基于特征向量跟踪的数据压缩MMSE多用户检测

为解决只有特征向量跟踪的子空间跟踪算法不能应用于MMSE多用户检测的问题.应用数据压缩技术提出一种只基于特征向量跟踪的数据压缩MMSE多用户检测方法,其计算复杂度为O(NK).利用FDPM子空间跟踪算法进行了计算机仿真.仿真结果表明,这种检测方法的性能是良好的.

基于LMS的自适应MMSE多用户检测算法研究

阐述了自适应MMSE多用户检测算法的基本原理,提出了一种基于LMS的自适应MMSE多用户检测算法,推导了算法的迭代公式并进行了计算机仿真。仿真结果表明,随着传输信号信噪比的增加,算法误码率降低。

基于线性变换的MMSE盲多用户检测法

提出了一种基于线性变换和预测的盲多用户检测方法,可同时消除MAI和ISI.它仅利用了某特定用户的扩频序列,先进行线性变换和线性预测,再进行MMSE检测.由于不进行直接信道估计,避免了信道估计误差,使算法的准确性得到了提高.

基于RLS的多用户检测算法的设计与仿真

在研究自适应MMSE多用户检测算法基本原理的基础上,提出了一种基于RLS的自适应MMSE多用户检测算法,选取了代价函数,推导了算法的迭代公式,进行了计算机仿真,分析了仿真结果。仿真结果表明随着传输信号信噪比的增加,算法误码率降低。

基于共轭梯度算法的自适应多用户检测

阐述了自适应多用户检测的基本原理,提出了一种基于自适应共轭梯度(CG)算法的自适应MMSE多用户检测算法,推导了算法的迭代公式并进行了计算机仿真.仿真结果表明,与LMS算法、RLS算法相比,CG算法具有良好的性能.

现代中国移动通信中的多用户检测算法研究

对CDMA系统的不同多用户检测技术进行了探讨。重点对最小均方误差(MMSE)多用户检测算法就误码率方面做了研究和仿真。仿真结果表明MMSE多用户检测算法系统误码的性能可得到显著提高,MMSE多用户检测器兼顾了减小背景噪声和消除多址干扰两方面的要求,具有较好的性能。