基于数据挖掘与知识发现的MOOC学习效果研究

随着信息技术的发展,大规模开放在线课程(Massive Open Online Courses,MOOC)已成为全球教育领域的一种新型教学模式。文章通过数据挖掘与知识发现的方法,对MOOC进行深入分析,旨在探讨影响MOOC学习效果的关键因素,并提出提升学习效果的策略。通过大数据视角的分析,文章为MOOC教学提供实证研究支持,并对未来MOOC教育的优化和发展提出建议。

基于数据挖掘技术的MOOC学习者辍学预测研究

随着教育数据挖掘和学习分析的快速发展,大规模在线开放课程(MOOC)成为更多学习者学习的首选。本文首先通过对已公开的MOOC学习日志数据分析,将已有的学习者日志数据进行统计分析,选取七个行为特征。其次,运用数据挖掘技术,对学习日志数据进行相关性研究,七个行为特征与辍学行为均为显性负相关,其中访问课程其他模块和访问课程导航与学习者辍学行为相关性较强,参与课程讨论与其他学习行为均存在较低的相关系数;对学习者群体进行分析时,发现主要学习者群体分为积极学习者、良好学习者、消极学习者,其中消极学习者的辍学概率较高。最后,从学习资源、个性化教学与评价方式提出一定的教学干预建议,以期提高学习者的课程完成度。

基于人工智能技术的MOOC学习平台优化

在分析MOOC学习平台发展中所暴露问题的基础上,从学习者学习成长档案、交互式备课、协作学习社区、智能学伴、监督机制等维度探讨基于人工智能技术的MOOC学习平台优化策略。利用人工智能技术对在线学习者学习行为进行分析并干预,提高在线学习者的学习效率,充分发挥MOOC在线学习平台的功能。

MOOC学习者持续使用意愿影响因素研究——基于扎根理论的质性分析

目前MOOC的用户规模呈现快速增长的趋势。然而,课程完成率偏低、学习者学习持续性较差等问题依然阻碍着MOOC的长远发展。本研究通过半结构化访谈获取原始资料,在扎根理论的指导下,使用NVivo软件对访谈文本进行开放式编码、主轴编码和选择性编码。经过理论饱和度检验,构建了MOOC学习者持续使用意愿影响因素模型。研究表明,个人状况、平台吸引、课程适应和外界影响会对MOOC学习者持续使用意愿产生影响。其中,个人状况属于内部因素,平台吸引、课程适应和外界影响属于外部因素。外部因素会对内部因素产生一定的调节作用。结合研究结论和MOOC发展的实际情况,本研究从MOOC平台的角度提出“优化平台,增强吸引力”“精研课程,提高适配度”“创新机制,扩大影响力”三条建议。这些建议旨在为增强学习者对MOOC的持续使用意愿和MOOC的可持续发展提供借鉴。

MOOC学习质量立体模型的构建研究——基于学习者体验视角的研究

学习者是MOOC学习过程中的直接参与者与体验者,学习者的体验将直接影响着自己是否选择MOOC课程并完成。研究基于用户体验的视角,对MOOC学习质量的概念与内涵进行了理论上的阐述和分析,提出了MOOC学习质量立体模型,并对学习内容的质量、学习交互的质量、学习支持的质量、学习期望的质量及学习感知的质量五个构成要素及其关系进行探讨,以期促进MOOC学习质量的提升。

线下翻转课堂提升MOOC学习参与度的教学实践探索——基于辅助教学教师身份

近年来,各大高校为了让学生方便获取多样化的教育资源而引入MOOC课程作为本校课程补充。尽管MOOC课程的积极作用明显,但其大都为线上学习,少量的直播互动课中学生的参与依旧有限。为了有效保障MOOC教学质量,高校引入MOOC后常会配备辅助教学教师。通过线下翻转教学安排提升MOOC学习参与度是辅助教学教师值得关注的焦点。论文针对MOOC学习缺乏交互、学生持续参与度不高、实践性收获少的特点,结合中国古建筑文化与鉴赏课程的特点,从辅助教学教师身份的角度解析线下翻转课堂对学生学习参与度的提升作用,以期为MOOC课程设计与教育策略研究提供有益参考。

关于MOOC学习机会的计算机专业课程衔接与融合教学改革研究

在“互联网+教育”背景下,分析计算机专业课程教学现状,探讨学习机会涵义与MOOC学习机会优势,提出MOOC创设学习机会的衔接与融合课程教学模式,制定“两环节三阶段”的总体实施方案。在MOOC线上学习环节,学生提前进行MOOC视频学习,在问题讨论区交流学习,完成相应的MOOC作业。在线下课堂实践教学环节,教师采取“三级循环”有机运行机制,结合学生MOOC学习反馈情况,从新知识教学模块、比较教学模块到综合教学模块,进行针对性课堂教学。经过实践证明,利用MOOC平台,创生合适的学习机会,开阔了学生视野,调动了学习主动性,削弱了网络负面影响,攻克了课堂教学难点,提高了学习效率,获得良好的教学效果,可以进一步开发推广运用。

MOOC学习绩效影响因素中介模型研究

MOOC环境下,自主学习活动与合作学习活动相辅相成,学习者需要具备参与相应活动的能力,也需要MOOC学习环境的支持。选取"自主学习能力"和"合作学习能力"为自变量,聚焦在校大学生群体MOOC学习绩效影响因素,构建并验证以"MOOC学习环境"为中介变量的中介模型。利用Mplus7.0结构方程模型分析工具对学习绩效影响因素中介模型拟合结果显示:学习者的自主学习能力与合作学习能力可以通过MOOC学习环境的中介作用对学习绩效产生预测效果。

MOOC学习环境建设策略研究

MOOC以其易于使用、费用低廉、覆盖面广、自主学习、资源丰富等优势受到许多国家高等教育的青睐。然而,MOOC参与者反映课程存在形式上单一、内容上不够深入、缺乏有效的个性化学习支持等问题。MOOC学习环境建设直接影响到学习者的学习绩效,因此,为提高学习者的学习绩效,作者从教学微视频设计、课程团队分工合作、积极求知的课程氛围建设、平台工具设计、学习支持服务体系建设等方面提出学习环境建设策略。

大学生参与MOOC学习的动机影响因素及提升策略研究

MOOC的出现为大学生提供了优质的教育资源,促进了高等教育的改革与创新,成为教育领域的研究热点。文章分析了影响大学生参与MOOC学习的动机因素,发现:大学生的自我需要、自我效能感、成败归因以及MOOC课程内容是主要因素。最后从大学生自身和MOOC课程两方面探讨了提升大学生学习动机的策略。

MOOC学习社区构建的生态学思考

MOOC的迅速发展在高等教育领域引起了广泛关注,它为全球学习者创设了平等的学习机会和友好的交互环境,但其高辍学率也引起了学者们的普遍担忧。已有的研究大都只是从某一角度孤立地探讨MOOC高辍学率的原因及解决方法,未以系统的观点探讨解决这一困境的思路,本文从生态学的视角剖析了MOOC学习生态系统的组成和功能,深入探究了MOOC生态环境失衡现象产生的原因,并据MOOC生态系统的组成,从MOOC物理环境、社会环境、规范环境的构建等方面提出了促进MOOC生态主体实现角色转化、生态主体间进行信息交换、物质循环和能量流动的对策,为系统降低MOOC辍学率指引了方向。

MOOC学习者学习动机缺失原因及激发策略

MOOC是信息时代与网络普及应用的产物,但“低完成率”是当前MOOC课程遇到的难题。基于学习动机视角,学习者出现MOOC“课程低完成率现象”的原因主要体现为MOOC课程非正式的特点对学习者内部学习动机要求高,MOOC学习者缺乏必要知识背景与学习能力降低胜任感体验,MOOC学习者间的协作交互作用不充分影响学习有效性。MOOC学习者学习动机激发策略包括:树立终身学习的观念,激发内部学习动机;提高自我学习管理与监控能力,获得成就动机;满足MOOC学习者协作交互需求,建立学习共同体;改革教学模式和教学方法,激发学习者的学习兴趣;进一步完善学校课程与MOOC课程的融合度。

基于MOOC学习平台的多维交互式教学模式在《图形图像处理》课程中的应用研究

提出基于MOOC学习平台的多维交互式教学模式,该模式通过MOOC学习平台多元化的交互主体、延展化的交互时空和整合化的交互资源,实现教师与学生、学生与学生、校内与校外的多元交互,课前、课中与课后三个教学环节的跨时空交互以及优质课程资源共建共享的整合性交互,并对《图形图像处理》课程开展多维交互式教学模式的应用研究和学习效果分析。实践证明,基于MOOC学习平台的多维交互式教学模式改变职业学校教的方式、学的方式、教学内容供给的方式以及评价的方式,提高学生利用信息技术进行创新性、个性化学习的意识,有效提高学习效率,推动教育信息化的发展。

MOOC学习环境对学习参与度的影响研究

本研究聚焦MOOC学习环境和网络学习自我效能,研究两者影响学习参与度的内在机制。研究结果表明:MOOC学习环境因素对学习参与度和网络学习自我效能存在显著正向影响;网络学习自我效能在MOOC学习环境因素影响学习参与度的过程中存在部分中介作用。

虚拟学习情境下MOOC学习中知识转移绩效影响因素研究

MOOC是学术界和教育界关注的热点问题。教师通过MOOC平台进行教学活动,知识在教师和学生之间得以转移,因而知识转移绩效是MOOC得以发展的根本所在。本研究采用定量研究的方式,从知识源特征、MOOC平台媒介、知识输出方特征和知识接收方特征四个方面考查其对MOOC学习中知识转移绩效的影响。研究发现:知识源的内隐性和系统性对知识转移绩效有显著负向影响;知识源的复杂性、知识接收方特征、知识输出方的编码能力和MOOC平台的可操作性对知识转移绩效有显著正向影响;知识输出方的转移意愿和MOOC平台的界面友好度对知识转移绩效无显著影响。基于此,本研究提出针对性建议,以优化MOOC平台的知识资源结构,打破教师和学生知识转移壁垒,提高MOOC平台的可操作性,提升知识转移绩效。

基于UTAUT模型的大学生MOOC学习意愿影响因素研究

文章基于整合技术接受和使用模型,引入"感知娱乐性"变量,构建基于UTAUT模型的大学生MOOC学习意愿影响因素模型。通过问卷调查收集数据,利用数据统计分析发现:预期绩效、预期努力、社群影响、感知趣味性对大学生MOOC学习使用意愿有显著的影响,其中感知娱乐性是对大学生MOOC学习的使用意愿的最大影响因素。

职前教师MOOC学习的推广意愿及其影响因素研究——基于创新扩散模型的实证分析

在职前教师中推广MOOC学习对未来推动教学方式和学习方式的变革有着重要的意义。文章以正在参与MOOC学习的师范生为研究对象,在创新扩散理论的基础上提出研究假设,构建了研究模型,并通过问卷调查收集数据,共发放调查问卷300份,回收有效问卷287份,对影响推广意愿的因素进行了验证性分析。结果表明,MOOC学习的五个感知属性均对学习效果满意度及推广意愿有着显著影响。其中,性别对感知相对优势和感知兼容性的影响有调节作用,先前的MOOC学习经验对感知复杂性的影响有调节作用。该研究结论为制定针对性的推广策略提供了理论支持和实践建议。

MOOC学习者参与同伴互评对自我效能的影响

文章以MOOC学习者的视角为基础,采用问卷调查法对全国506名MOOC学习者进行调查。结果表明,MOOC学习者对于同伴互评的态度趋于正向,其相应的自我效能也较强,因此同伴互评能显著影响MOOC学习者的自我效能,并且同伴互评的次数越多者,其自我效能越高。

MOOC学习者学习效果的影响因素研究

对影响MOOC学习者学习效果的因素进行问卷调查,并基于回收的数据,进一步以访谈的形式挖掘背后深层次的原因。结果表明:MOOC设计属性、学生参与度和学习效果之间存在显著的正相关;学生参与度在MOOC设计属性和学习效果之间起中介效应;学习者参与MOOC课程的动机多是基于“兴趣”和“获取知识”,中途辍学的原因多是“时间安排不合理”和“没有恒心”。基于研究分析得出以下结论:学校在MOOC普及中承担着加强学习者对MOOC的认识、提高MOOC质量和推进MOOC学分认证的责任;年级越高,学习者认为MOOC设计属性越能满足其需求,参与度越高;MOOC设计的自主性和多样性有待完善,互动性程度急需提高;MOOC学习者有较强的学习意愿,但自主学习能力有待加强。

MOOC学习者持续学习意愿的影响因素与改善策略

教育信息化进入2.0时代以来,MOOC以全新的视角吸引着大批学习者。尽管MOOC注册者的数量较高,但低完成率、高辍学率也成为其发展进程中不容忽视的问题,严重影响了课程资源共享的效益。在学习动机理论、自我效能感理论、期望确认理论、期望确认模型的相关理论分析基础上,运用文献分析法、问卷调查法和访谈调查法,将MOOC平台质量、学习者学习动机、学习者自我效能感三个变量融入期望确认模型中,提出假设并利用IBM SPSS19.0软件进行相关验证,从而建构出MOOC学习者持续学习意愿影响因素的理论模型。所研究的不同变量之间均存在不同程度的正相关关系,针对性地从完善平台建设、优化课程设计、构建讨论社区等方面来改善MOOC学习者的持续学习意愿。