基于Mojette变换的多描述编码

本文利用Mojette变换实现了一种图像多描述编码方法.Mojette变换是一种离散投影变换,它的各个投影之间是相互独立的,任一组的投影数据可以被另一组所替换.利用这个特性,我们可以方便地控制冗余度来构成多描述码流,并且构造出来的多描述码流不局限于二信道多描述系统,可以任意扩展到多个描述码流的系统.实验证明,这种多描述编码方法实现简单,并且能够获得较好的抗误码性能.

Mojette变换及其应用

Mojette变换是一种冗余变换,它可以将离散信号表示成有限个超平面的集合。根据这种冗余变换的多个投影之间具有相互独立的特性,可以对变换后的投影个数、投影角度、投影因子进行任意变化,来控制冗余度的大小。分析了Mojette变换的基本原理与变换的特点,并对Mojette变换在图像处理中的应用进行了详细讨论。分析表明,Mojette变换可以应用到图像抗误码传输、图像纹理特征分析、图像信息隐藏等方面,并具有良好的效果。

Mojette变换稀疏采样发射层析成像理论研究

为了利用较少投影角度的发射层析技术实现燃烧场的高质量三维成像,文中提出一种基于Mojette变换的稀疏采样层析重建方法,以减少重建迭代次数为原则确定出最优投影矢量,结合代数迭代算法进行层析重建,提高重建算法的抗噪声性能。通过建立两种投影之间的关系模型将Radon变换投影转换为Mojette变换投影,将Mojette变换应用于实际的燃烧场重建。数值模拟和实验结果表明:利用8个特定方向的投影可以实现被测物体的高质量重建,且具有较强的抗噪性能和更高的重建效率。该方法可以为投影角度受限的燃烧场三维成像技术提供理论和实验参考。

Mojette变换层析技术中的投影角度布局方法

Mojette变换是一种最小冗余采样的离散Radon变换,能够用较少角度的投影数据进行精确的计算层析(computed tomography,CT)重建,为少量投影角度CT技术的实现提供了一种新思路.投影角度的空间布局决定了层析重建最少所需投影的数量.为了获得Mojette变换层析技术中的最优投影空间角度布局方案,本文对三维Mojette变换数学模型及其精确重建条件进行了研究.以此为基础,在考虑实际探测器像素数目受限的条件下,提出了确定最优投影角度的方法.研究结果表明:所有探测器围绕被测物体在同一水平面内进行平行投影采集是最优的投影角度布局方案,此时投影模型为二维Mojette变换,所需的投影角度和探测器像素数最少,投影角度范围最小;若在实际的测量中该投影条件无法满足,则投影矢量中|pi|和|qi|的值越小越好.该研究可为实际层析系统的建立提供理论基础.

基于Mojette变换的倾斜文本图像方向校正

文本文件的扫描图像在现实中几乎无处不在,文中将Mojette变换引入扫描文本图像使用前的方向校正,目的是为方便人们对扫描文本图像的使用。霍夫变换和矩形框调整算法是目前最常用的方向校正算法,但这些算法存在计算复杂度高和适应度差的缺点。文中方法是利用文字成行的特点,通过计算文字走向得到图像倾斜角,进而对图像进行校正。选择不同角度的倾斜图片进行了实验,均检测出文字走向,并成功校正图像。实验结果表明,该算法计算量小,适应度强,比较适合文本图像的方向校正。

基于MOJETTE变换的图像加密算法的数值实现

近年来,随着对多媒体信息安全重视程度的逐步加深,国内外出现了一些数字图像的加密算法,但是对基于MOJETTE变换的图像加密方法研究很少,国内几乎没有相关文献。这种方法主要利用MOJETTE变换产生大量冗余的特点对图像进行加密,F.Autrusseau,J.Guédon对这种算法的原理做了阐述,并给出了数学公式。但是文献中图解参数的取值过于特殊化,对公式的解释不够详细,也没有具体说明MOJETTE变换以及在此基础上图像加密的实现算法,不利于读者对该算法的理解。文章根据F.Autrusseau,J.Géudon提出的加密原理,提出一种新的数值实现算法,并采用非特殊参数图解说明。

基于代数迭代的Mojette变换层析重建算法

提出了一种基于代数迭代的Mojette变换层析重建算法。在确定最佳投影角度的基础上,结合传统层析技术中的乘性代数迭代算法进行重建。利用该算法对轴对称火焰进行了层析重建。数值模拟结果表明,与基于角的重建算法相比,该算法在噪声较大情况下的层析重建质量更好。

多结果三值图像多重构(英文)

少量的投影数据不能保证重构的完成,即使所研究的图像内只有3种质地.此前提出的Line Mojette算法能够在少量投影数据状况下完成重构,但仅限于单个且完全精确的重构结构能够得到的状况.为此,文中在Line Mojette算法的基础上,采用树分解来推演出一个名为Tree Line Mojette的算法来对三值图像进行重构,该算法可以在Line Mojette算法不能完成重构的情况下给出所有可能的重构结果.

基于Mojette频域最小冗余覆盖的有限角度计算机层析成像重建

基于Mojette投影变换的空域与频域性质,提出频域最小冗余覆盖的有限角度计算机断层成像(CT)重建算法。其中频域最小冗余覆盖即空域投影采样最少,也就是重建图像的投影数目最少、效率最高。通过研究发现了Mojette投影数据在其频域上的等效关系,将投影压缩在有限角度范围内,实现了有限角度CT图像重建。实验结果表明利用所提方法可得到较好的重建结果。