MOA视角下高校智慧图书馆服务平台研究

该研究从MOA视角出发,研究和分析现有智慧图书馆服务平台的系统架构、实践应用和优化方案以及未来可能遇到的挑战和机遇,提出科学的未来发展策略,力争实现智慧图书馆服务平台的长足发展。

淬火温度对25Cr3MoA钢脉冲渗氮组织和性能的影响

采用不同温度淬火+600℃回火对25Cr3MoA钢进行渗氮前处理,对不同调质处理后的25Cr3MoA钢进行真空脉冲气体渗氮试验,并研究其组织、表面硬度、渗氮层硬度梯度和脆性等。结果表明:25Cr3MoA钢经不同温度淬火后,其板条状马氏体和残留奥氏体组织随淬火温度的升高逐渐变粗大,粗化温度为950℃;随着淬火温度升高,25Cr3MoA钢渗氮后白亮层厚度增加,渗氮层组织变粗大;淬火温度为900℃时,白亮层厚度为10~15μm,渗氮层晶粒尺寸较小,渗层组织较均匀;25Cr3MoA钢渗氮层深度随着淬火温度的升高而增加,渗氮层组织明显变粗大。综合分析不同温度淬火后的材料渗氮层组织、结构和性能,25Cr3MoA钢渗氮前的淬火温度建议为900℃。

融合MOA模型的图书馆阅读推广读者参与行为实证探究

本文依据动机-机会-能力(MOA)理论框架,深入探讨了“动机”、“机会”和“能力”三个关键维度,并据此构建了相应的研究假说。设计调研问卷,收集一手数据,并运用结构方程模型对研究假说进行了实证检验。研究结果显示,读者的阅读兴趣动机和参与机会对其参与行为产生了显著影响,同时,读者的阅读能力和参与能力也对其参与行为产生了重要影响。并通过融合MOA模型的实证结果,提出改进建议,以期为提高图书馆读者参与度提供有益参考。

MOA框架下建筑工人不安全行为扩散影响因素研究——基于系统动力学方法

为探索建筑工人不安全行为扩散影响因素的动态作用机理,通过整理相关文献,基于MOA理论“动机-机会-能力”影响框架,运用系统动力学方法,构建更贴合实际的系统动力学仿真模型,研究各因素对建筑工人不安全行为扩散的影响规律。研究结果表明:动机、机会水平的降低、能力水平的提高对不安全行为扩散行为有显著的抑制作用,其中,受控动机、环境压力、工作尽责对不安全行为扩散的影响分别相较于自主动机、联结强度、安全素质更为显著;综合控制动机、机会、能力三维度因素相较于单独控制上述3个因素,对不安全行为扩散的抑制更有效。研究结果可为建筑施工企业根据实际情境,综合把控建筑工人不安全行为扩散因素,进而提高安全管理工作效率提供一定参考。

MOA模型视角下高职院校劳动教育优化研究

职业教育最为突出的特点是“实训环境学习、职业需求融入、技能人才培养”,育人核心路径是教育与生产劳动和社会实践相结合。研究基于MOA模型从参与动机、参与机会、参与能力三个维度出发,提出以筑牢精神锚点、优化就业锚点和增强能力锚点为路径的高职院校劳动教育优化策略,进一步激发学生全面发展内核,倡导把劳动意识、劳动精神渗透到大学生学习工作生活全过程,内化为一种人生信仰。

科研用户使用政府开放数据意愿影响因素研究——基于MOA模型与TAM模型

政府开放数据的有效使用,直接决定了政府开放数据所创造的价值。本文以TAM模型为基础,将外部影响因素数据质量、利益需求、平台功能、科研环境、数据知识、数据能力纳入MOA模型结构化框架,探索外部影响的变化对科研用户的感知易用性、感知有用性、行为态度、使用意愿产生的动态影响以及作用机理。通过结构方程模型的方法,对收集的问卷进行分析和验证,研究发现:感知有用性、感知易用性正向影响科研人员的使用态度;使用态度正向影响科研人员的使用意愿。

旅游目的地居民品牌大使行为形成机制——基于MOA模型的实证分析

旅游目的地居民品牌大使行为是推动目的地品牌化的重要途径。基于拓展的MOA模型,运用SEM分析方法,从动机、机会、能力、品牌认同等方面探讨了旅游目的地居民品牌大使行为的形成机制。结果表明:动机层面,责任感、自豪感、个人获益对旅游目的地居民品牌大使行为具有显著的正向影响;机会层面,政府支持对旅游目的地居民品牌大使行为影响显著;能力层面,自我效能对旅游目的地居民品牌大使行为具有显著的正向影响;中介检验显示政府支持会通过个人获益间接影响旅游目的地居民品牌大使行为,自我效能会通过责任感、自豪感和个人获益间接影响旅游目的地居民品牌大使行为;调节效应显示品牌认同在政府支持、自我效能、责任感、自豪感、个人获益与旅游目的地居民品牌大使行为的关系中起正向调节作用。以上结论推进了旅游目的地居民品牌大使行为的理论研究,为目的地营销组织策略的制定提供了参考。

MOA视角下在线视频社区用户自我披露行为研究——以bilibili为例

探究在线视频社区用户自我披露行为的影响因素,有助于在线视频社区改善对用户个人信息披露的管理,提高用户活跃度和粘性。文章以MOA为理论基础,以bilibili为研究情境,通过二手客观数据抓取1,453,652名有效用户数据,从动机(M)、机会(O)、能力(A)三个维度探究在线视频社区用户自我披露行为的影响因素。研究发现:经济奖励、社会支持以及用户地位均对用户自我披露行为具有显著的正向影响,而同侪认可对于用户自我披露行为具有显著的负向影响。在科技区、运动区和知识区等独立分区下,同侪认可对于用户自我披露行为具有显著的正向影响。研究可为在线视频社区的隐私政策制定以及精准推送提供借鉴。

终身学习视角下用户持续在线学习意愿影响因素研究——基于MOA理论框架的探索

以终身学习的视角,探讨在线学习持续使用意愿的影响因素,以期促进在线教育的健康和可持续发展。基于MOA理论框架构建了在线学习持续使用意愿影响因素模型,通过问卷调研获取382份有效样本,采用结构方程模型分析验证用户持续使用在线教育意愿的影响因素和作用路径。结果表明,对在线学习持续使用意愿影响最大的是能力,然后是动机,最后是机会。动机因素中的兴趣爱好,机会因素中的课程质量、感知成本、社会影响,以及能力因素中学习者的自我效能和元认知对学习者的在线学习持续意愿都有显著影响,知识需求、成就获得、平台质量、互动质量则对持续使用意愿的影响不显著。最后从提升元认知、增强自我效能感、建设课程资源、发挥群体效应等方面给出了相应的建议。

基于MOA理论的大学生微博意见表达行为及其影响因素研究

以在成都五所大学中开展的问卷调查为基础,运用SPSS相关检验分析,从MOA视角对大学生在微博中意见表达行为进行研究,从动机、机会、能力三个方面考察大学生意见表达行为及其影响因素。研究表明:大学生在微博中的意见表达行为具有较强的主动性,但缺乏思辨性与建设性;大学生意见表达行为受动机、外部环境的机会及能力多重因素的影响。

基于MOA模型的高校学科竞赛与学生创新能力培养研究

学科竞赛是培养新文科专业学生创新能力的一个重要手段。伴随新文科建设全面推进,为探究学科竞赛推动创新能力提升的影响机制,基于MOA模型,对新文科专业学生的创新能力影响因素提出假设并验证。结果表明,环境和技能对新文科大学生创新能力具有显著的正向影响,而动机和实践对创新能力影响不显著。因此,针对性地从加大竞赛举办力度、运行以赛促学模式、完善激励机制和注重实践培养4个方面,提出学科竞赛视角下的新文科专业学生创新能力培养建议。

基于MOA模型的知识类视频对青年亚文化群体的传播效果研究

新媒体平台内容和技术飞速发展建构了知识传播的新图景,推动了平台知识区亚文化实力的崛起,催生了大批青年亚文化群体高度聚焦的文化社区。文章基于MOA(动机-机会-能力)模型和传播效果研究范式,结合哔哩哔哩(简称“B站”)这一青年亚文化视频平台和文化社区背景,对典型视频类知识传播案例“罗翔说刑法”开展实证分析。研究发现,动机是激发知识传播的主要动力,机会创造了知识传播的开放流动空间,能力促成了知识传播效果的正向循环,三者共同建构了B站知识传播的发展空间,使得知识类视频在泛娱乐化、青年高度聚集的视频平台中发挥出独特的价值,为知识传播与青年亚文化群体的聚合搭建起强有力的关系链接。

基于多场融合带电检测技术的三起220kV MOA故障诊断

本文介绍了利用多场融合带电检测技术发现某 500kV 变电站多起 MOA 缺陷的案例。通过停电试验和解体检查验证了带电检测测试结果,综合分析了红外测温、紫外成像以及局部放电检测方法的有效性。结果表明 : 阻性电流测试结合红外测温能有效发现避雷器内部缺陷 , 紫外成像和局部放电检测则可帮助确诊缺陷。 综合带电检测应用可有效提升对设备故障诊断水平,为停电检修提供维护策略,有效避免重大电网及设备故障及保障电网供电可靠性。

基于MOA的大学生碎片化阅读解析及建议

信息技术的发展使得碎片化阅读成为当下一种新型的阅读方式,作为研究大学生学习行为的热点内容之一,大学生的碎片化阅读得到学界广泛的研究。基于MOA理论模型,构建大学生碎片化阅读的MOA框架,从大学生碎片化阅读动机、机会以及大学生信息查找及理解能力等三个维度对该行为进行剖析,使得在清晰地了解、掌握大学生碎片化阅读的基础上,提出面向高校、教师以及学生自身等三个层次的、具有针对性的实践建议方案,从而助力大学生综合素养的全面提升。

MOA潜伏性故障检出率偏低的原因及其状态监测优化方案研究

输变电领域一直存在痛难点:MOA常规预试合格仍发生故障导致强迫停运,潜伏性故障检出率低造成重大损失,更棘手的是其中大多数MOA事故后严重损毁,很难研究其原因用于优化MOA全生命周期管理。文中选取8727支代表性MOA样本,改变MOA状态感知的时空密度、技术维度,持续开展“5年跟踪研究”工程,由此提前捕获传统技术监督模式无法检出的潜伏性故障的“阳性样本”,随后及时停电对其解剖研究、统计分析。研究发现:常规预试合格却仍发生故障的原因是状态感知技术覆盖维度不够全面、部分状态感知项目的时空密度不够精细,导致MOA潜伏性故障无法被及时检出。最后制定新的状态监测优化方案,并通过生产实际开展“3年应用验证”。验证表明研究可以明显降低MOA强迫停运率,为MOA状态检修提供了非常有价值的参考和指导。

一种新的MOA阻性电流提取算法

根据小电流区金属氧化物避雷器(MOA)等值电路模型为非线性电阻和电容并联的原理分析了非线性电阻和电容产生的电流,指出二者之间存在正交关系,并进行了证明。在此基础上提出了一种获取MOA泄漏电流中阻性分量的方法。即使MOA电阻的非线性关系和晶介电容值未知时,理论上该方法仍然可以获得准确的阻性电流,且不受电压信号中存在谐波的影响,同时可以获得准确的晶介电容值。基于Matlab实现了多种算法,使用MOA模型仿真出了电压和泄漏电流信号,多种方法的计算结果中所提算法具有最小误差,电压谐波存在时误差均为0;实验室实测了10 kV MOA的电压和泄漏电流,计算结果表明所提算法具有最高的稳定性。

考虑电网谐波影响的MOA在线检测方法

用阻性电流中的基波分量 ir和三次分量 i3r 监测金属氧化锌避雷器 (MOA)可及时发现其老化或劣化现象。但是电网谐波电压会影响 ir、i3r监测的准确性 ,经详细仿真研究 ,提出了用改进的容性电流补偿法求取存在电网谐波电压影响时的阻性电流 ,结合同步采样原理 ,开发出了一套总线式 MOA阻性电流在线监测系统。

1000kV瓷外套MOA电位分布计算与试验

MOA是积极开展1000kV交流特高压电网建设不可缺少的电力设备之一。为研究1000kVMOA的杂散电容分布变化对电位分布的影响及均压措施的选取,依据实体模型建立了支柱式避雷器的2D轴对称有限元模型,对其电位分布进行了计算;分析了影响避雷器电位分布的多种因素,以电阻片电压偏差为目标函数对均压措施进行了讨论。在避雷器最大持续运行电压下,用光纤-电流法测量避雷器中电阻片轴向电压分布的结果与计算结果相比较,结果表明理论计算值与实际测量值趋势基本一致,最大偏差为7.7%。最后给出了电压偏差分布较为合理的一种结构设计方案。

电磁暂态计算中 MOA 的线性和非线性混合模型

提出了一种综合线性和多指数非线性的ＭＯＡ模型，使ＭＯＡ的特性曲线和多指数模型相比更为平滑，更加符合实际的特性曲线．在电磁暂态计算中，用牛顿法求解ＭＯＡ时，如ＭＯＡ采用多指数模型，会产生数值振荡，而采用ＭＯＡ的线性和非线性混合模型，可避免数值振荡的发生．和采用拟牛顿法相比。

基于正交分解的MOA泄漏电流有功分量提取算法

监测金属氧化物避雷器(MOA)泄漏电流的根本目的在于监测MOA因老化、受潮等原因引起的有功功耗的增加和发热等状况。本文应用功率理论对MOA泄漏电流的阻性分量进行了分析,指出当电网电压存在谐波时,泄漏电流中只有与电压同形同相仅幅值相差一个比例系数的分量消耗有功功率。然后根据Fryze的经典功率理论,将泄漏电流正交分解为有功分量与无功分量。利用两者在欧氏函数空间的正交特性,提出了一种提取有功电流分量的新算法,并推导出了该算法的数字化简化公式。最后应用五次多项式拟合方法建立了正常与老化状态下MOA的数学模型,通过仿真算例验证了该算法的正确性与有效性。该算法物理意义明确,从根本上克服了电网电压谐波的影响,可用于MOA的带电检测和在线监测。