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一个嵌套于MM5的高分辨率大气边界层模式
被引量:
2
1
作者
孙兰涛
宋宇
+1 位作者
张蕴斐
吴辉碇
《海洋预报》
2005年第z1期94-105,共12页
以ARPS中尺度大气模式的边界层模块为基础,发展一高分辨率的大气边界层模式并将其嵌套于中尺度大气模式MM5,利用MM5的积分结果作为运行边界层模式的初值和边界强迫外参数,模式的10m风速结果和海上平台观测值相比有很好的一致性,模式的...
以ARPS中尺度大气模式的边界层模块为基础,发展一高分辨率的大气边界层模式并将其嵌套于中尺度大气模式MM5,利用MM5的积分结果作为运行边界层模式的初值和边界强迫外参数,模式的10m风速结果和海上平台观测值相比有很好的一致性,模式的其他结果接近中尺度MM5的结果。该模式与MM5模式嵌套能得到更高分辨率的大气边界层的气象要素和参数的预报结果,提供高分辨率海洋模式的大气强迫或与其耦合,从而弥补目前大气模式和海洋模式的分辨率相差太大的不足。
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关键词
高分辨率
边界层
模式
ARPS
mm
5
嵌套
耦合
下载PDF
职称材料
北京市一次PM_(10)污染过程模拟与气象诊断分析
被引量:
5
2
作者
黄青
程水源
+3 位作者
苏福庆
陈东升
周颖
李悦
《北京工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期1743-1748,共6页
采用MM5-CAMx耦合模式模拟和气象观测诊断相结合的方法对北京市一次PM10污染过程进行了综合分析.利用颗粒物来源识别(PSAT)技术模拟分析了华北地区各区域污染物排放对北京市PM10的贡献,模拟结果发现来自周边地区特别是河北、天津地区PM1...
采用MM5-CAMx耦合模式模拟和气象观测诊断相结合的方法对北京市一次PM10污染过程进行了综合分析.利用颗粒物来源识别(PSAT)技术模拟分析了华北地区各区域污染物排放对北京市PM10的贡献,模拟结果发现来自周边地区特别是河北、天津地区PM10的跨界输送是造成本次北京市PM10污染过程的主导原因.气象观测诊断分析发现本次PM10污染过程与区域气象因素的影响密切相关,同时发现PM10高质量浓度过程经历了2个阶段.第1个阶段为在西南风作用下污染物跨界输送造成了北京市PM10质量浓度的增高,诱发了北京市PM10污染的产生,第2个阶段为在均压场和弱低压作用下,北京市PM10本地排放的累积作用维持了PM10的高质量浓度,同时第2个阶段还伴随着东南风的输送,天津源对北京地区的输送也加强了北京市PM10的高质量浓度.
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关键词
mm5-camx耦合模式
颗粒物来源识别技术(PSAT)
气象诊断
PM10
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职称材料
题名
一个嵌套于MM5的高分辨率大气边界层模式
被引量:
2
1
作者
孙兰涛
宋宇
张蕴斐
吴辉碇
机构
北京大学物理学院大气科学系
北京大学环境学院环境科学系
国家海洋环境预报中心
出处
《海洋预报》
2005年第z1期94-105,共12页
基金
自然科学基基金项(40376006
40233032
+1 种基金
49049000)
重点科技攻关项目2001BA603B资助
文摘
以ARPS中尺度大气模式的边界层模块为基础,发展一高分辨率的大气边界层模式并将其嵌套于中尺度大气模式MM5,利用MM5的积分结果作为运行边界层模式的初值和边界强迫外参数,模式的10m风速结果和海上平台观测值相比有很好的一致性,模式的其他结果接近中尺度MM5的结果。该模式与MM5模式嵌套能得到更高分辨率的大气边界层的气象要素和参数的预报结果,提供高分辨率海洋模式的大气强迫或与其耦合,从而弥补目前大气模式和海洋模式的分辨率相差太大的不足。
关键词
高分辨率
边界层
模式
ARPS
mm
5
嵌套
耦合
Keywords
high-resolution
atmosphericboundary layer model
ARPS
mm
5
nest
couple
分类号
P731 [天文地球—海洋科学]
下载PDF
职称材料
题名
北京市一次PM_(10)污染过程模拟与气象诊断分析
被引量:
5
2
作者
黄青
程水源
苏福庆
陈东升
周颖
李悦
机构
北京工业大学环境与能源工程学院
暨南大学环境工程系
暨南大学广东省普通高校水土环境毒害性污染物防治与生物修复重点实验室
中国环境科学研究院
出处
《北京工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期1743-1748,共6页
基金
国家'九七三'资助项目(2005CB724201)
国家自然科学基金资助项目(50878006)
文摘
采用MM5-CAMx耦合模式模拟和气象观测诊断相结合的方法对北京市一次PM10污染过程进行了综合分析.利用颗粒物来源识别(PSAT)技术模拟分析了华北地区各区域污染物排放对北京市PM10的贡献,模拟结果发现来自周边地区特别是河北、天津地区PM10的跨界输送是造成本次北京市PM10污染过程的主导原因.气象观测诊断分析发现本次PM10污染过程与区域气象因素的影响密切相关,同时发现PM10高质量浓度过程经历了2个阶段.第1个阶段为在西南风作用下污染物跨界输送造成了北京市PM10质量浓度的增高,诱发了北京市PM10污染的产生,第2个阶段为在均压场和弱低压作用下,北京市PM10本地排放的累积作用维持了PM10的高质量浓度,同时第2个阶段还伴随着东南风的输送,天津源对北京地区的输送也加强了北京市PM10的高质量浓度.
关键词
mm5-camx耦合模式
颗粒物来源识别技术(PSAT)
气象诊断
PM10
Keywords
mm
5
-camx
coupling models
PSAT
meteorology diagnosis
PM10
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一个嵌套于MM5的高分辨率大气边界层模式
孙兰涛
宋宇
张蕴斐
吴辉碇
《海洋预报》
2005
2
下载PDF
职称材料
2
北京市一次PM_(10)污染过程模拟与气象诊断分析
黄青
程水源
苏福庆
陈东升
周颖
李悦
《北京工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
5
下载PDF
职称材料
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