基于浅层分析的多文档自动文摘技术

提出一种基于浅层分析的多文档文摘方法,该方法分析了单文档的结构信息,多文档的统计信息,并利用改进的MMR方法动态地计算文摘候选句子的加入对文摘的贡献,去除冗余信息,最终按照一定时间顺序输出多文档文摘.对生成的英文文摘进行基于n-gram方法的自动评测,结果表明该方法具有较好的信息覆盖率,具有一定的实用价值.