时频双选信道OFDM系统的低复杂度MMSE-SD算法

在时频双选信道OFDM系统中,针对最小均方误差连续检测(MMSE-SD)算法求逆运算导致计算复杂度过高的问题,该文提出一种改进的低复杂度MMSE-SD算法。该算法首先对信道矩阵和检测矩阵进行扩展处理,然后建立扩展矩阵和原矩阵之间的关系,每次检测用扩展矩阵的迭代求逆代替原矩阵的直接求逆。理论分析和仿真结果表明:和原MMSE-SD算法相比,该改进算法在保持原算法性能的基础上,大幅度降低其计算复杂度;与其它算法相比,该改进算法兼顾了系统性能与计算复杂度,当归一化多普勒频移增大时,其计算复杂度保持不变而性能更优。

采用直接FFT方法的MMSE-BLE算法研究及其性能仿真

介绍了最小均方误差线性均衡算法(MMSE-BLE)的原理,然后针对MMSE-BLE复杂度高的问题,提出一种用直接FFT方法来降低系统矩阵A求逆运算量的方法,研究表明:这种方法可以有效的降低MMSE-BLE算法的复杂度;并对采用直接FFT方法的MMSE-BLE进行性能仿真,比较了在不同的噪声协方差环境下的性能,证明采用直接FFT方法的MMSE-BLE能够兼顾多址干扰(MAI)和噪声的影响,有效克服噪声增强问题。

TD-HSDPA中联合检测因子的新型检测方法以及映射方法

介绍了在TD-SCDMA快速下行分组接入技术(TD-HSDPA)系统中链路级仿真与系统级仿真之间的映射方法,主要探讨了联合检测增益在链路级获取和系统级应用的两个方面。重点阐述了如何根据链路级仿真得到联合检测的干扰消除因子的统计特性,并将其映射到系统级仿真的SINR模型中的策略。对比于传统仿真方法论中所采用的固定干扰消除因子的策略,文章所设计的映射策略具有更高的准确性和可靠性,并能够更好地适应实时的信道环境。

基于导频的SD-method信道估计算法研究

简要介绍SD-method调制方法及其与一般OFDM方法的关系,描述了基于导频信道估计的系统模型,分析并仿真验证了多径衰落信道模型下,SD-method系统的信道估计算法,对LS估计算法和MMSE估计算法的性能进行了对比,仿真结果验证了理论分析的正确性。

正念认知疗法在老年精神障碍患者中的效果研究

目的:研究正念认知疗法在老年精神障碍患者中的效果。方法:选择2022年1月至2022年5月于南宁市第五人民医院接受治疗的精神障碍老年患者50例,按照疗法的不同,将全部老年患者分为实验组和对照组,分析两组治疗效果。结果:治疗前,两组SAS评分、SDS评分组间对比,P>0.05;治疗后,实验组患者SAS评分、SDS评分显著低于对照组,P<0.05;治疗前,两组MMSE评分、ADAS评分、NOSIE评分组间对比,P>0.05;治疗后,实验组患者MMSE评分明显高于对照组,ADAS评分、NOSIE评分明显低于对照组,P<0.05;治疗前,两组生活质量评分组间对比,P>0.05;治疗后,实验组患者生活质量评分显著高于对照组,P<0.05,实验组总有效率、依从率高于对照组,P<0.05。结论:运用正念认知疗法对老年精神障碍患者治疗,较好地改善患者的临床指标、心理状态。

一种用于TD-SCDMA系统下行链路单用户检测的快速算法

对于TD-SCDMA系统中的下行单用户检测技术,通过改变信道矩阵的形式,得到了一种低复杂度的实现方法。这种方法利用离散傅立叶变换而大大降低了矩阵求逆的运算量,可以应用于迫零数据块线性均衡单用户检测(ZF-BLE-SD)和最小均方误差数据块线性均衡单用户检测(MM SE-BLE-SD)等联合检测算法中。仿真结果也证明了这种算法的有效性。

脑卒中患者焦虑抑郁情绪及相关影响因素分析

目的 探讨脑卒中患者的焦虑抑郁情绪及相关影响因素,为综合干预提供依据.方法 将86例脑卒中患者设为研究组,抽取同期健康者85名设为对照组,采用自拟一般资料调查表、简明智能状况检查表、症状自评量表、焦虑自评量表、抑郁自评量表、汉密顿焦虑量表、汉密顿抑郁量表、社会支持评定量表、生活事件量表、艾森克个性问卷进行测评分析.结果 研究组症状自评量表、焦虑自评量表、抑郁自评量表、汉密顿焦虑量表评分及汉密顿抑郁量表总分和除体质量外的其他因子分,生活事件量表总分和除正性事件外的其他因子分,艾森克个性问卷除掩饰倾向维度外的其他维度分均显著高于对照组（P＜0.05或0.01）;社会支持评定量表评分显著低于对照组（P＜0.05或0.01）.研究组不同程度焦虑抑郁情绪检出率均显著高于对照组（P＜0.05或0.01）;艾森克个性问卷内外倾维度中间型和神经质维度中间、稳定型检出率显著低于对照组（P＜0.05或0.01）,内外倾维度外向型和神经质维度不稳定型检出率显著高于对照组（P＜0.05或0.01）.结论 脑卒中患者存在明显的焦虑抑郁情绪.负性生活事件,缺乏亲人和社会支持,不良个性特征等因素可能是脑卒中患者发生焦虑抑郁情绪的危险因素.

球形译码算法在信号空间分集系统中的应用研究

针对信号空间分集系统中最大似然检测算法复杂度高的问题,选用球形译码算法作为信号空间分集系统接收机检测算法,可以使接收机在接近最大似然算法检测性能的同时,降低接收机检测复杂度。为进一步降低检测复杂度,通过采用最小均方误差算法减小噪声对接收信号的干扰来降低因搜索噪声点而产生的复杂度,并利用衰减因子k加快搜索半径收缩来达到进一步降低球形译码算法检测复杂度的目的。仿真结果表明,在信号空间分集系统中引入球形译码算法可以降低接收机检测复杂度,并且改进后的球形译码算法检测时间在低信噪比情况下约为传统球形译码算法的12%~33%。因此,球形译码算法可以有效地降低信号空间分集系统接收机检测复杂度。

结合最小均方误差的改进球形译码检测算法

在多输入多输出(MIMO)系统的信号检测算法中,球形译码算法的检测性能最接近最大似然算法,但传统球形译码算法运算复杂度较高。为降低球形译码算法复杂度,提出一种新型的球形译码检测算法。新算法由改进的快速球形译码算法与最小均方误差算法相结合而成。改进的快速球形译码算法通过在球形半径收缩时乘上一个常量参数来提高半径收缩速度,减少算法搜索的信号点数,从而达到降低复杂度的目的。最小均方误差算法则能够通过减小噪声对接收信号的干扰来降低因搜索噪声点而产生的复杂度。将最小均方误差算法的信道矩阵应用在改进的快速球形译码算法中,将两种算法有效地结合,能够进一步降低算法复杂度。仿真结果表明,当信噪比(SNR)低于10 dB时,新算法相比于原始球形译码算法,检测性能平均提高了9%左右。

TD-SCDMA系统的线性多用户检测算法及性能仿真

在 TD- SCDMA系统中 ,MAI和远近效应的存在使系统性能受到极大的影响 ,传统的检测器把MAI作为噪声处理 ,不能消除 MAI和远近效应的影响。讨论了在多径瑞利衰落信道下的多用户检测技术中的几种不同的检测算法 ,并对这几种不同的算法进行了仿真和比较。

对脑梗死患者进行综合护理的效果评价

目的 :评价对脑梗死患者进行综合护理的效果。方法 :择取常熟市第二人民医院接诊的70例脑梗死患者作为研究对象。将其随机分为护理Ⅰ组和护理Ⅱ组(35例/组)。对两组患者均进行常规护理。在此基础上,对护理Ⅰ组患者进行综合护理。然后对比两组患者治护的总有效率、对护理的总满意率、MMSE评分、SAS评分和SDS评分。结果 :护理Ⅰ组患者和护理Ⅱ组患者对护理的总满意率分别为100.0%(35/35)、80.0%(28/35),组间差异有统计学意义(P<0.05)。护理Ⅰ组患者和护理Ⅱ组患者治护的总有效率分别为97.1%(34/35)、80.0%(28/35),组间差异有统计学意义(P<0.05)。接受护理后,护理Ⅰ组患者MMSE评分、SAS评分、SDS评分的平均值分别为(25.50±2.20)分、(46.60±8.80)分、(45.50±10.30)分,护理Ⅱ组患者MMSE评分、SAS评分、SDS评分的平均值分别为(17.80±2.80)分、(56.20±9.20)分、(58.80±10.20)分,组间差异有统计学意义(P<0.05)。结论:对脑梗死患者进行综合护理的效果较为理想,能够改善其负性情绪。

TD-SCDMA集群系统中多小区联合检测和宏分集技术的研究

在TD-SCDMA集群系统的一个载频和时隙中,信号是以广播的方式传输的,这就导致了信号的小区间多址干扰(MAI)和码间串扰(ISI)很严重,文中讨论两种可以同时抵消MAI和ISI的联合检测算法(迫零块均衡器和最小均方误差块均衡器)对TD-SCDMA集群系统性能的影响。同时,考虑到集群系统的特点,当同目标群组的用户分别在不同的小区的时候,宏分集技术可以用来进一步提高系统的性能。仿真结果表明联合检测算法和宏分集技术可以明显提高系统性能。

均衡算法在FFH-OFDM系统中的分析与比较

快速跳频—正交频分复用(FFH-OFDM)利用多载波调制前的预编码来实现各自信道噪声的混合,噪声的平均取得了误码性能的改善。迫零线形块均衡和最小均方误差线形块均衡是常用的两种均衡算法,分析结果表明,频率选择型信道下,后者可以改进前者在低信噪比条件下的不足,尤其是当信道存在频谱零点时,可以取得更好的误码性能。

基于QR分解的MIMO-OFDM信号检测算法

本文研究了MIMO-OFDM系统基于QR分解的几种信号检测方法,分析了各种算法的优缺点.并提出了基于MMSE-SQR的改进球形算法,此算法结合了排序的SQR分解、MMSE准则和改进的SD检测算法,充分利用了它们的优点,在低运算复杂度的前提下,达到较优的性能.

健康教育信息化平台在脑卒中患者护理中的应用

目的:探讨健康教育信息化平台在脑卒中患者护理中的应用效果。方法:随机选取我院开通健康信息化平台前2016年9月至12月60例脑卒中患者,设置为对照组。随机选取我院开通健康教育信息化平台后2017年1月至4月60例脑卒中患者,设置为干预组。对照组在住院期间进行一般护理及使用口头宣教进行健康教育,干预组在此基础上应用移动APP健康教育信息化平台进行健康教育。最后比较两组患者在服药依从性、精神状态方面,抑郁、焦虑及并发症的发生等方面的情况。结果:对照组和干预组脑卒中患者在Morisky服药依从性量表、SAS(焦虑自身量表)、SDS(抑郁自身量表)的评分比较,差异具有统计学意义(p<0.05)结论:健康教育信息化平台的应用提高了脑卒中患者对疾病的认知程度和保健知识的水平,提高患者服药依从性量表、SAS、SDS的评分,大大减少了疾病的致残率和复发率。

喹硫平与利培酮治疗老年期痴呆伴发精神行为症状对照研究

目的探讨喹硫平与利培酮治疗老年期痴呆患者伴发精神行为症状的临床疗效和安全性。方法将60例老年期痴呆伴发精神行为症状患者分为两组，分别口服喹硫平和利培酮治疗，观察8周。采用痴呆病理行为评定量表评定临床疗效，简易智力状态检查量表评定痴呆状况，副反应量表评定不良反应。结果治疗后两组痴呆病理行为评定量表评分均较治疗前显著下降（P〈0．01），简易智力状态检查量表评分均较治疗前显著升高（P〈0．05），喹硫平组治疗第2周末痴呆病理行为评定量表评分显著低于利培酮组（P〈0．05），治疗8周末喹硫平组显效率为60．0％、有效率为86．7％，利培酮组分别为53．3％、83．3％，两组比较差异无显著性（P〉0．05）。两组不良反应较轻微，多发生在用药初期，喹硫平组锥体外系反应发生率显著低于利培酮组（P〈0．01）。结论喹硫平与利培酮治疗老年期痴呆患者伴发的精神行为症状疗效显著且相当，但喹硫平起效更快，安全性更高。

TD-SCDMA中的联合检测算法研究

TD-SCDMA系统是一种第三代移动通信系统,文章描述了TD-SCDMA系统中用于联合检测的迫零块线性均衡(ZF-BLE)算法和最小均方误差线性块均衡(MMSE-BLE)算法,从原理上分析了两种算法的优缺点,比较了两种算法在工程实现上的复杂度和性能,为终端接收机的实现提供参考。

TD-SCDMA的联合检测技术

联合检测技术是TD-SCDMA通信系统采用的关键技术之一,它是一种良好的抗多址干扰及码间干扰的技术。介绍了联合检测中的两个次优算法———迫零线性均衡算法和最小均方误差均衡算法,并在理论上比较了它们抗干扰的能力。