基于Galois联络的最小非冗余关联规则挖掘

关联规则挖掘是NP难题,关键是如何约简频繁项集。本文以Galois联络为理论基础,应用Galois联络的闭包运算及其性质定义数据库中的频繁项和封闭频繁项,提出了挖掘关联规则生成子、精确关联规则生成基和近似关联规则本征基的概念,并由此构造最小非冗余精确关联规则和近似关联规则挖掘的MNRM算法。该算法与Apriori算法相比较,挖掘的关联规则是最小非冗余的,降低了计算复杂度,而且规则具有不丢失任何信息、最小前件和最大后件以及对用户最实用和最相关等优点。