保持图像细节的多尺度形态滤波的新方法

提出了一种适于灰度图像细节的多尺度形态滤波(MMFPD)方法。在普通多尺度形态开、闭滤波基础上,增加了多尺度top hat变换和bottom hat变换,用于提取并平滑小于该心渡的特征。此外,较小的尺度特征中包含噪声颗粒的可能性较大,据此修正了top hat变换和bottom hat变换的系数。对标准灰度图像进行滤波处理的实验结果表明,该方法噪声去除效果好,图像细节保持完整,处理效果明显优于传统滤波方法。