云贵地区几种潜在蒸散发产品质量评估

以2000~2014年云南和贵州地区42个站点观测的实测蒸发皿蒸发量数据(E pan)为基准,对GLDAS-2.1 Noah模型模拟得到的潜在蒸散发量(GLDAS_ET p)和MODIS MOD16潜在蒸散发产品(MOD16_ET p),以及利用GLDAS-2.0、GLDAS-2.1气象数据结合Penman-Monteith公式分别计算得到的逐月潜在蒸散发量数据(PM_ET p_2.0和PM_ET p_2.1),从时间和空间分布上对各数据质量进行了评估。结果表明:4套数据在贵州、云南中部和东部地区都与E pan有较好的相关性,逐月序列的总体相关性均大于0.9;PM_ET p_2.0总体负偏约13.3%,空间分布与E pan最接近,数据质量的季节波动最小,与E pan的均方根误差约12.9 mm/月;MOD16_ET p和PM_ET p_2.1在贵州地区的精度较差,总体正偏均超过50%,尤其在夏半年;而GLDAS_ET p的数据总体精度最差,与E pan的均方根误差约53.7 mm/月,且3~5月大幅正偏,与E pan的偏差均超过60%。

美国本土地区蓄量时空变化特性及其影响因素研究

为了解美国本土地区水量平衡的时空变化规律以及气候、植被、地形、人类活动等影响因子对不同空间尺度蓄量变化的影响,基于水量平衡公式,利用遥感观测蒸散发数据、遥感与地面观测融合降水数据、再分析降水数据、模型模拟蒸散发与径流数据、站点实测径流数据的不同组合计算蓄量变化,分析美国本土地区的蓄量变化时空变化特征。结果发现:不同来源数据计算的蓄量变化时空分布差异较大并且均存在显著偏差,其中西部沿海与山区的蓄量变化有显著季节性波动,而东部地区较稳定;众多因子中降水对蓄量变化的影响最大。根据不同来源数据计算得到的蓄量变化有显著偏差,其原因包括:①对流域水循环结构组成的认识不足且缺乏测量;②降水、径流与蒸散发数据存在不确定性;③时空尺度问题。

库布齐沙漠典型沙地人工林蒸散对比分析

人工造林使库布齐沙漠的生态快速逆转,深入理解沙地人工林的蒸散特征,对改善现有人工林的经营管理和开展人工林建设具有重要意义。利用Landsat 8、MODIS产品、气象观测资料等数据,通过基于能量平衡的SEBAL模型和MODIS MOD16蒸散产品获取库布齐沙漠典型林场2014年7月14日、7月30日、8月15日、9月7日的地表蒸散量,并采用波文比系统相关数据对估算的结果进行验证。得到以下结果:与波文比观测系统的蒸散相比,SEBAL模型反演的蒸散整体偏大,日蒸散分别多1.06、1.71、1.19、2.65 mm,两者的决定系数达0.827;MODIS MOD16产品的蒸散整体偏小,日蒸散分别少0.13、0.32、0.18、0.95 mm,两者的决定系数达0.823;在沙漠人工林斑块区域且植被类型较单一的情况下,MODIS MOD16的蒸散结果要好于SEBAL模型反演的蒸散,两者在空间分布上基本保持一致;林场蒸散较大的区域主要分布在中部和南部,而北部区域蒸散相对较小。研究结果可为其他沙地斑块人工林获取蒸散提供参考。