮度图像敏感,并且对灰度有界图像的加法运算是封闭的,在边缘检测等方面有着其他方法所不具备的优点。文章基于灰度图像的对数图像处理LIP模型,建立了多通道图像的对数图像处理MLIP模型,并在此模型上进行了对微光图像边缘检测,其效果明显优于经典的Sobel算法。
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关键词
mlip模型
多通道图像
边缘检测
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职称材料
题名
基于LIP的多通道图像边缘检测研究
1
作者
陈刚
赵景秀
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
曲阜师范大学计算机学院
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期466-469,共4页
基金
山东省自然科学基金资助项目(Y2003G01)
文摘
由于弱光照图像的成像特点,使得普通的边缘检测的算法难以奏效。20世纪80年代中期由Jourlin和Pinoli提出的对数图像处理LIP模型颇具特色,该模型中的方法对低亮度图像敏感,并且对灰度有界图像的加法运算是封闭的,在边缘检测等方面有着其他方法所不具备的优点。文章基于灰度图像的对数图像处理LIP模型,建立了多通道图像的对数图像处理MLIP模型,并在此模型上进行了对微光图像边缘检测,其效果明显优于经典的Sobel算法。
关键词
mlip模型
多通道图像
边缘检测
Keywords
multi-channel logarithmic image processing(
mlip
) model
multi-channel image
edge detection
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LIP的多通道图像边缘检测研究
陈刚
赵景秀
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005
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