利用MM5V3模式模拟大气波导产生的准确率分析

基于MM5V3中尺度天气预报模式建立了低空大气波导模拟平台,利用FNL再分析数据与GTS数据对东海海区大气波导分布进行了七个月的模拟。通过那霸、石垣和南大东岛3个站点的实测结果与模拟结果的比较,计算了波导发生的模拟准确率,统计分析了波导随时间的变化。结果表明,MM5V3模式能够较好的模拟出大气波导的产生和变化,尤其是模拟范围广、强度大的波导效果更好。

在微机上运行MM5V3模式系统

介绍了 MM5 V3模式系统概况 ;说明了在微机上运行该系统所需的硬件及软件环境 ;给出 pgf90 Fortran编译器及 NCAR Graphics图形处理软件包的获取及安装方法 ;着重介绍了 MM5 V3模式系统的安装和运行要点 ;简要说明了 MM5 V3模式输出结果在 Vis5

MM5v3多种物理过程不同参数化方案的组合试验——对东亚区域气候模拟

考虑区域气候模式中诸物理过程的多种参数化方案的相互影响,对MM5v3模式中3个物理过程设计了16组不同参数化方案的组合试验.用1997和1998年6～8月NCEP/NCAR再分析资料作了东亚的区域气候模拟.经检验、分析和比较各组合方案在东亚区域的模拟能力,发现MM5v3模式能适合对东亚地区的区域气候模拟;当用MM5V3作东亚区域气候模拟时,Kain＿Fritsch积云参数化方案、OSULSM陆面过程参数化方案与CCM2辐射参数化方案的组合更为合理.这些结果对于发展适合我国的新一代区域气候模式有一定的参考意义.

利用MM5V3中尺度预报产品对松花江流域面雨量的客观预报

利用黑龙江省MM5V3中尺度数值预报模式产品对松花江流域的面雨量进行预报并与其它预报进行了比较,发现MM5V3模式对面雨量有一定的预报能力,可以作为预报员的参考。同时也是对面雨量预报客观化、定量化的一个有益的尝试。

长江流域MM5微机降雨预报系统的创建

MM5是一种高分辨有限区域数值天气预报模型,是世界公认的高水平的中尺度数值预报模式之一。在实际应用中,MM5模型运行需要较高的计算机性能条件,一般都在高性能的集群计算机上进行并行运算。主要介绍了在微机环境下构建MM5各模块所需要的软硬件环境、模块运行调试方法,以及面向长江流域的微机降雨预报系统的配置和试运行情况。从系统构建和初步运行效果来看,MM5微机降雨预报系统在一定程度上可满足中小河流或水库地区洪水调度对预见期降雨信息的需求,具有较大的实用和推广价值。

“03.7”江苏大暴雨凝结潜热的数值模拟

运用美国中尺度数值模式（MM5）对2003年7月4～5日江苏省中部的大暴雨过程进行了有无降水凝结潜热加热的数值模拟研究。模拟结果表明，凝结潜热释放能使高层负涡度和低层正涡度强烈发展，形成地面至500hPa深厚的正涡度柱；使高层辐散、低层辐合和垂直上升运动显著增大一个量级；能诱发低空中尺度涡旋发生发展；使降水量增幅一个量级。凝结潜热释放是暴雨发生和雨量增幅的一种重要物理机制。

藉物理耗散技术改进强降水数值模拟的初步研究

利用PSU/NCAR非静力中尺度模式MM5V3,对影响我国北方一次非汛期突发性强降水过程实例,进行了三重嵌套模式区域采用若干不同降水方案(特别是采用显式微物理方案与积云对流参数化方案若干组合)的对比试验,在揭示物理耗散技术正是通过将模式水平扩散方案纠正到符合热力学第二定律的约束而使该中尺度模式的模拟精度和模拟质量获得明显提高的物理实质的同时,从一个侧面证实了数值模式引入第二定律对提高数值天气预报准确率的重要性。

祁连山冬季降雪个例模拟分析(Ⅱ):人工催化试验

利用部分改进了的中尺度模式MM5V3对2006年2月7~8日甘肃北部地区一次冷云降雪过程进行了人工催化的数值试验,研究加入人工冰晶对祁连山北坡地区冷性层云降雪的影响。进行了不同剂量和不同高度的催化试验,详细分析了催化后的微物理过程和动力热力过程的变化。结果表明：累积降雪中心的上风方含有过冷云水的区域为催化潜力区,催化后累积降雪中心雪量增加,增雪区周围出现分散的减雪区。过冷云水最多并且最缺乏冰晶粒子的层次具有很好的催化条件。加入人工冰晶后消耗了水汽和过冷云水,冰晶和雪的量值均有所增加,雪碰并冰晶过程、冰晶转化过程、凝华过程是雪增长的主要过程,相态变化引起的潜热增加导致升温和上升运动加强。这种变化同时使周围的垂直运动和水成物含量发生改变,周围的上升运动减弱,雪的含量减少,产生了减雪区。

用WRF与MM5模拟1998年三次暴雨过程的对比分析

使用NCAR和NOAA的新一代中尺度模式WRF(WeatherResearchandForecast)和UCAR/PSU的MM5 (v3)模式 ,对 1998年发生在中国的三次强降水过程 ,即 5月的 1次华南暴雨过程 ,7月初的 1次淮河流域暴雨过程和 7月下旬的 1次长江流域暴雨过程进行了数值模拟。模拟结果表明 ,WRF模式能够成功模拟这几次不同性质的降水过程 ;与MM5对比 ,WRF更好地模拟了引起这几次降水过程中的主要天气系统的位置和移动过程 ,从而使WRF模拟的降水落区好于MM5。但在这几次过程中WRF模拟的降水都较MM 5为小 ,也小于实况值 ,分析可见 ,WRF模拟的垂直速度明显小于MM5的模拟结果 ,这可能是导致模拟的降水偏小的原因之一。