基于MOOC系统的教师专业发展整体性分析

教师专业发展是教师不断增强职业素养,丰富学科知识,强化专业技能,提高教育教学水平的过程。随着学习科学的变革和信息与通讯技术的发展,传统的教师专业发展模式开始走向变革,新近涌现的MOOC系统为教师专业发展提供了一条崭新的路径。无论从教师职业的特点而言,还是从教师自身的需求来说,基于成本的考量,MOOC系统不啻是教师专业发展的一条捷径。当然,MOOC系统应用于教师专业发展仍然处于尝试阶段,需要着重从政策保障、质量保障和价值保障等角度进行深入分析。Coursera公司积极开展教师专业发展项目,与高等教育机构和社会文化机构合作开发了一系列教师教育课程,可以视为该领域的先锋和典范。目前,MOOC系统与教师专业发展的结合仍处于经验主义阶段,未来需要更多基于实验数据的分析性研究提供支持,从而克服各种潜在的障碍、困难和问题。

“互联网+”脉境下:构建职业教育MOOC系统机遇与路径研究

研究表明，在“互联网＋”时代战略背景下，MOOC是“互联网＋教育”的典型代表，在分析我国现代职业教育体系困境的基础上，考量职业教育引入MOOC系统的应然性，发现：构建基于案例的职业教育M00C资源推介系统、职业教育的M00C教学系统、职业教育MOOC生态场是构建职业教育MOOC系统的合理路径。

基于BP神经算法的英语MOOC系统开发研究

当前,英语CAI尽管取得了一定成就,但是传统英语CAI教学模式对学生个体客观存在的差异并没有得到特别重视。文章依据每个学生个体差异与不同学习效果,进行有针对性、具有个性化教学方式与教学内容向学生进行推送,从而帮助学生提高学习效果。由此开发了一款新型系统,该系统以MOOC平台为基础,SSH结构为框架,运用BP神经网络算法作为系统基本原理。从学生、教师、管理者三方面分析系统的设计和需求;然后从系统架构、数据库设计、以及智能评价与启发学习课程设计等方面详细论述英语MOOC系统总体设计;同时从系统运行环境、系统管理功能等方面对本系统实现进行了分析。最后进行了实验测试。实验测试表明,该系统完全能够满足当前学生英语学习的需求,适应新时代下的英语教学发展,具有较好的稳定性,为英语教学改革与发展发挥非常重要的推动作用,对于学生学习英语成绩提高具有积极作用。

基于神经网络的英语MOOC系统开发及应用研究

科学技术的发展,尤其是计算机网络技术的发展和进步推动了英语计算机辅助教学发展,然而随着英语CAI教学模式的不断发展,这种相对传统的教学模式在打破高等院校传统英语教学模式的前提下,其弊端也逐渐开始显现,尤其是在当下传统CAI教学模式对于学生个体化差异的关注度有待缺失.本文以此为突破口,以提供更加完善的服务系统为目的,以神经网络算法为支撑,从系统设计、系统原理评价等角度分析了英语MOOC系统的优势,同时对系统开发和应用做了重点分析。

混合技术下MOOC推荐系统的架构设计与算法实现

近年来,MOOC平台课程数量呈指数级增长,如何根据学习者的特征从海量课程中快速为其推荐个性化的学习资源已成为MOOC平台亟待解决的问题。分析了近年来国外MOOC推荐系统研究热点,介绍了MOOC混合推荐系统的四种算法,实现了以个性化搜索引擎和以语义推荐为主的四层架构设计和功能算法,并通过“电动汽车”案例进行流程解释和测试。测试结果表明,该系统具有较好的使用效果,利用关联开放数据云技术和语义推荐算法能够有效地扩大数字教育资源的搜索范围,为学习者推荐更多需要的课程或学习资源。

关于高职建筑设备类专业MOOC教学系统开发的研究

MOOC教学模式在我国正在掀起,它将改变人们的教学模式,使最优教学资源更加方便教学,为此,需要建立适合我国各个层次的MOOC平台,建立同这一平台相适应的线上线下教学方法,从而节省教学资源,并提高人才培养效率。开发一个基于师生交互性体验的分层构架的MOOC学习平台,采用一屏化响应式设计和扁平化元素设计。平台设计的第一原则是改善学生的在线学习环境,激发学习兴趣,增进学习体验。平台定位为辅助教师教学型,用户对象为高职院校师生,课程分类基于学校的真实教学计划。目的在于提高教师的课堂教学质量,提高学生的学习效率,提供给师生展现自我的平台,丰富校园文化生活,提升学生综合实力。

“碎片化学习”问题修复:基于MOOC学习支持的反思

"碎片化学习"在大规模在线公开课程(MOOC)中的问题表征是以教师为中心的知识碎片化。其中,时间碎片化会导致学习者注意力障碍,学习习惯碎片化则会增加深度思考的成本。但MOOC碎片化属性的特征本身具备了一定程度上消弭多元注意力分散和浅层学习等缺陷的自我修复功能。因为"碎片化"的交互式交流形式和学习方式,一方面在优化学习者内外网络的同时促进了学科之间的交流和融合;另一方面强调了学习者主体性的发挥,有助于创新思维和自我价值观的发展。MOOC学习支持未来的改革方向在于引导学习者利用思维导图将碎片化知识进行以实践认知为中心的模块化处理,以及对学生元认知能力的训练两方面,这样才能将它的优势真正利用起来,保证深度学习的开展和聚合多元注意力。

智能机器人充当名师的MOOC教学

从系统科学角度看,MOOC是一个复杂的动态系统,受开放性环境影响,会通过失稳从原有状态进入到应用智能机器人充当名师教学的新定态。文章从输入和输出两个角度分析MOOC系统的组成元素,针对性阐明技术和名师资源两个因素的状况,提出以智能机器人充当MOOC名师角色为前提搭建新MOOC系统框架,并对新MOOC系统框架进行思考。

Android平台上的慕课(MOOCs)系统在思政课程中设计及应用

目的在于研究基于Android平台慕课(MOOCs)系统在及应用设计思政课程中的相关问题。对于当前思政教学中,运用慕课(MOOCs)系统,实现用户移动学习思政课程;结合Android操作平台技术,分析系统需求,设计出基于Android平台的慕课(MOOCs)系统,满足实际思政课程设计需求,发挥应用价值。结果表明,在思政课程教学中,应用基于Android平台慕课(MOOCs)系统,相较传统课程教学,提升思政课程教学质量的20.0%,提升学生对该慕课(MOOCs)系统的应用积极性。结论证实,在思政课程中,设计基于Android平台的慕课(MOOCs)系统,并应用该系统进行思政课程设计教学,发挥积极应用价值。