空时MMSE算法与解相关多用户检测器相结合的研究

解相关多用户检测是目前CDMA移动通信系统中应用较为广泛的一项接收技术,它的抗远近效应是最佳的,但是其误码性能并未达到最佳,提出了一种将空时MMSE算法与解相关多用户检测联合处理接收信号的方案,经计算机仿真可以看出,这种方案确实对系统的接收性能有一定的改善。

XL-MIMO系统中随机Kaczmarz算法的仿真与实现

超大规模多输入多输出(Extra-Large Scale Multiple-Input Multiple-Output,XL-MIMO)是未来的第六代移动通信(The 6th Generation Mobile Communication Technology,6G)关键技术之一,但是由于XL-MIMO系统采用了超大规模天线阵列,其信号处理需求非常庞大,增加了计算复杂度。这对信号的检测算法有了更高的要求,由此对XL-MIMO系统中低复杂度算法进行研究是十分重要的。首先介绍了XL-MIMO系统信道模型,然后引入了预编码技术,将随机Kaczmarz算法和传统的MMSE算法在完美非平稳信道的归一化传输功率的误码率情况、用户数量复杂度情况、天线数量复杂度情况进行了仿真分析与比较。结果表明随机Kaczmarz算法具有更低的计算复杂度,并且是一种可以准确实现的快速算法。

单载波短波数字信号MMSE均衡算法研究

由于受到多径效应的影响,短波数字信号受到严重的码间串扰影响,针对短波数字通信的特点设计了基于训练周期的LC app MMSE均衡算法,算法设计过程中又对信道冲激响应估计、训练序列的处理等问题提出了解决方法。基于训练周期的LC app MMSE算法充分利用训练序列估计信道特征,降低了由于信道时变对均衡算法的影响,在运算复杂度及性能上实现了良好权衡。最后对提出的方案及算法进行了性能分析及仿真验证,仿真结果表明设计的算法性能良好具有一定的应用价值。

弹载数据链系统MMSE信道均衡算法研究

弹载数据链系统在实际作战中将面临近地、近海等复杂的电磁环境,该环境下,需要克服由信号反射、绕射、散射所引起的多径效应。针对弹载数据链系统的特点选择了MMSE信道均衡算法,并在算法应用中对训练序列的产生、信噪比估计、信道状态估计等问题提出了解决具体方案。最后在海上空空信道环境下对算法的性能进行仿真,仿真结果表明当第二径相对主径的衰减大于-3d B时,使用MMSE均衡算法后,可以明显提升系统性能。

多小区Massive MIMO系统中低复杂度MMSE线性检测算法研究

文章针对多小区Massive MIMO上行链路系统中MMSE线性检测中涉及大矩阵求逆具有高复杂度的问题,提出了一种低复杂度的MMSE检测算法。首先考虑已知目标小区的信道状态信息而其他小区信道状态信息未知条件下,通过求解干扰项与噪声之和的均值与方差,将多小区信道模型转化为单小区信道模型,再利用MMSE算法进行检测。为了降低求逆矩阵的复杂度,将大矩阵分解为对角矩阵和空心矩阵之和,再利用诺依洛曼级数近似将其展开,并优化展开项因子来增加算法收敛速度。仿真结果表明,所提出的改进算法在性能损失很少的情况下复杂度从O(K^3)降低到O(K^2),其中K为本小区中的用户数。

基于空间复用的信号检测算法研究

为了在接收端恢复出发送端的原始数据,需要在接收端进行信号检测。对几种经典的传统信号检测算法进行了详细阐述和分析,并对各种算法进行了Matlab仿真和性能比较。由此得出,改进型的V-BLAST算法可以用于TD-LTE无线综合测试仪的开发。

并行干扰抵消算法在多用户检测中的应用

首先提出了一种将完全并行干扰抵消(PIC)与阵列天线相结合的空时多用户检测技术。给出的仿真结果证明:引入PIC算法后的空时多用户检测系统性能得到改善,计算复杂度得以降低;但是由于PIC随着级数的增加出现不稳定状态,因此针对它的收敛文中又提出一种大系统中(用户数和扩频增益趋于无穷,而其比值保持恒定)的部分并行干扰抵消算法,以此作为完全PIC算法的一种改进。仿真结果表明:这种部分PIC算法误码率最终收敛于MMSE算法,并且收敛因子的计算有所简化。

多径信道中智能天线波束形成算法的研究

在多径信道(近似于实际情况)的条件下,分别采用MMSE算法与MV算法进行智能天线中波束形成的软件模拟与比较分析,设定干扰信号与有用信号存在相同功率的情况下进行仿真测试。由仿真图可以看出,在该环境下波束形成器可以获得最大接近40 dB的增益,同时还可以比较出该条件下MMSE算法比MV算法更优。理论分析与仿真结果相符。

LTE系统中的MIMO检测算法

对几种经典的MIMO检测算法进行了分析与研究,着重讨论了ZF、MMSE、ZF-SIC、MMSE-SIC这4种算法的性能优劣,并用Matlab进行仿真,分析了这些算法的性能.结果表明,性能最好的为MMSE-SIC,以下依次为ZF-SIC、MMSE和ZF算法.

TD-LTE-A信道估计DFT算法研究

TD-LTE-A信道估计的经典算法有最小平方(LS)算法,线性最小均方误差(LMMSE)算法以及基于变换域的离散傅里叶变换(DFT)算法。LS算法不需要知道信道的先验信息,但是对噪声没有做任何处理。LMMSE算法利用了信道的自相关矩阵,估计性能比LS要优良,但是计算较为复杂,不利于在实际系统中实现。DFT算法则是在LS算法估计结果的基础上,进行变换域处理。但是DFT算法存在较为明显的"地板效应"。然而,提出通过改进TDLTE-A系统的参数配置,可以有效地改善DFT算法的估计性能,使其性能接近于理想信道估计,并且通过仿真比较了DFT估计与其他信道估计算法在信道响应值的均方误差和信道冲击响应值的差异。

用于智能天线技术中的MMSE波束成形器

近年来,智能天线正受到越来越多的重视,他可以有效地提高移动通信系统的容量,改善系统的信噪比。智能天线的自适应波束成形中,有多种不同的自适应波速成形算法,在这里重点讨论使用MMSE算法的波束成形器,因为使用MMSE接收机在静态(或者恒参)信道中,MMSE接收机的性能比较好。在简单介绍智能天线技术之后,通过对MMSE算法和MV算法,设定条件进行仿真对比,来阐述MMSE算法的优势和选择他的场合。

基于尺度MMSE波束的超宽带穿墙成像方法

与最大化信干噪比波束相比,最小均方误差(minimum mean squared error,MMSE)波束能够获得更好的信号波形估计,因此非常适合超宽带穿墙雷达目标成像。通过分析MMSE最优权矢量中标量因子和用于旁瓣抑制的相干因子(coherence fac-tor,CF)之间的关系,建立MMSE算法与CF加权最小方差无失真响应(minimum variance distortionless response,MVDR)算法之间的统一形式,提出尺度MMSE算法。考虑到墙体介质的非均匀性、天线定位误差等的影响,给出了最优权矢量中未知参数的稳健估计方法。最后,利用时域有限差分(finite difference time domain,FDTD)数值仿真和实验数据分析了不同尺度的成像性能。结果表明尺度越大,成像质量越好,目标杂波比(target-clutter-ratio,TCR)提高约25 dB。

基于粒子滤波的检测前跟踪算法的改进

针对基于粒子滤波的检测前跟踪(PF-TBD)技术在弱目标的跟踪定位中,目标检测概率较低的问题提出改进。首先,对重要性密度函数进行重新构造,在只包含弱目标的运动模型预测数据的基础上,将实际观测数据与其一起构成的后验概率密度函数作为改进后的重要性密度函数。其次,在满足该后验概率密度函数的分布中,选取一定数目的粒子,在对目标的下一状态估值中,采用MMSE算法,推导出满足最小均方误差的表达式,而且通过引入概率粒子滤波算法,在计算上避开了积分运算。通过仿真实验表明,改进的PF-TBD算法不仅计算简单,而且提高了弱目标检测概率。

OFDM系统基于导频的信道估计算法研究仿真

本文研究了OFDM系统中基于导频的信道估计,分析了LS,MMSE,SVD三种估计算法,并对三种算法仿真研究得出结论。

用于智能天线技术中的MMSE波束成形器

近年来,智能天线正受到越来越多的重视,它可以有效地提高移动通信系统的容量,改善系统的信噪比。智能天线的自适应波束成形中,有多种不同的自适应波速成形算法,在这里我们重点讨论使用MMSE算法的波束成形器,因为使用MMSE接收机在静态(或者恒参)信道中,MMSE接收机的性能比较好。文中首先简单介绍智能天线技术,然后通过对MMSE算法和MV算法,设定条件进行仿真对比,来阐述MMSE算法的优势和选择它的场合。

基于短波通信的信道均衡算法研究

短波通信技术由于其成熟、低成本、低功率及具备全球通信能力等优点,得到了广泛的应用。但短波通信信号需通过电离层来反射传输,因此会受到多径效应与信道衰落等影响,从而导致信号误码率高、易出现码间串扰等问题。为了提高算法的误码性能,文中使用Turbo均衡算法对接收机信号加以处理。并在对传统MMSE算法进行改进的基础上,加入了循环头结构,同时将信号变换为频域信号,进而提升了原有算法的性能和效率。实验结果表明,所提出的改进算法误码性能相较原算法提升了约5 dB,且在迭代次数相同的条件下,文中算法的运行时间最短,证明其具备较优的性能及效率。

STBC-OFDM系统中空时多用户检测算法的研究

针对STBC-OFDM系统,分析了STBC-OFDM系统的MMSE检测算法和ML检测算法。考虑到最大似然多用户检测算法实现的复杂性,研究了将MMSE检测算法和ML-PDP检测算法相结合进行多用户联合检测,对其进行了仿真,仿真结果表明MMSE-ML联合检测算法与MMSE检测算法相比,计算量有所增加,但可以较大程度地提高检测系统的误码性能。

非因果先验信噪比估计的LSA算法改进

对于大多数的语音增强算法,先验信噪比及背景噪音频谱估计的准确与否,对语音增强的效果影响至关重要。为此,在传统MMSE-LSA算法的基础上,提出一种基于非因果先验信噪比估计的LSA改进算法,较好地弥补了传统LSA算法在先验信噪比上估计的不足,同时采用平滑系数动态更新噪音频谱值,使估计值能更好地跟踪噪音的变化。实验结果表明,改进算法能有效减少残余噪音量,提高语音分段信噪比,改善语音质量。

B3G系统中MMSE接收检测器的设计与实现

文章提出了一种采用现场可编程门阵列器件FPGA实现B3G(超三代)接收端MIMO(多入多出)4×4检测的方案;在Matlab语言平台上对MMSE检测子软判决算法进行了研究仿真;并使用了VHDL硬件描述语言对MIMO检测各模块分别设计;最后提出了下行链路MIMO检测器的实现方法。

LTE上行链路线性均衡算法分析

本文介绍了迫零均衡算法和MMSE均衡算法,并把这两种均衡算法应用于LTE的上行接收机,并用matlab软件进行仿真。根据两种仿真信道的BLER结果进行分析。综合来讲,MMSE均衡算法要好于迫零算法。