基于5P要素理论构建医院高质量研究生导师团队4C2G模型研究

探讨基于5P要素理论构建医院高质量研究生导师团队4C2G模型的可行性。方法:通过查阅文献与讨论基础上,构建研究生导师团队4C2G模型,针对模型中5P要素明确。通过咨询专家评价研究生导师团队4C2G模型的可行性情况。结果:在两轮咨询后,专家意见基本一致,对于模型验证其可行性较高,4C2G模型经专家验证其重要性、权重均较高,专家对团队模型的评价高。结论:基于5P要素理论构建医院高质量研究生导师团队4C2G模型的可行性高,为高质量研究生的培养奠定基础。

多域多尺度分布式C2模型框架及海上搜救应用分析

传统的应急响应及搜救行动的指挥控制(Command and Control,C2)活动以经典理论OODA环为指导。该模式可以快速、有效地指导救援现场的组织指挥活动。但当事件规模较大,响应层级较高时,该模式失去效用。论文针对以上问题,结合C2活动过程机理的尺度关联性,运用PREA环&OODA环理论,建立了多域多尺度分布式C2模型框架。该模型在不同尺度(层级)的C2活动采用不同的理论指导,完整地描述了搜救C2活动从宏观到微观的指挥决策过程。论文将该模型应用分析至海上搜救领域,指导海上搜救行动。海上搜救的应用分析表明,多域多尺度分布式C2模型框架对海上应急救援指挥体系建设具有现实指导意义。

B2C社交电商平台消费体验质量:概念模型与实证测量

本文运用文本分析和问卷调查结合方法,构建了B2C社交电商平台消费体验质量概念模型,探索开发了B2C社交电商平台消费体验质量量表,并进行实证检验。研究结论如下:B2C社交电商平台消费体验质量共包含技术质量、内容质量、交易质量、结果质量4个维度和13个细分范畴;消费者关注度较高维度依次为交易质量、内容质量、结果质量、技术质量,细分范畴中信息质量、呈现效果、服务水平和商品质量颇受重视;B2C社交电商平台消费体验质量二阶四因子模型经验证科学有效,是开展消费体验质量测度的理想模型。

不同对流层模型对B1C/B2a组合PPP的影响分析

对流层延迟是GNSS定位主要的误差源之一,因此分析不同对流层模型对BDS-3系统B1C/B2a组合PPP的影响是非常必要的。本文结合多个MGEX测站数据,进行了GPT、GPT2、GPT2w 3种对流层模型静态与动态PPP解算实验。实验结果表明,3种对流层模型解算得到的B1C/B2a组合静态与动态PPP定位误差与精度一致性较好,定位精度可以达到厘米级,但3种模型解算得到的定位精度差异在亚毫米级,整体来说,GPT2w模型解算得到的定位精度最优,其次为GPT2模型,GPT模型略低于其他两种模型。

基于云模型的B2C电商自营物流绩效评价研究

B2C电商自营物流绩效评价是B2C电商企业战略发展决策的重要组成部分,有助于企业了解自营物流的不足,进而优化和提升电商物流服务,促进B2C电商企业战略调整。本文通过文献梳理与总结,构建了B2C电商自营物流绩效评价指标体系,运用云模型构建评价模型进行实证研究,以期为评价和提升B2C电商自营物流绩效以及推动实施经济、环境和社会“三赢”的电商物流管理提供新的思路。

RAD51C表达下调对小鼠卵巢癌体内成瘤和VEGF、NRP-2表达的调控

目的探讨RAD51旁系同源基因C(RAD51C)表达下调对小鼠卵巢癌体内成瘤和血管内皮生长因子(VEGF)、神经纤毛蛋白-2(NRP-2)表达调控的影响。方法使用A2780卵巢癌细胞,通过培养检测细胞中RAD51C的表达,构建3种RAD51C干扰载体(SiRNA-47、SiRNA-183和SiRNA-285),并包装成慢病毒,转染细胞,逆转录实时定量聚合酶链式反应(RT-qPCR)验证转染效果,进行稳筛,构建稳转细胞株。使用Balb/c雌性裸鼠建立细胞系来源的异体移植肿瘤模型(CDX)模型,将18只建模成功的裸鼠分为3组:A2780细胞组(Control组)、A2780细胞+空载体对照组(NC组)、A2780细胞+RAD51C干扰组(Si-RAD51C组),每组各6只。Control组注射生理盐水,NC组注射空载慢病毒50μL,Si-RAD51C组注射RAD51C干扰慢病毒50μL。观察各组成瘤情况,取肿瘤组织,采用蛋白质印迹法(WB)、免疫组织化学检测RAD51C、VEGF、NRP-2蛋白表达情况。结果RT-qPCR验证RAD51C干扰慢病毒转染效果以SiRAN-285最明显(P<0.05)。Si-RAD51C组与Control组、NC组比较瘤体的体积最小、重量也最轻,且RAD51C、NRP-2及VEGF蛋白的表达显著降低(P<0.05)。结论RAD51C干扰慢病毒可抑制小鼠A2780卵巢癌细胞肿瘤的形成,且对RAD51C、NRP-2及VEGF蛋白的表达均有抑制作用。

基于C2M优化模型的鲜果类农产品供应链分析

近年来,“三农”问题一直在中国现代化进程中受到广泛的关注,其中农产品安全问题更是涉及到民生的重要问题。当前,农产品的供应链问题是需要解决的难点,其中对鲜果类产品供应链的提升和完善需求更加急切。随着互联网、物联网等相关技术的改善以及电商应用和普及,消费者消费需求正在不断升级。在此背景下也产生了一些新的商业模式,其中较为典型的是以消费者需求为导向的生产方式,也就是所谓的“C2M”的生产模式。本文以长尾模型为基础,构建新型消费者与生产者关系的假定模型,并将假定模型在四川省鲜果类农产品市场进行验证。

适用于B1C和B2a短基线随机模型对比研究

为对比研究适用于B1C、B2a短基线定位的随机模型,本文以连续5 d短基线实测数据为基础,对比研究了高度角随机模型、信噪比随机模型、等权随机模型在B1C、B2a、B1C/B2a短基线定位中的解算效果。实验结果表明,B1C、B2a、B1C/B2a短基线定位精度均在厘米级,B1C/B2a定位精度最优,最优精度E方向优于3 cm,N方向优于2 cm,U方向优于5 cm。采用高度角随机模型解算得到的B1C、B2a、B1C/B2a短基线定位精度最优,其次是信噪比随机模型,但相比高度角随机模型略差,等权随机模型相比另外2种最差。此结果可为今后B1C、B2a、B1C/B2a短基线定位随机模型的选择提供一定的参考。

糖尿病前期患者CTRPs、HOMA-IR及HOMA-β水平与2型糖尿病发生的相关性及其预测价值

目的糖尿病前期患者补体C1q/肿瘤坏死因子相关蛋白(CTRP)、稳态模型评估胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)及稳态模型评估胰岛β细胞功能指数(HOMA-β)与2型糖尿病发生的相关性及其预测价值。方法选择2020年1月—2022年12月于新疆维吾尔自治区人民医院内分泌科收治首次诊断2型糖尿病患者60例作为观察组,首次诊断糖尿病前期患者60例作为对照组。检测并比较2组患者补体C1q/肿瘤坏死因子相关蛋白1(CTRP1)、CTRP3、CTRP9及CTRP12,空腹胰岛素(FINS)、空腹血糖(FPG)、HOMA-IR及HOMA-β。采用相关性分析、回归分析筛选2型糖尿病发生的独立危险因素,应用受试者工作特征曲线(ROC)评价各独立危险因素对2型糖尿病的预测价值。结果观察组患者血清CTRP1水平低于对照组,血清CTRP9、FINS、FPG水平及HOMA-IR及HOMA-β均高于对照组患者(t/P=5.365/0.001、4.626/0.001、1.979/0.050、2.330/0.021、8.988/0.001、5.632/0.001);血清CTRP1与FPG、HOMA-IR及HOMA-β呈负相关(r/P=-0.260/0.004、-0.189/0.039、-0.262/0.004),CTRP9与HOMA-IR及HOMA-β呈正相关(r/P=0.282/0.002、0.262/0.004);血清CTRP9水平、HOMA-IR及HOMA-β升高均是2型糖尿病发生的独立危险因素[OR(95%CI)=5.995(1.514~23.747)、151.722(15.385~1496.220)、1.127(1.005~1.265)],而血清CTRP1水平升高是2型糖尿病发生的独立保护因素[OR(95%CI)=0.907(0.846~0.972)];HOMA-IR对2型糖尿病发生的预测价值最高(AUC=0.884,P<0.001)。结论血清升高是独立保护因素,CTRP9水平、HOMA-IR及HOMA-β均是糖尿病前期患者发生2型糖尿病的独立危险因素,其中HOMA-IR独立预测疾病发生的效能最高,对于临床具有重要指导意义。

面向C2C的基于声誉的信任模型设计与分析

现有的信任模型或基于信任链,不能充分利用门户网站上丰富的推荐信息;或缺乏对推荐信息有效性的分析,不能很好地应对信任炒作和诽谤。将以往模型进行改进,对推荐信息采用长期分析和短期分析结合的方法,充分利用了推荐信息,并能有效应对信任炒作和诽谤,可以更好地辅助C2C电子交易系统的用户进行决策。

C2C电子商务网站信用评价模型及算法研究

信用问题是困扰电子商务发展的主要瓶颈问题,C2C电子商务网站所提供的信用评价体系,在一定程度上保证了网络交易的安全,促进了人们进行网上购物的意愿。对C2C电子商务网站信用评价模型及算法进行了研究,分析了现有评价模型的缺点,建立了改进的C2C电子商务网站信用评价模型;基于改进的模型,提出了新的信用评价算法,通过权衡考虑交易对方的信用度和交易次数、交易金额来计算被评用户的信用加权平均分和信用度,再确定被评用户的信用等级。

C2C网上拍卖中的信任计算模型研究

针对拍卖网站中现有的信任计算方法的不足以及传统理论信任模型的局限性,论文提出了影响网上拍卖信任的5项信任因素,并构建了C2C网上拍卖中的信任计算模型。最后仿真实验的结果表明模型具有较好的有效性和可行性。

基于A2C&D2C的网络化销售运作模型

通过分析我国电子商务实施的现状 ,论述了我国传统制造企业实施网络化销售的必要性、可行性和实施难度。提出了基于企业的区域性代理商A2C和全球性D2C的网络化销售模型 ,比较了A2C&D2C与B2C、B2B和C2C几种不同电子商务运作模式的各自特征和适用范围。详细论述了A2C&D2C网络化销售运作模型的体系结构、运行模式及其控制管理方法。结合该模型提供的方法设计实施的实际系统 。

2D-C/C复合材料氧化动力学模型及其氧化机理

用热重法研究了二维炭/炭(2D-C/C)复合材料的等温氧化,提出了氧化动力学模型,用SEM观察了样品不同氧化程度的微观形貌,并探讨了材料的等温氧化机理。氧化分2个阶段:线性氧化阶段,氧化失重率小于约65%,氧化速率处于稳定状态;非线性氧化阶段,氧化失重率约大于65%,氧化速率急剧减小。Arrhenius曲线由折点在800-850℃之间的2条直线组成。线性氧化阶段,活化能分别为217.2 kJ/mol和157.0 kJ/mol;非线性氧化阶段,反应级数分别为0.55和0.65,活化能分别为219.3 kJ/mol和182.0 kJ/mol。通过实验验证,氧化动力学模型可以较好地预测材料的恒温氧化。氧化从炭纤维与基体炭的界面开始,基体氧化快于纤维,氧化后期主要是纤维的氧化。在750-800℃,氧化为化学反应控制;在850-905℃,氧化由化学反应和气体扩散共同控制,但非线性氧化阶段气体扩散对氧化的贡献小于线性氧化阶段。

面向C2C电子商务的多维信誉评价模型

提出了一种面向C2C电子商务的多维信誉评价模型,该模型将反映卖家信誉的因素归结为2类维度,即交易维度和中介维度。前者包括交易时间、交易金额、买家信誉度、欺诈惩罚4个维度;后者包括商盟、消费者保障服务2个维度;模型将C2C卖家信誉集结为一个二元组提供给消费者,作为其进行购买决策的评估指标。通过对淘宝网数据的实证研究证明,其相对传统模型具有更好的信誉区分能力、防信誉诋毁能力、防信誉共谋能力和欺诈惩罚能力。

高糖负荷下人蛋白激酶Cβ_2基因过表达内皮细胞模型的构建及鉴定

目的应用AdMax系统构建含人蛋白激酶Cβ2(protein kinaseCβ2,PKCβ2)基因的重组腺病毒载体,转染人脐静脉内皮细胞(HUVEC),高糖刺激下观察蛋白量的表达,构建进一步功能研究的细胞模型。方法从pMD18-T-PRKCB1质粒中,扩增出人PRKCB1。所得片段定向克隆至穿梭质粒pDC315上,后与骨架质粒pBHGlox△E1,3Cre共转染293细胞,经同源重组构建腺病毒Ad-PRKCB1,TCID50测定重组病毒的滴度,免疫细胞化学和RT-PCR方法进行鉴定。构建成功后转染HUVEC,激光共聚焦显微镜(LSCM)下,观察高糖刺激下荧光蛋白转位及表达量,鉴定细胞模型构建。结果通过酶切鉴定目的片段正确插入穿梭质粒。倒置显微镜下观察到细胞的病变效应。测得病毒滴度为7.9×109IU/ml,免疫细胞化学和RT-PCR验证了目的蛋白表达。LSCM下观察到高糖负荷下荧光蛋白转位及过表达。结论成功构建了含PRKCB1基因的重组腺病毒载体并在高葡萄糖负荷下观察到其活化及蛋白过表达,为下一步信号蛋白组学研究提供分子工具。

C^2GS^2模型在甘肃科技投入产出效率评价中的应用

应用C2G S2模型,以科技活动的有效性和规模收益分析为基础,对甘肃省的科技投入产出效率进行了评价。一方面,通过对甘肃省2001~2005年科技投入产出的C2GS2分析,发现甘肃科技活动在大多数年份里相对有效,但规模收益的效果不是非常明显;另一方面,对甘肃省若干样本产业科技投入的效果进行了分析,揭示出不同产业的科技投入产出效率情况。

基于SEM的C2C移动电子商务信任模型

随着移动网络向4G时代迈进和智能移动终端的不断普及,移动电子商务逐步超越传统电子商务,迎来了一个飞跃发展的时期,信任问题也就比较突出的表现在移动电子商务方面。采用问卷调查的方式获取相关数据,使用SPSS软件分析问卷调查数据,并构建C2C移动电子商务中顾客信任影响的多因素综合模型,使用结构方程(SEM)和AMOS软件对所建立的模型进行拟合和参数估计验证了影响买家信任的结果,最终得出C2C移动电子商务信任的一些重要因素,为C2C移动电子商务的市场决策提供了有力参考。

基于云模型的C2C电子商务信任评价模型

针对C2C电子商务存在的交易安全性问题,提出了基于云模型理论的信任评价模型。通过信任云及信任标准云的定义,客观地反映了信任的模糊性和随机性,实现了信任从定性到定量间的相互转换。给出了信任云的合并及相似度计算算法,实现了信任的分属性及综合评价和决策,仿真实验表明模型是可行的和有效的。

C2C电子商务中基于多影响因素的商家信任模型研究

针对C2C电子商务领域普遍存在的信任问题,在分析C2C电子商务网站商家的信任影响因素基础上,构建了一个完善的C2C电子商务信任模型。该模型融入了商家信任的各个影响因素,因而能较好地反映商家的信任度,进而为消费者的理性购物提供参考与指引。