MODIS植被指数与水稻叶面积指数及叶片叶绿素含量相关性研究

利用光谱分辨率为 3nm的ASDFieldSpecUV/VNIR光谱仪获得了 2 0 0 2和 2 0 0 3年水稻整个生长期的高光谱数据 ,同时对水稻叶面积指数 (LAI)和叶绿素含量 (CHL .C)进行了测定 ,对中分辨率成像光谱仪 (MODIS)的增强植被指数 (EVI)、归一化植被指数 (NDVI)以及红边位置 (REP)与LAI及CHL .C之间的关系进行了研究 .结果表明 ,LAI与冠层光谱在可见光、近红外波段相关性较好 ,叶绿素含量与冠层光谱在红光波段相关性较好 .EVI、REP和LAI之间的相关关系不受水稻覆盖率的影响 ;NDVI与LAI的相关关系在水稻低覆盖率情况下较好 ;在水稻高覆盖率情况下 ,EVI和REP比NDVI与LAI之间的相关关系要好 .MODIS NDVI、EVI及REP与叶片叶绿素含量相关性较好 .由此可见 ,EVI和REP可以有效地监测水稻LAI和CHL .C .

基于MODIS植被指数的甘南草地净初级生产力时空变化研究

利用甘南地区2006-2007年的外业实测样方草地干物质产量和MODIS植被指数数据,建立了草地地上部分干物质产量遥感反演模型,根据根冠比和干物质转碳率对2006-2008年甘南地区草地净初级生产力(NPP,netprimary productivity)进行了估算,绘制了甘南草地NPP年累积量空间分布格局图和NPP月度变化动态图,对不同草地植被类型的NPP差异进行了评价。研究结果表明,2006-2008年甘南草地年NPP分别达637.04,599.98和566.59 g C/m2,其空间分布具有自西南向东北逐渐减少的趋势;年内不同草地类型的NPP均在7-8月达到最大累积量;NPP累积量最高的3种草地类型是沼泽、高寒灌丛草甸和高寒草甸,3年中最大月NPP的平均值分别达到1 137.28,553.76和527.66 g C/m2;2006-2008年甘南草地NPP持续下降,年草地NPP总量的减少速率为1.2Tg/a,尤其是沼泽湿地的NPP下降明显,年平均减少速率达到了125.92 g C/m2。

水稻叶面积指数与 MODIS植被指数、红边位置之间的相关分析(英文)

对模拟中分辨率成像光谱仪 (MODIS)两个植被指数归一化植被指数 (N DV I)、增强植被指数 (EV I)以及红边位置(REP)与水稻叶面积指数 (L AI)进行了相关研究。利用光谱分辨率为 3nm的 ASD F ield Spec U V/VNIR光谱仪获得了2 0 0 2年两个不同水稻品种——杂交稻和常规稻整个生长期的高光谱数据 ,同时对水稻 L AI进行了测定。利用一阶微分计算红边位移。模拟了 MODIS 3个波段 ,波段 1(6 2 0 -6 70 nm ,红波段 ) ,波段 2 (841～ 876 nm ,近红外 )和波段 3(45 9～ 479nm ,蓝波段 ) ,并用这些波段计算了 MODIS-NDVI和 EVI。结果表明 :对于常规稻 ,MODIS-NDVI、EVI和 REP与水稻 L AI呈现出良好的相关性 ;而对于杂交稻 ,与水稻 L AI相关性来说 ,MODIS-EV I和 REP要比 MODIS-NDVI更敏感。分析原因 ,主要是因为杂交稻同常规稻相比在生长的中后期 L A I比较大 ,MODIS-N DVI容易饱和 ;而 MODIS-EVI和 REP由于可以消除背景影响 ,增强对 L AI的敏感性。因此 MODIS-EV I和 REP可以更有效地监测水稻叶面积指数。

基于AMSR-E数据的微波植被指数与MODIS植被指数关系研究

利用青南牧区2007-2010年的AMSR-E亮温数据计算了相应的微波植被指数(Microwave VegetationIndex,MVI),对MVI的月季动态变化特征进行了分析,同时结合相同时间序列的MODIS NDVI和EVI数据,对比分析了MVI和MODIS植被指数之间的相关关系,筛选出NDVI反演模型,并对模型的精度进行了评价。结果表明,MVI值随着植被的生长而降低;MVI与NDVI、EVI均有显著的线性负相关。其中,升轨低频MVI与NDVI的相关性最好,相关系数为0.58(P<0.001);MVI与MODIS植被指数之间的最优模型为NDVI=-0.85×MVI+0.84;利用最优模型将反演的NDVI与MODIS NDVI进行比较,两者差异较小,说明这一模型能较好地反映2种植被指数的关系。

基于MODIS植被指数的气候平均研究

针对土壤水分的反演受植被覆盖影响较大的问题,使用MODIS的植被产品,通过剔除云、雨、雪等质量损害数据,在数据平均处理后使用线性插值的方法补偿,得到全球气候平均数据集。结果表明:NDVI植被指数随季节呈规律变化,在不同地区其变化规律不同。在单一像元内能准确反映不同像元NDVI植被指数在一年内的变化趋势,在全球像元内能描绘出植被的季节性变化规律,反映绿度的变化,满足了校正植被影响准确性的需求。

三江源区MODIS植被指数时空分布特征

利用16天合成的250m分辨率的MODIS数据,对三江源区NDVI和EVI植被指数时空分布特征进行了系统性的研究。结果表明:NDVI和EVI空间分布呈现出由东南向西北逐步下降的趋势。植被指数随季节呈现出规律变化,最高值出现在8月。不同海拔高度两种植被指数对植被覆盖情况的指示作用比较一致。植被类型的NDVI与EVI的差异随植被指数值的增大而增大,而EVI比NDVI对植被变化的表征更为稳定。对植被指数与气象要素的关系研究表明,月平均气温和月平均降水量与植被指数呈现明显的相关关系,植被指数对降水量存在滞后性而对月平均气温不存在滞后现象。降水量在植被生长中的作用要大于气温。

锡林郭勒草地MODIS植被指数时空变化研究

利用新一代卫星遥感数据TERRA/MODIS,结合地面调查数据,以内蒙古自治区锡林郭勒盟草地为研究区域,分析草甸草原、典型草原、沙地草原、荒漠草原四种代表性草地植被指数(MODIS-NDVI)的时空变化特征,以2002年4～10月旬度变化为例,较详尽地反映草地在其生长期内各个阶段植被指数的变化,进而反映生长状况;以2002年9月的NDVI合成数据为例,对植被指数分级,分析各个级别NDVI值域在地理空间上的变化,反映各类草地在空间上的连续性和差异性。

大气订正对MODIS植被参数的影响研究

在"全球能量和水循环实验(GEWEX)亚洲季风青藏高原实验(GAME/Tibet)"实验区采用6S辐射传输模式,对MODIS的前三个波段进行了大气订正,得到订正后的植被参数。NDVI在订正后增大,而EVI在订正后减小,且在季风来临时的7月变化最大,而且EVI经订正后的变化大于NDVI。将订正后的结果与MODIS的植被参数产品进行比较,发现由MODIS植被参数产品得到的结果普遍大于订正后的结果,在季风中的7月和季风后的9月表现的相对明显,且EVI的差别大于NDVI。

NDVI和EVI在高寒草地牧草鲜质量估算和植被动态监测中的比较

对2007-2009年126景MODIS影像的归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数(EVI)数据进行了比较研究,并结合11个高寒草地监测点的地上生物量鲜质量(AGB)数据,通过相关分析、回归分析等方法,分析了MODIS共4种植被指数(NDVI250,NDVI500,EVI250,EVI500)在估算高寒草地牧草鲜质量中的优劣,并确定了通过EVI250估算地上生物量鲜质量的回归方程。结果表明,EVI在高寒草地上均比NDVI小,但EVI比NDVI更稳定准确。应用植被指数产品EVI估算高寒草地牧草鲜质量优于NDVI,其中在EVI250、EVI500、NDVI250和NDVI5004种植被指数中,EVI250与地上生物量鲜质量的相关性最好,相关系数为0.904(P<0.01),回归方程为yAGB=-244+1316xEVI250(R2=0.817,P<0.01)。

基于不同植被指数的重庆地区物候参数提取对比研究

基于不同植被指数提取物候参数是分析长时间物候变化的重要基础。以多云雾的重庆地区为例,使用2010~2019年MODIS NDVI/EVI/EVI2共3种长时序的植被指数数据,通过D-L滤波方法分析了不同植被指数特征;并使用动态阈值法和趋势分析法,对比研究了基于3种植被指数提取的物候参数结果及其随不同地形因子的分异规律,结果如下:(1)EVI和EVI2的时间序列拟合曲线比NDVI的拟合曲线更加平滑,3种植被指数原始值与拟合值的差值主要分布为NDVI(0.05~0.18)、EVI(0.03~0.11)、EVI2(0.03~0.1)。(2)基于3种植被指数提取的物候参数在空间分布和变化趋势上呈现一致性,其中EVI和EVI2提取的植被指数参数皆相近,相差5d之内占比79%以上,SOSEVI2变化显著性区域所占比面积最高(16.36%),SOSNDVI最低为12.37%。(3)SOS随海拔升高而推迟,EOS随海拔升高先延后再提前,LOS随海拔升高先延长后缩短,且EOSNDVI、LOSNDVI随着海拔增加分别与EOSEVI/EOSEVI2、LOSEVI/LOSEVI2差异增大,不同植被类型上,EVI提取的物候参数与EVI2相近,变化趋势具有一致性。与NDVI相比,EVI和EVI2能更好提取对云雾地区物候参数,结果相近;基于EVI和EVI2提取的物候参数的地形效应更明显。

冬小麦叶面积指数动态变化的监测方法及其应用

依据冬小麦生长的地面生长要素观测数据,分析返青—成熟期冬小麦叶面积指数的变化特征。同时,在分析植被冠层光谱反射率变化特征的基础上,根据MODIS的红外、近红外及短红外光谱对冬小麦冠层的反射率变化特征,构造了一个新的冬小麦叶面积指数反演指数——衰减型短红外植被指数(RNDII)。通过验证,该指数可较好地反映出冬小麦叶面积指数在返青—成熟期间的变化趋势和特征。

草原返青期遥感监测分析

为全面掌握草原生产力动态变化,应用EOS/MODIS卫星数据结合地面样方和气候资料,对锡林郭勒草原2003-2007年返青状况进行动态监测。结果表明:2007年返青正常与较好的草原占88.85%,全盟平均每hm2鲜草产量达574.5 kg,平均盖度35%,比2006年同期产草量增加1.5倍,盖度增加2倍;与近5年同期相比,2007年春季草原长势很好,近年全盟草原已向恢复趋势发展,历年植被长势和产草量的波动与降水量、热量的动态变化格局基本一致,可能与近年来大面积实施休牧、禁牧等草原保护措施,及大力推行草畜平衡制度有关。