基于神经网络MM247合金冷却速率与力学性能的研究

采用ProCAST数值计算、凝固组织观测及人工神经网络相结合的方式,研究了凝固组织与冷却速率的关系、凝固组织与力学性能的关系,从而建立了冷却速率与力学性能的关系。研究结果表明,人工神经网络在建立复杂的凝固组织与冷却速率关系方面具有明显的优势。通过建立冷却速率与力学性能的关系,可以在工艺设计端准确预测不同位置的力学性能。