干预映射联合萨提亚模式团体干预对冠心病患者心理脆弱性及医疗依从性的影响

目的探讨干预映射联合萨提亚模式团体干预对冠心病患者心理脆弱性及医疗依从性的影响。方法采用便利抽样法,选取2022年12月—2023年4月在盐城市第三人民医院住院治疗的134例冠心病患者作为研究对象。采用随机数字表法将其分成对照组和观察组,每组各67例。对照组实施常规健康教育模式及心理护理干预措施,观察组在对照组的基础上实施干预映射联合萨提亚模式团体干预。比较两组患者干预前后的心理脆弱程度及医疗依从性。结果干预1周后,观察组的精神症状、身心症状、人际问题维度得分均低于对照组(P<0.05),观察组的行为改变依从性、自我监测依从性、用药依从性、复诊依从性维度得分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论实施干预映射联合萨提亚模式团体干预能够降低冠心病患者的心理脆弱性,提高其医疗依从性,值得在临床护理工作中进行推广。

映像模式MM-ANISOTROPIC的讨论

本文讨论了 Windows中的 MM-ANISOTROPIC映射模式的原理 ,并用向量形式重新定义了窗口与视口 。

基于分位数映射法的四川省ECMWF模式降水预报误差订正分析

为做好ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasting)模式本地化释用,提高四川省降水预报准确率,对四川省2020—2021年7—9月模式各量级降水预报系统性偏差规律分析发现,该模式预报的雨日较实况偏多,尤其是攀西地区和川西高原;预报的大雨日数盆地西南部及攀西地区多于实况,而盆地南部少于实况。然后,基于分位数映射法对模式预报的24 h累积降水开展大量级降水订正试验与检验。基于分位数映射法订正后,暴雨及以上量级TS(Threat Score)提高7%~15%,且各量级降水TS均高于多模式集成客观预报产品2%~4%,大雨及以上、暴雨及以上量级命中率提高10%~20%,订正后雨带位置特别是暴雨落区与实况更接近。

基于统计参数映射分析不同习惯落地模式跑者跑步过程中地面反力的差异

比较不同足落地模式跑者地面反力(ground reaction force, GRF)特征值是否存在差异,并基于一维统计参数映射(statistical parametric mapping, SPM)探索不同足落地模式跑者足触地期间GRF-时间连续性数据的差异。研究纳入32名习惯后足落地跑者(rearfoot strike, RFS)和27名习惯非后足落地跑者(non-rearfoot strike, NRFS),跑者以12 km/h的速度在构建的橡胶跑道上进行跑步,Kistler测力台被用于采集跑步过程中GRF的数据。采用SPM分析不同足落地模式跑者足触地期间三维方向GRF-时间连续性数据的差异。GRF特征值方面,RFS跑者的垂直平均负荷率和触地时前-后方向GRF均显著大于NRFS跑者。SPM结果发现,相较于NRFS跑者,RFS跑者的GRF曲线在站立相前-后方向的5%~10%显著较大,内-外方向的4%~12%显著较小,垂直方向的0~3%显著较小,8%~14%显著较大。对比GRF特征值和SPM分析结果,发现通过特征值分析不足以代表足触地期间GRF-时间连续性数据的变化,应建立连续性假设检验了解跑步过程中的生物力学变化,进而更好为跑步损伤预防提供一定的指导。

无人机和车辆协同配送映射模式综述与展望

基于近年来兴起的无人机和车辆协同配送模式的研究,主要从无人机和车辆映射关系的角度着手进行了分析,包括单车单机映射模式、单车多机映射模式和多车多机映射模式。在单车单机映射模式中,主要总结了无人机和车辆协同配送的4种模式,包括无人机和车辆同步配送模式、无人机和车辆并行配送模式、车辆保障无人机配送模式和无人机保障车辆配送模式。在单车多机映射模式中,主要总结了基于车辆保障无人机配送模式的相关文献;而在多车多机映射模式中,主要总结了基于无人机和车辆同步配送模式的相关文献。探究了3种映射模式中的相同变体和不同变体,并归纳分析了目前无人机和车辆协同配送模式中的目标、算法、相关参数及约束条件。展望了无人机和车辆协同配送模式中需要考虑实际性能分析和异构无人机优化,对未来研究和实际运用具有重要参考价值和指导意义。

英汉习语翻译的映射模式及其认知阐释

英汉习语翻译是源习语向目标习语映射的思维过程。基于认知语言学的心理空间理论,构建了英汉习语翻译的六种映射模式,探讨了英汉习语翻译的映射过程,并揭示其认知根源。研究发现:(1)从本质上讲,英汉习语翻译是由源习语向目标习语动态映射的认知加工过程,该过程能否顺利完成,受译者的具身体验、认知来源、思维方式、社会文化模型、百科知识等因素制约;(2)源习语向目标习语翻译映射的思维过程主要有六种模式:等价映射、变价映射、附加映射、错位映射、填补映射和还原映射翻译模式。(3)英汉习语翻译的映射模式根源于人类的具身体验。

一种适于跨租户数据共享的多租户数据存储模式

随着SaaS(Software-as-a-Service)软件中台化和业务服务范围的发展,跨租户的业务协作和数据共享需求愈发突出,对传统以租户数据隔离为主要内容的多租户数据存储模式带来了新的挑战,在已有多租户数据模式基础上支持跨租户的数据共享按需定制成为多租户数据存储模式设计的新问题.为此,提出一种支持可定制共享的多租户数据存储模式——共享宽表.该模式在传统宽表下扩展了用于存储租户之间关系的逻辑表,并增加了对于异构数据的映射机制,可以在保障租户数据隔离要求下同时适用于租户之间数据共享的灵活定制.实验表明,相对于传统宽表数据模式,提出的多租户数据存储模式可以更简单地支持跨租户的数据共享定义,并且具有更好的共享查询效率.

老年人群慢性病共病模式与失能状况的关联研究:基于四川省抽样调查

背景随着人口老龄化的进展,慢性病共病和失能老年人的数量与日俱增,给社会带来沉重的医疗负担。共病和失能联系紧密,但目前关于共病模式和失能状况的相关性研究较少。目的本研究旨在以四川省为例识别我国老年人群中常见的慢性病共病模式,并从个体层面探讨不同共病模式与失能状况之间的相关性。方法于2022年8—11月采用定额随机抽样方法在四川省抽取501例60岁及以上的老年人群样本,收集其慢性病患病状况、失能状况及一般人口学等信息。通过自组织映射神经网络和K-Means相结合的二次聚类方法,识别老年人群的常见共病模式。基于2021年国家医疗保障局首个《长期护理失能等级评估标准(试行)》判定样本的失能等级,应用逻辑回归模型探究慢性病共病模式与失能等级之间的关系。结果501例样本中,共病患病率为62.3%(312/501),失能率为74.3%(372/501);最终确定6种共病模式:关节炎或风湿病-高血压模式;血脂异常-高血压模式;肾脏疾病-关节炎或风湿病模式;癌症-关节炎或风湿病模式;哮喘-高血压-消化系统疾病模式;情感精神-记忆相关疾病模式。二分类逻辑回归分析结果显示,共病人群的失能风险是无共病人群的6.3倍(OR=6.3,95%CI=3.9~10.3,P<0.05)。多因素多分类逻辑回归分析结果显示,6种共病模式的失能风险均增加(P<0.05);其中情感精神-记忆相关疾病模式的共病人群失能风险最大,是无共病人群的10.7倍(OR=10.7,95%CI=1.7~63.6),其次是癌症-关节炎或风湿病模式(OR=7.8,95%CI=2.4~24.8)。结论四川省老年人共病患病率较高,多种共病模式均与失能的发生显著相关,尤其是情感精神-记忆相关疾病模式和癌症-关节炎或风湿病模式。医疗卫生保健系统应重点关注患有共病的老年群体,基于不同共病模式制定精准有效的长期护理政策和策略,预防延缓失能的发生、发展,提高老年人健康福祉,节约社会医疗卫生资源。

几何思维的进阶模式及其教学启示

几何思维是以几何知识为媒介,通过对概念间逻辑关系与规律的多重辩证而发展的重要数学思维,几何概念、几何关系、几何命题和几何推理是几何思维的主要逻辑范畴.通过对几何思维等概念的界定与再认识,明确了几何思维的发展在本质上是调取多重几何思维映射的过程,指出几何思维在思维主体、思维层次、思维含量等方面的跃迁式发展构成了几何思维的进阶,并结合“观察现象-提出猜想-作出论证-得到结论”的基本流程,提出几何思维进阶模式以及相应的教学启示,以期实现有效的几何教学.

异构数据源集成中的模式映射技术

模式映射是异构数据源集成中实现查询重形成(Reformulation)的关键技术,本文首先介绍了模式映射的集中式和非集中式集成体系,总结了定义模式映射的3种基本形式:GAV、LAV和GLAV,重点探讨了模式映射中的核心技术:模式匹配和映射生成,最后讨论了模式映射技术新的研究议题。

关系数据库模式和本体间映射的研究综述

关系数据库模式和本体间映射是语义网研究中的一个重要问题.首先,给出关系数据库模式和本体间映射的形式化定义,并从建模思想和应用场景两个方面分析问题的难点.根据3个不同角度,即模型转换的途径、映射策略的适用范围以及映射结果的表达形式,调研当前存在的多种解决途径.在此基础上,进一步介绍并比较6个具有代表性的关系数据库模式和本体间映射的工具.最后,讨论存在的挑战,并指出未来可能的研究方向.

关系模式到XML Schema的约束保留映射

随着 XML逐渐成为网络数据表示和交换的标准 ,将关系数据描述为 XML格式已经成为一种趋势。针对这种情况 ,提出了关系模式到 XML Schema的保留约束映射算法 ,通过对关系模式和 XML Schema数学建模 ,定义模式映射模板 ,将关系模式转化为 XML Schema模式的描述 ,实现关系数据到 XML文档的转化。由于在数学建模过程中充分保留了语义约束信息 ,与同类研究相比 ,算法的映射结果可以更完整的描述关系模式的结构和语义信息 。

基于拉普拉斯特征映射的故障模式识别方法

拉普拉斯特征映射算法能有效提取高维非线性数据中嵌入的低维流形特征。将其引入到设备故障诊断领域,应用于故障模式识别问题,提出了一种基于拉普拉斯特征映射的故障模式识别新方法。运用基于拉普拉斯特征映射的非线性降维算法直接对原始故障信号进行学习,提取出数据内在的流形特征,极大地保留了信号中内含的整体几何结构信息,有效克服了常规模式识别方法仅能获得局部线性结构的不足,明显改善了故障模式识别的分类性能。仿真和工程实例结果表明了所提方法的可行性和有效性。

微动中多模式面波频散曲线的映射式提取方法

为了避免微动勘探技术中因忽略高阶模式瑞雷波而影响反演精度的不足,提出从微动面波中提取多模式瑞雷波频散曲线的映射式方法.该方法从微动信号入手,首先通过相关法提取多半径台阵的相关系数曲线,然后建立从多条相关系数曲线到多模式瑞雷波频散曲线的映射模型,最后采用分区拟合准则优化实现模型结构,达到提取微动面波中多模式瑞雷波频散曲线的目的.为验证方法的有效性,通过有限差分方法数值计算实际近表面应用中三种常见典型地质结构中的微动信号,采用映射式方法提取微动面波中多模式瑞雷波频散曲线,将提取结果和理论值进行对比分析.结果表明,映射式方法提取微动面波中多模式瑞雷波频散曲线可以满足反演地质结构的要求.

CIM/E模式版本管理和映射方法

随着智能电网的建设,各类智能电网信息系统呈现分布式和异构的特点,要求通过提升信息系统的互操作能力来促进智能电网信息的共享和交互。文中以提升基于电网通用模型描述规范(CIM/E)的智能电网模型信息互操作能力为目标,分析CIM/E类定义模板的构成及其对CIM/E数据的约束、CIM/E模式扩展方式,研究建立CIM/E模式版本管理及CIM/E与公共信息模型(CIM)的模式映射体系,实现了电网模型信息互操作中CIM/E模式的统一管理及面向应用的灵活扩展。通过基于实际案例的CIM/E与CIM/XML互转,验证了CIM/E模式版本管理和模式映射的有效性,保证了CIM/E模式与不断演进的CIM版本同步的能力,进一步推动了CIM/E标准的国际化推广。

一种XML Schema模式到关系模式的映射算法

XML文档数据如何存储在主流的关系数据库中,对企业信息集成起着至关重要的作用。针对此问题,提出一种XMLSchema模式到关系模式的约束保留映射算法———XSD2RS,该算法基于模式对象组件建模和约束保留机制来完成XMLSchema模式到关系模式的映射,进而实现XML文档数据在关系数据库中的存储。

通用映射模式下GML关系数据库存储研究

提出了一种将GML文档存储到关系数据库的存储映射模型G2RDB,通过解析GML文档,提取文档的要素信息、空间对象信息和嵌套关系等,根据预先定义的映射规则和要素模型的映射关系表,形成GML数据文档与关系数据库之间的关系模式映射表:要素信息表、要素模型映射表、同类要素属性信息表和空间对象信息表,将文档数据存储到RDBMS中,实现了GML文档的关系数据库存储,同时生成了同样可用于其他GML实例数据的通用映射关系表模式。在关系数据库存储方式下,应用SQL和自开发的空间操作算子函数可以实现GML数据的查询,依据映射规则可将查询结果以重构为合法的GML文档或文档片断的形式返回。

数据集成中XML模式和关系模式映射模型研究

针对数据集成遇到的数据交流难问题,文章首先介绍了XML技术的优势,并就如何利用其优势来解决XML文档和关系数据库之间的数据转换问题进行了分析。进一步研究了XML和关系数据库之间的基本映射方法,在此基础上建立了XML模式和关系模式之间双向映射的模型,并给出了模型的实现。

用于模式识别的前馈式神经网络区域映射模型

提出了一种新的用于模式识别问题的前馈式神经网络模型———区域映射模型 .该模型将输入空间每一类的特征参数区域映射成输出空间中对应的一个区域。模型具有训练和实际应用中分类标准相一致的性质 ,使模式识别分类更为合理和自然 ,相应的误差函数的改变可以加快网络的训练速度 .

XML DTD到关系模式的映射研究

现有的DTD到关系模式的映射方法存在的问题是,强调结构上的映射,忽略了约束保持,致使语义丢失。本文在分析了DTD中结构和语义约束的基础上,提出了一种LDG中间模型及相应的映射算法和实现。