基于MMSE准则的盲自适应多用户检测算法

基于MMSE准则提出了一种新的盲自适应多用户检测算法 ,分析了该算法的性能并进行了仿真实验。理论分析及仿真实验表明 ,该算法具有较低的复杂度 。

基于MMSE准则的改进型并行迭代ICI消除算法

无线信道的时变性破坏了OFDM系统各子载波间的正交性,造成子载波间功率泄漏,从而产生子载波间干扰(ICI)。ICI的产生严重影响了OFDM系统的性能。本文首先从ICI的特性出发,对MMSE准则进行了修正,在此基础上,提出一种改进的并行迭代(PIC)均衡算法消除ICI的影响。Jakes谱瑞利衰落信道上的仿真结果表明,该方法的性能优于普通的PIC算法,对信道的速度变化有比较好的鲁棒性。

一种基于MMSE准则的直接盲均衡新算法及实现

基于互相关向量估计的直接盲MMSE均衡算法通常需要观测向量两个相邻延时的自相关矩阵来构建互相关向量外积.本文提出了一种盲MMSE均衡新算法,利用了统计独立输入信号自相关矩阵是移位矩阵的特殊性质,只需观测向量单个延时的自相关函数便可得到互相关向量的外积,使计算量减少二分之一.然后推导出了新算法的自适应实现过程,实时地对均衡系数向量更新估计,每次更新计算量只有O(K2).仿真证明新算法的性能优于原算法,而且对信道阶数错误估计非常稳健,自适应实现算法也具得很好的收敛性能.

基于MMSE准则的最佳相干FSK解调器

本文提出用MMSE准则[1] 设计最佳相干FSK解调器 .在信道噪声分布未知条件下 ,导出了该解调器的结构 .并给出了分析和计算机模拟实验结果 ,证明了该解调器在AWGN信道条件下与普通FSK解调器误码性能相同 ,在信号各个频率振幅受到的衰减不一致 ,并且为ACGN信道条件下误码性能优于普通FSK解调器 ,与文献 [2 ]基于MAP准则的改进型FSK解调器的误码性能十分接近 ;在信道中的噪声为其它分布 (如均匀分布 )情况下 ,也有类似上述的结果 .

基于MMSE准则的多径信道下FBMC系统Alamouti接收机设计

研究了FBMC系统在多径信道下的Alamouti接收机设计问题,提出了子载波多抽头MMSE接收机。论文在针对FBMC系统特定设计的Alamouti对称编码方案基础上,首先将ISI,ICI和信道衰落等因素矩阵化表示以简化数学模型,其次将模型中矩阵进行实部虚部拆分处理从而得到接收端重建实数数据的表达式,最终根据MMSE准则求解出所设计接收机的闭式表达式。在仿真实验中,对比了MMSE多抽头接收机和单抽头接收机在多径信道下的误码率性能,实验结果和性能分析验证了论文所提子载波MMSE多抽头接收机的优越性。

基于最小均分差(MMSE)准则的多窗口谱估计

给出了基于MMSE准则的最佳多窗口谱估计的求解方法,并通过一个仿真实例进行分析验证。

采用组合式先验信息的MMSE Turbo均衡(英文)

为了进一步提高MMSE turbo均衡的性能,提出一种新型均衡器组合式先验信息。该均衡器以MAP译码器的完整输出外信息和MAP译码器的部分先验信息之和作为先验信息。仿真结果表明,在不增加任何计算复杂度的前提下,采用组合式先验信息的MMSE turbo均衡性能明显好于传统MMSE turbo均衡,并且十分接近MAP turbo均衡的性能(MAP turbo均衡是最小误帧率和最小误码率意义下的最佳均衡算法)。

用滤波器组构成的传送多路复用器结构实现MMSE盲信道均衡

冗余滤波器组构成的传送多路复用器可以用来对FIR信道进行估计和均衡。本文提出一种在FIR滤波器组框架结构下,首先利用信号的相关矩阵对信道进行估计,然后在此基础上用MMSE准则下设计的FIR均衡器对数据进行均衡的盲算法。该均衡算法的性能要明显好于基于ZF准则的方法,并且在消除ISI的同时可以抑制噪声的影响,从而使系统的输出信噪比达到最优,而增加的复杂度很有限。文中最后在两种典型信道下对所提出的盲信道均衡算法进行了仿真,结果验证了上述性能。

基于最大相关熵准则的网络流量预测

为提高网络流量预测的精度，针对网络流量的非线性特征提出了一种基于新的误差评价准则——最大相关熵准则（MCC）的网络流量预测方法。该方法使用MCC对Elman神经网络进行训练。该评价准则是基于新的相似度函数——广义相关熵（corrent．ropy）函数的概念建立的，此相似度函数以误差概率密度函数的Parzen窗估计和瑞利熵为基础。同时结合MCC和最小均方误差（MMSE）准则提出了一种混合的评价准则MCC-MMSE。针对网络流量的非线性、非高斯性、突变性等特性，分别以MCC、MCC-MMSE准则进行了Elman神经网络的训练，使用训练好的神经网络进行网络流量预测，仿真结果表明预测结果的精度优于以MMSE为准则的Elman神经网络的预测结果。

基于小波局部统计特性的图像去噪方法

本文提出一种利用图像在小波域上局部统计特性的自适应去噪方法。首先在LMMSE准则下,推导出小波系数在局部区域的恢复公式。为进一步精确地估计理想小波系数的局部方差,本算法提出利用尺度间和子带内的相关性,即利用粗尺度下小波系数的局部方差预测精细尺度下相应位置的小波系数为噪声成分的概率,以及常规估计下的小波系数的局部方差是否小于某个门限值判断其是否为噪声成分。然后以这些局域窗内非噪声成分系数估计理想小波系数局部方差。实验结果表明,本算法与传统算法相比,对图像质量有进一步地改善,尤其是对细节丰富的图像表现地更为突出。

基于变换域和噪声估计的路面图像去噪研究

针对不考虑噪声的统计分布,仅使用傅里叶变换或小波变换对图像进行降噪处理会带来图像的失真(扭曲)的问题,提出基于变换域和噪声估计的图像去噪方法。算法根据傅里叶变换和小波变换对图像的有效表示侧重点不同,以及图像噪声在不同变换域下的统计特性,提出先将图像进行傅里叶变换,根据噪声的统计特性构造传递函数H,使用Wiener滤波器进行降噪处理,得到一次降噪图像;再对图像再进行小波变换,根据噪声在小波的各尺度下,以及同一尺度下的不同特性,分别采用软门限降噪法和MMSE准则的降噪方法,得到二次降噪图像。仿真实验证实,该算法能有效提高降噪效果,降噪后的图像不失真,包含噪声少。

低复杂度均衡在水声OFDM通信中的应用

由于水声信道特性,传统的用于消除载波间干扰的均衡器计算复杂,难以实现。本文提出了采用一种降低 复杂度的均衡方案,通过预处理将信道矩阵简化,然后采用MMSE准则进行均衡。仿真表明,该均衡器可以有效 提高OFDM正交频分多路(Orthogonalfrequencydivisionmultiplexing)符号的平均载干比(SIR),且运算量有明显降 低。

基于互相关向量估计的自适应盲均衡算法

基于互相关估计的盲MMSE均衡算法以批处理方式估计信道输出向量和信道输入信号之间不同延时的互相关向量,得到MMSE均衡器系数。由于涉及到大型矩阵乘积,若在线实现,计算量较大。根据该算法对信道阶数过估计不敏感特性,推导出基于互相关向量估计的盲MMSE均衡的自适应实现算法。自适应算法将矩阵和矩阵相乘转换为矩阵和向量的相乘,大大减少了均衡系数更新计算量,计算量仅为O(K2)(K为矩阵维数)。仿真结果显示自适应算法的收敛性能远远优于目前存在的自适应算法。

一种基于二次规划计算DFE系数的新方法

判决反馈均衡器(DFE)是一种常见的均衡器类型,在实际中得到了广泛应用。对于采用最小均方误差(MMSE) 准则设计的DFE,其系数计算一般利用正交原理推导获得。该文推导了一种新颖的基于二次规划方法计算MMSE 准则下DFE系数的方法。仿真表明,该文所提方法与传统方法计算得到的结果是一致的,并且由于运用矩阵运算, 在一定程度上简化了计算。

CDMA无线通信正交分级式自适应波束接收机

提出了一种用于CDMA无线通信系统的正交分级式空域自适应波束接收机的结构与算法。与其他相关算法相比,采用该算法后,系统误码性能有明显的改进,尤其是在由多径传播信道引起的相关性信号环境下,效果更为明显。系统采用了新颖的正交分级优化方式,只需进行简单的运算,即可决定其正交级的有关系统参数。正交级数的多少可根据信号环境来决定。系统权值系数的优化分别在各正交级中独立进行,避免了传统优化方法的复杂运算过程。

阵列误差下宽带信号DOA估计自回归迭代算法

基于MMSE准则提出一种新的在随机阵列误差条件下宽带信号波达方向(DOA)估计算法,并分析了随机阵列误差对算法的影响。将含有阵列误差的宽带信号通过窄带滤波器组转化为窄带信号,在MMSE准则下采用自回归迭代方法恢复窄带信号的稀疏表示,由此得到信号源个数和DOA估计。新算法不仅有超分辨率能力,而且不需要预先知道信号源个数,此外还能对相干信号进行DOA估计,对阵列误差有比相干子空间法更好的稳健性。计算机仿真验证了算法的有效性和稳健性。

频率选择性衰落信道下长扩频序列CDMA系统的盲波束成形

本文提出一种适用于频率选择性衰落信道下长扩频序列CDMA系统,基于DMMSE准则的盲波束成形方案.该方案把频率选择性衰落信道分解成若干个非频率选择性衰落子信道,不需要训练符号开销,回避跟踪衰落信道参数,以所需用户的扩频序列作为永久性训练序列.仿真结果验证了其抵抗远近效应、抑制多址干扰的能力.

异步多径条件下空时CDMA多用户检测

本文利用最小均方误差准则,推导了异步多径条件下空时CDMA多用户检测算法,分析了多用户检测与单用户检测关系,提出空时CDMA多用户检测接收机结构。基于SAGE迭代算法进行空时多用户检测,并利用CDMA信号的有限字符特性和上行信道的导频信息对SAGE算法提出改进。仿真结果说明了本文提出的空时CDMA多用户检测算法性能。

基于DOA估计算法的多用户检测新方法

提出一种利用天线阵列的多用户检测方法.新方法假设各个信号源的训练序列互相正交,并且各信号源都是幅度为1的恒模信号.结合无空间模糊性的T型阵列,新方法能快速、精确地估计波达方向矩阵,进而检测多个用户的信息,利用Matlab对算法进行了仿真实验,并给出了新方法的误码率性能.

一种战术车载式短波测向的新算法

本文针对现有的战术车载式短波三信道测向体制,提出了一种新的测向算法.该算法采用三信道模型,从采集到的三个信道的数字信号相关函数入手,导出了快速估计到达波方向的新算法.考虑到实际测向系统三个信道的振幅、相位的不一致性,提出了一种有效的校准算法.另外,本文也提出了一个实用的信号检测方法,以进一步提高新算法的抗噪声性能.理论分析表明,该算法可以很好地解决调制方式兼容、低信噪比下的测向精度以及信道间的幅度、相位失配等问题.针对AM、SSB信号进行了外场实测实验,结果显示了该算法的良好性能.