MML方法在航空航天系统可靠性分析中的应用

修正的极大似然估计法是一种基于经典估计理论系统的可靠性分析方法中较优的算法。主要介绍MML方法及其在航空航天系统可靠性分析中的应用。

可靠性综合评估MML法的推广

针对工程中常用的系统可靠性综合MML法进行了推广,使之能适用于多种数据信息的处理,同时给出了基于两个不同置信度下可靠度置信下限的折合成败型试验信息的方法,并与其它两种折合方法进行了比较。

基于Bayes理论改进的系统可靠性综合MML法

针对可靠性综合MML法面对无失效数据时存在的不足,提出了基于Bayes理论改进的MML法,利用Bayes方法对0失效单元的可靠度进行点估计,通过实例验证了改进的合理性,因其利用了验前信息,避免了直接利用试验数据导致的冒进且也不保守,能够较好的解决试验结果中零失效的情况;应用改进后的MML法关键是要正确利用验前信息,才能使系统可靠性综合结果真实反映产品可靠性水平。

战术导弹武器系统战斗工作可靠度评估方法

针对战术导弹武器系统战斗工作可靠度的评定问题,提出了采用二项分布经典评估方法进行直接评估和基于CMSR法进行综合评估的2种评估思路;通过应用实例计算,对2种评定方法进行了比较分析。结果表明:对于分系统样本量差距较大的复杂武器系统,综合评估法会弱化大样本量分系统可靠性数据统计结果在整个系统可靠性评定中起到的作用,而采用直接评估法获得的评定结果是相对严苛的。该计算分析结论,对于复杂武器系统可靠性试验鉴定工作具有较高的借鉴参考价值。

固体火箭发动机地面试验测量系统可靠性评估

针对固体火箭发动机地面试验测量系统的可靠性评估问题,介绍修正极大似然和序贯压缩相结合的方法(CMSR),将CMSR方法实际应用到固体火箭发动机地面试验测量系统的可靠性分析中,并依据试验数据计算出系统的可靠性置信下限。