利用MOBILE6.2模型预测高速公路路段综合排放因子

采用美国环保局(EPA)的MOBILE6.2模型,结合滨州市的实际情况,对滨州市的两个高速公路站,黄河大桥站和无棣站,通过车辆数目、车型进行统计分析,从而得到两个高速公路站点排放因子数据,其计算结果能为高速公路机动车污染控制提供依据,同时也提出了一种新的使用模型来计算高速公路路段排放因子的方法。

利用MOBILE 6.2模型预测LPG出租车排放因子

针对MOBILE6.2预测天然气汽车排放因子的功能,分析了其在预测液化石油气(LPG)轻型汽车上的可行性。并根据LPG出租车汽车排放总量分析系统(VMAS)测试结果,得到所需参数,预测了实验车队的排放因子,与实测值的误差≤10%,表明MOBILE6.2预测LPG轻型汽车排放因子具有良好的适用性。

基于MOBILE 6.2模型的武汉市机动车污染物排放特征分析

结合武汉市环境参数以及机动车保有量情况,将MOBILE 6.2模型用于武汉市机动车污染物排放特征的本地化研究,计算得到不同车型的排放因子,并核算出武汉市机动车分车型的污染物排放量和分担率。结果表明,2014年武汉市机动车污染物总HC、CO和NO_x分别为7.78万t、59.61万t和6.32万t.八类车型中汽油轿车排放的总HC和CO分别占总量的69.71%和82.86%,是这两类污染物的主要贡献车型。这主要是由于近年来汽油轿车尤其是私家车数量的高速增长。对于NO_x的排放,其主要贡献车型为重型柴油车,仅有5.44%的保有量但其排放分担率却高达约60%,因此严格控制重型柴油车可以有效减少机动车污染物NO_x的排放。同样的由于汽油轿车的总量较大,其NO_x排放的分担率也达到31.65%.

基于Matlab灰色模型法的天然气出租车队MOBILE6.2排放特性研究

利用MOBILE6.2模拟了青岛市天然气出租车队2015年CO、HC、NO_X排放因子。采用简易瞬态工况法检测在役12辆捷达、32辆桑塔纳出租车的排放因子,并利用测试结果对MOBILE6.2模型进行修正完成了模型的本地化。结合Matlab灰色系统模型预测了2016~2020年污染物排放水平。结果表明2015年青岛市出租车CO、HC、NO_X的排放因子分别为1.84g/km、0.66g/km、0.36g/km,导致CO排放高的原因有两个:天然气燃烧性能和发动机技术改变。"油改气"降低了CO、HC、NO_X80%、69%、63%的排放,减排效果在2016~2020年趋于平稳。

基于MOBILE6.2的北京市出租车排放污染物分析

利用MOBILE6.2模型计算了2000年、2005年及2008年北京市出租车的排放因子,同时,计算了北京市出租车2005年更换部分旧车以及2008年更换全部旧车以后,相对于2000年污染物的降低总量。结果表明,排放污染物随更换车型大大下降。HC排放物的总量下降了1779.4T,CO排放物的总量下降了13304.3T,NOx排放物的总量下降了684.4T。2008年完成出租车全部更换后,相对于2000年,HC排放物的总量下降3097.9T,CO排放物的总量下降17483.5T,NOx排放物的总量下降了1211.8T。同时,还估算了2000年和2008年其他类型机动车的排放因子及污染物的排放总量,并计算了各车型对排放的贡献率。

基于Mobile Agent的信息服务模型

提出了一个基于Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ技术的信息服务模型，并分析了其信息服务体系所具有的优势和应解决的关键技术问题，最后简单介绍基于此模型的信息检索实验和当前Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ技术的发展现状和发展趋势。

基于Mobile Agent的分布式ID3挖掘模型

随着Internet的发展,网络上的数据具有空间分布、环境和内容异构、结构复杂、相互关联强等特性,如何快速有效地从分布式存储的海量数据源中挖掘信息是分布式数据挖掘要解决的问题。针对传统决策树ID3算法的缺陷,提出分布式ID3算法,结合mobileagent技术,提出了基于mobileagent的分布式ID3挖掘模型,并进一步用数据集验证模型。

基于Mobile Agent的分布式计算模型的研究

本文阐述了MobileAgent的基本概念,研究和分析了MobileAgent的基本系统结构和服务设施。在此基础上对目前所使用的分布式计算模型进行了分析提出了基于MobileAgent的分布式计算模型,评价了该模型的可行性和优点。

Mobile Agent的通信模型研究

本文首先介绍了 Agent的基本概念、Agent通信语言 ACL- KQML、Moblie Agent的概念与应用领域 ,主要论述了 Moblie Agent的通信模型以及层次结构与在迁移过程中的通信机制。

入侵检测系统中分布式Mobile Agent模型

通过在入侵检测系统中应用分布式移动代理技术,提出分布式入侵检测系统的框架结构,较全面地分析系统构成和工作方式。该模型充分利用移动代理独有特点,从而避免传统网络入侵检测系统得不足,提高入侵检测系统的效能。

基于MOBILE6模型的车流波状态尾气排放问题研究

车流波现象是城市交通流中一种不稳定状态。当城市快速路出现车流波现象时,车流运行的平稳性会明显降低,同时燃油消耗量和尾气排放量却随之上升。因此,对车流波状态下尾气排放进行研究是十分必要的,对于整个城市大气环境的改善意义重大,也更加有利于和谐、可持续交通的发展。

网联自动驾驶环境下改进的加权MOBIL自主性换道决策模型

为了提高高速公路运行效率,减少交通拥堵和交通事故的发生,改进了传统的MOBIL自主性换道决策模型。在网联自动驾驶的环境中考虑车辆换道后对原车道与目标车道多辆后随车制动影响程度的不同,构建权重因子表达式。利用MATLAB软件进行数值仿真实验,通过定性与定量分析将提出的加权MOBIL自主性换道决策模型与传统模型进行比较。实验结果表明:与传统换道模型相比,加权MOBIL换道决策模型能提高交通流的平均速度,减少延误以及减少整体的制动幅度。因此,提出的改进加权MOBIL自主性换道决策模型能提高交通流的运行效率以及安全性。

不同排放标准下大型柴油客车实测排放因子与MOBILE6预测值的对比分析

在利用先进的车载尾气检测技术(PEMS)收集了我国大型柴油客车尾气的实时排放数据的基础上,分析了不同排放标准下车辆(国Ⅰ、国Ⅱ、国Ⅲ)的CO、HC、NOx和PM排放因子与速度的关系;使用MOBILE6模型,经过模型参数校正,预测了相应车辆的排放因子,并与不同排放标准下的车辆排放实测值进行对比,从而验证了MOBILE6模型对我国大型柴油客车尾气排放预测的适用性。

智能网联环境下车辆自主换道决策模型与仿真

为提高智能网联环境下交通流的通行效率,避免车辆频繁、不合理的换道,提出一种基于动态博弈的自主换道决策模型。利用动态博弈分析换道车辆与目标车道后车的交互过程,基于车辆换道对局部交通流产生的影响建立博弈收益函数,根据逆向归纳法求解两阶段动态博弈的子博弈精炼纳什均衡,获得智能网联汽车的最优换道决策。利用Matlab搭建仿真场景进行数值仿真实验,结果表明:与改进的MOBIL模型相比,所构建的自主换道决策模型中车辆的换道次数和整体制动幅度分别减少44%和19%,行车延误降低9%。这表明在智能网联环境下,所建自主换道决策模型在提高换道有效性的基础上,能够改善行车舒适性,提高交通流运行效率。

杭州市区机动车危险气态污染物排放的模型计算

通过对杭州市区机动车保有量及其构成、车辆登记分布和累积行驶里程的调查分析,获得了杭州市区机动车的基本运营特征参数.采用修正的MOBILE6.2 模型计算了杭州市区2003年机动车排放的危险气态污染物（苯、1,3-丁二烯、甲醛、乙醛和丙烯醛）的排放因子.并在此基础上计算了杭州市区机动车危险气态污染物的排放清单和分车型的排放分担率.结果表明,杭州市区机动车危险气态污染物的综合排放因子很高,汽油车、摩托车、重型柴油车的排放因子分别是美国同期水平的1.3～6.9、1.7～4.4和3倍,2003年杭州市区机动车危险气态污染物苯、1,3-丁二烯、甲醛、乙醛和丙烯醛总量分别为810.0、116.7、412.2、123.8和18.0 t.研究还表明,车速对此类污染物的排放影响很大,当平均车速大于30 km/h时,排放因子明显减小.

利用IVE模型进行公交车尾气排放分析

介绍了IVE尾气排放模型并与MOBILE模型进行了比较分析。使用GPS对上海市公交车多条运行线路进行了实时运行速度测量,得到上海公交车运行模式的BIN分布,对上海市CNG公交车和柴油公交车的尾气排放进行了模拟计算。结果表明使用CNG公交车代替柴油公交车后,NOX和PM的排放均有显著的降低,但采用不同技术的CNG公交车尾气排放仍有很大的差异,无催化转化和尾气再循环的CNG公交车的CO排放量远高于同类型柴油公交车的排放量。认为IVE模型的模拟结果具有较好的可靠性,其计算模式适用于我国机动车尾气排放清单分析的研究。

机动车污染物排放量计算模型的应用

概要介绍了MOBILE5b模型的组成、功能,介绍了该模型在世行贷款项目中的应用,并对该模型在公路交通改善项目环境影响评价的实用价值进行了分析。

单稳双稳态转变逻辑单元等效电路模型

基于共振隧穿二极管的单片集成的单稳双稳态转变逻辑单元电路是近年出现的一种新型电路逻辑单元．本文介绍一种简单的ＭＯＢＩＬＥ电路结构，给出了适合于ＰＳＰＩＣＥ模拟的模型，并根据模拟结果分析了共振隧穿二极管电容的充放电过程，同时讨论了ＭＯＢＩＬＥ电路工作的内部物理过程．

2008—2018年北京机动车排放的初步模型估算

自2008年奥运会以来,北京市空气质量多模式预报系统采用了美国环保署研发的机动车排放模型MOBILE6.2,结合交通年报数据构建每日机动车排放源。分析2008—2018年期间该系统中的北京市机动车排放模拟数据,研究结果表明:(1)机动车排放的一氧化碳(CO)和氮氧化物(NOx)具有明显的季节性,呈现夏季低、冬季高的U形排放特征。(2)模拟未考虑近十年机动车保有量变化,所估算的CO、NOx、碳氢化合物(HC)的年排放总量逐年降低,其中CO年总量下降幅度明显,从2009年排放总量168万吨下降到2017年排放总量131.8万吨,下降约22%,NOx从2009年排放总量11.2万吨下降到2016年排放总量6万吨,下降约46%。NOx模拟结果与北京市环境年报中的氮氧化物年排放总量下降趋势一致,环境年报中氮氧化物排放总量从2010年的19.77万吨下降到2017年的9.52万吨。(3)结合北京市历年机动车保有量,对模式所估算的2008—2017年机动车年排放总量进行修订,修订后的结果相对于2009年模式估算的机动车排放CO年总量依然减少。

不同剂量黄芪多糖对糖尿病大鼠胰腺Kir6.2表达的影响

目的观察不同剂量的黄芪多糖(APS)对糖尿病大鼠胰腺Kir6.2表达的干预作用。方法建立Wistar大鼠糖尿病模型,随机分为模型组、对照组、APS低剂量干预组和APS高剂量干预组,进行糖耐量实验(OGTT),检测胰腺Kir6.2mRNA和蛋白表达变化。结果模型组OGTT30min、60min、120min和180min血糖值显著高于对照组(P<0.05),而APS高剂量干预组的60min和120min血糖值较模型组显著降低(P<0.05);与对照组比较,模型组胰腺Kir6.2mRNA和蛋白表达水平显著下降(P<0.05),APS低剂量干预组和APS高剂量干预组Kir6.2的mRNA和蛋白表达水平较模型组有不同程度上调(P<0.05)。结论黄芪多糖对糖尿病大鼠胰腺Kir6.2表达有一定的上调作用,可能是其发挥降糖作用的机制之一。