采用直接FFT方法的MMSE-BLE算法研究及其性能仿真

介绍了最小均方误差线性均衡算法(MMSE-BLE)的原理,然后针对MMSE-BLE复杂度高的问题,提出一种用直接FFT方法来降低系统矩阵A求逆运算量的方法,研究表明:这种方法可以有效的降低MMSE-BLE算法的复杂度;并对采用直接FFT方法的MMSE-BLE进行性能仿真,比较了在不同的噪声协方差环境下的性能,证明采用直接FFT方法的MMSE-BLE能够兼顾多址干扰(MAI)和噪声的影响,有效克服噪声增强问题。

一种用于TD-SCDMA系统下行链路单用户检测的快速算法

对于TD-SCDMA系统中的下行单用户检测技术,通过改变信道矩阵的形式,得到了一种低复杂度的实现方法。这种方法利用离散傅立叶变换而大大降低了矩阵求逆的运算量,可以应用于迫零数据块线性均衡单用户检测(ZF-BLE-SD)和最小均方误差数据块线性均衡单用户检测(MM SE-BLE-SD)等联合检测算法中。仿真结果也证明了这种算法的有效性。

TD-HSDPA中联合检测因子的新型检测方法以及映射方法

介绍了在TD-SCDMA快速下行分组接入技术(TD-HSDPA)系统中链路级仿真与系统级仿真之间的映射方法,主要探讨了联合检测增益在链路级获取和系统级应用的两个方面。重点阐述了如何根据链路级仿真得到联合检测的干扰消除因子的统计特性,并将其映射到系统级仿真的SINR模型中的策略。对比于传统仿真方法论中所采用的固定干扰消除因子的策略,文章所设计的映射策略具有更高的准确性和可靠性,并能够更好地适应实时的信道环境。

TD-SCDMA系统的线性多用户检测算法及性能仿真

在 TD- SCDMA系统中 ,MAI和远近效应的存在使系统性能受到极大的影响 ,传统的检测器把MAI作为噪声处理 ,不能消除 MAI和远近效应的影响。讨论了在多径瑞利衰落信道下的多用户检测技术中的几种不同的检测算法 ,并对这几种不同的算法进行了仿真和比较。

TD-SCDMA集群系统中多小区联合检测和宏分集技术的研究

在TD-SCDMA集群系统的一个载频和时隙中,信号是以广播的方式传输的,这就导致了信号的小区间多址干扰(MAI)和码间串扰(ISI)很严重,文中讨论两种可以同时抵消MAI和ISI的联合检测算法(迫零块均衡器和最小均方误差块均衡器)对TD-SCDMA集群系统性能的影响。同时,考虑到集群系统的特点,当同目标群组的用户分别在不同的小区的时候,宏分集技术可以用来进一步提高系统的性能。仿真结果表明联合检测算法和宏分集技术可以明显提高系统性能。

均衡算法在FFH-OFDM系统中的分析与比较

快速跳频—正交频分复用(FFH-OFDM)利用多载波调制前的预编码来实现各自信道噪声的混合,噪声的平均取得了误码性能的改善。迫零线形块均衡和最小均方误差线形块均衡是常用的两种均衡算法,分析结果表明,频率选择型信道下,后者可以改进前者在低信噪比条件下的不足,尤其是当信道存在频谱零点时,可以取得更好的误码性能。

TD-SCDMA中的联合检测算法研究

TD-SCDMA系统是一种第三代移动通信系统,文章描述了TD-SCDMA系统中用于联合检测的迫零块线性均衡(ZF-BLE)算法和最小均方误差线性块均衡(MMSE-BLE)算法,从原理上分析了两种算法的优缺点,比较了两种算法在工程实现上的复杂度和性能,为终端接收机的实现提供参考。

TD-SCDMA的联合检测技术

联合检测技术是TD-SCDMA通信系统采用的关键技术之一,它是一种良好的抗多址干扰及码间干扰的技术。介绍了联合检测中的两个次优算法———迫零线性均衡算法和最小均方误差均衡算法,并在理论上比较了它们抗干扰的能力。