基于MODIS数据的2001—2015年江西省林火时空特征分析

基于MODIS火产品数据(MCD14ML),采用数理统计、空间分析和信息熵理论,研究了江西省2001—2015年林火发生的时空分布特征。结果表明:2001—2015年江西省林火发生的年际波动较大,其中在2004年和2008年出现两个高峰值;季节性变化明显,主要集中在冬季和春季;林火发生有3个显著的空间热点区,分别位于赣州市西南部、吉安市西北部和抚州市南部;林火时空综合分布为聚集模式,且聚集程度较高。可见,在区域尺度上林火的发生不是完全随机分布的,而是呈现出显著的时空聚集性特征。林业部门需要重视对林火聚集分布的赣中南地区的监测和管理,并加强防火宣传力度,以提升民众的森林防火意识。

基于点模式法的四川省林火时空分布特征研究

林火是干扰森林正常生长的重要因子之一,四川省位于林火高发区的西南林区;研究四川省林火发生规律有助于该省森林防火工作的开展。本研究基于MODIS火产品数据(MOD14A2/MYD14A2),采用Ripley K函数、中心点和标准差椭圆法、核密度分析法等空间统计方法并利用数据圆环图显示,对四川省2001—2012年林火时间和空间分布特征进行了分析。结果表明:2001—2012年四川省林火发生年际波动较大,林火高峰期出现在1、2、3、4、5月份,且林火发生数逐年增加;在较小空间尺度下(小于528 km)林火空间格局为聚集分布;12年间林火发生的中位数中心处于攀枝花市,它也是火点最密集区,高发区还包括凉山彝族自治州和甘孜藏族自治州,四川省林火总体分布趋势是向西北的甘孜藏族自治州方向扩展。

基于MODIS的云南省2001-2020年林火发生时空特征分析

【目的】研究森林火灾发生的时空特征,掌握云南省林火发生的时空分异特征,定量分析林火发生规律,识别林火高发区和易发区,以进行森林火险分布科学区划。【方法】基于云南省2001—2020年中分辨率成像光谱仪(MODIS)火灾位置/热异常产品数据(MCD14DL),利用火位置信息中所具有的关联性与异质性等,采用统计分析、中心点分析、标准差椭圆法、Ripley’s K函数、核密度等方法,分析云南省林火发生的时空分布特征。【结果】①云南省2001—2020年间林火发生的年际波动较大,2010年出现火点高峰值;季节变化显著,林火主要集中在冬、春两季,春季火点最多且在3月出现高峰值。②林火发生具有显著的区域性特征,林火高发区主要分布在云南省西南部,其次是东南和西北部,东北部林火发生数最少。普洱市是林火发生的中位数中心,其西北部森林火点分布密度最高,核密度值约为0.43;其次是西双版纳州中西部区域,核密度值约为0.34;再者是大理州西北部和文山州东北部区域,这两处核密度值均约为0.26,这4个区域为云南省森林火点分布的热点区。③20年间,林火空间分布的方向性明显,云南省森林火点的总体重心位置正逐步由普洱一带向大理—楚雄—玉溪—红河州一带偏移。④云南省林火的整体空间分布类型为凝聚模式,但聚集程度不高且在逐渐分散。【结论】2001—2020年云南省林火发生不是完全随机分布的,而是呈现一定的时空分布规律。该特征规律有助于强化区域火情管理,增强重点防火区域的防火建设与宣传,科学安排防火工作,降低林火发生率,实现森林可持续发展。