基于MOBP神经网络的贵州生态可持续性发展研究

本文利用M OBP神经网络来模拟生态系统的功能,结合实际筛选符合贵州省实际的影响因子,采集2008-2014年的数据,构建模型,进行训练、检验,建立了建立了贵州生态可持续发展神经网络评价体系,并模拟仿真结果。

基于小波变换与MOBP的股价预测

提出了一种基于小波变换与改进动量BP神经网络(MOBP)的股价预测方法。将股票价格所构成的非平稳时间序列小波分解,建立基于优化权值的改进动量BP神经网络(MOBP)预测模型,对分解得到的近似部分与各细节部分分别进行训练,结合各部分的预测结果,可以得到原始序列的预测值。实验结果表明,这种方法预测效果较为理想,且相对于传统的BP神经网络预测的准确度有明显的提高。