MOA框架下关键核心技术突破路径研究——以光刻技术领域为例

[研究目的]识别关键核心技术突破路径,加快实现科技自立自强对维护我国产业链供应链安全具有重要的现实意义。[研究方法]基于组织行为视角,通过MOA(动机-机会-能力)分析框架厘清7个变量作为企业突破关键核心技术的前因条件。在此基础上,考虑到我国光刻技术领域的阶段性特征,选取35家光刻技术领域的上市企业为研究对象,并采用NCA和fsQCA方法,分追赶、跟随和攻坚三阶段识别关键核心技术突破路径。[研究结论]机会感知能力是企业加快实现关键核心技术突破的必要条件,且政府支持发挥了普适作用。三阶段共存在7条突破路径,概括为四种驱动类型:追赶阶段的动机-政府-吸收能力驱动型、感知能力驱动型;跟随阶段的政府-吸收能力驱动型;攻坚阶段的政府-适应能力驱动型。突破路径在三阶段间存在演变现象,形成三种演变轨迹包括“缓冲主导轨迹”“转折轨迹”和“主导轨迹”。

元宇宙视域下数字文旅用户参与行为的影响因素

元宇宙为数字文旅提供了全新的表现形式,探究元宇宙视域下数字文旅用户的参与行为有助于元宇宙技术方和数字文旅内容生产方明确如何激励用户参与,改善交互方式使用户获得更好的互动体验。文章选取相关研究对象进行访谈,应用扎根理论,结合SOR理论和MOA框架构建元宇宙视域下数字文旅用户参与行为的影响因素模型。研究发现:感知因素直接影响元宇宙视域下数字文旅用户的参与行为,内部动机和外部反馈两个维度通过感知因素的中介作用间接影响元宇宙视域下数字文旅用户的参与行为,机会条件和能力限制会调节感知因素对参与行为的影响。

社会科学科研人员数据复用行为影响因素研究:MOA框架下的探索

[目的/意义]探究社会科学科研人员的数据复用行为的影响因素,对图情机构进行科学数据管理和数据服务提供策略参考。[方法/过程]基于MOA理论框架构建数据复用行为影响因素模型,对社会科学领域二手数据使用较为普遍的科研人员进行问卷调查获得样本数据,利用结构方程模型分析验证科研人员数据复用行为的影响因素及其作用路径,并对模型进行了修正。[结果/结论]社会科学领域科研人员的数据复用动机对社会科学科研人员数据复用行为影响最大,其次是机会,再次是能力。动机因素中,科研人员本身的数据需求与感知利益正向影响数据复用行为;机会因素中,二手数据的质量、数据背景信息完备性、数据的可获得性均正向影响数据复用行为;数据素养能力对科研人员数据复用行为也有显著的正向影响。其中,机会因素中的学科风气对数据复用行为的影响不显著。

基于政府开放数据价值实现的公众参与行为生成机理及仿真研究:MOA框架下的探索

[目的/意义]随着国内外政府开放数据热潮的兴起,在价值实现视角下探讨政府开放数据中的公众参与行为生成机理,有利于助力政府所开放数据的增值利用,释放创新动力。[方法/过程]论文结合MOA框架和SEIR模型构建了基于政府开放数据价值实现的公众参与行为模型,并通过NetLogo平台进行仿真实验,揭示并验证了动机、机会和能力对政府开放数据价值实现中公众参与行为的重要影响。[结果/结论]在政府开放数据发展的不同阶段,动机、机会和能力对公众参与行为的促进效果并不相同。随着政府开放数据的深入,动机的促进效果由一般变为较强,机会的促进效果由较强转为一般,能力的促进效果均较弱。最后提出了公众参与行为的促进策略。