MOOCs学习者在线学习持续力的影响因素及提升策略——基于扎根理论的质性研究

新冠肺炎疫情的暴发与反复把在线教育推上了舞台,越来越多的用户选择MOOCs课程,但高辍学率、低持续性、低参与度等在线学习持续力较差现象接踵而至。研究基于扎根理论,采用半结构访谈法对42名MOOCs学习者进行深度访谈,利用NVivo12对MOOCs学习者在线学习持续力的影响因素进行质性分析,系统地归纳了4个方面、11个维度的MOOCs学习者在线学习持续力的影响因素。文章发现MOOCs学习者自身因素是影响MOOCs学习者在线学习持续力的根本原因,课程、环境、教师等外部刺激因素通过影响MOOCs学习者在线学习的学习动机、学习投入、自我调节能力等内部机体因素,继而影响其在线学习持续力。最后,基于S-O-R范式构建了MOOCs学习者在线学习持续力的影响因素模型,并提出相应的提升策略。

基于数据挖掘技术的MOOC学习者辍学预测研究

随着教育数据挖掘和学习分析的快速发展,大规模在线开放课程(MOOC)成为更多学习者学习的首选。本文首先通过对已公开的MOOC学习日志数据分析,将已有的学习者日志数据进行统计分析,选取七个行为特征。其次,运用数据挖掘技术,对学习日志数据进行相关性研究,七个行为特征与辍学行为均为显性负相关,其中访问课程其他模块和访问课程导航与学习者辍学行为相关性较强,参与课程讨论与其他学习行为均存在较低的相关系数;对学习者群体进行分析时,发现主要学习者群体分为积极学习者、良好学习者、消极学习者,其中消极学习者的辍学概率较高。最后,从学习资源、个性化教学与评价方式提出一定的教学干预建议,以期提高学习者的课程完成度。

MOOC学习者持续使用意愿影响因素研究——基于扎根理论的质性分析

目前MOOC的用户规模呈现快速增长的趋势。然而,课程完成率偏低、学习者学习持续性较差等问题依然阻碍着MOOC的长远发展。本研究通过半结构化访谈获取原始资料,在扎根理论的指导下,使用NVivo软件对访谈文本进行开放式编码、主轴编码和选择性编码。经过理论饱和度检验,构建了MOOC学习者持续使用意愿影响因素模型。研究表明,个人状况、平台吸引、课程适应和外界影响会对MOOC学习者持续使用意愿产生影响。其中,个人状况属于内部因素,平台吸引、课程适应和外界影响属于外部因素。外部因素会对内部因素产生一定的调节作用。结合研究结论和MOOC发展的实际情况,本研究从MOOC平台的角度提出“优化平台,增强吸引力”“精研课程,提高适配度”“创新机制,扩大影响力”三条建议。这些建议旨在为增强学习者对MOOC的持续使用意愿和MOOC的可持续发展提供借鉴。

云南省高校学生MOOCs学习现状调查研究

与发达地区的高校相比,云南省的高校地处边疆,其教育教学资源相对短缺。MOOCs能使优质资源共享,便于学生开展自主学习。通过对云南省高校学生的MOOCs学习情况调查,对学习者的学科背景、学历背景、学习动机、学习过程的分析及评价等,分析了云南省高校学习者的特点以及学习过程中存在问题。为云南省高校学生如何更好地利用MOOCs进行学习提供参考和借鉴。

MOOC学习者学习动机缺失原因及激发策略

MOOC是信息时代与网络普及应用的产物,但“低完成率”是当前MOOC课程遇到的难题。基于学习动机视角,学习者出现MOOC“课程低完成率现象”的原因主要体现为MOOC课程非正式的特点对学习者内部学习动机要求高,MOOC学习者缺乏必要知识背景与学习能力降低胜任感体验,MOOC学习者间的协作交互作用不充分影响学习有效性。MOOC学习者学习动机激发策略包括:树立终身学习的观念,激发内部学习动机;提高自我学习管理与监控能力,获得成就动机;满足MOOC学习者协作交互需求,建立学习共同体;改革教学模式和教学方法,激发学习者的学习兴趣;进一步完善学校课程与MOOC课程的融合度。

MOOC学习者参与同伴互评对自我效能的影响

文章以MOOC学习者的视角为基础,采用问卷调查法对全国506名MOOC学习者进行调查。结果表明,MOOC学习者对于同伴互评的态度趋于正向,其相应的自我效能也较强,因此同伴互评能显著影响MOOC学习者的自我效能,并且同伴互评的次数越多者,其自我效能越高。

MOOC学习者学习效果的影响因素研究

对影响MOOC学习者学习效果的因素进行问卷调查,并基于回收的数据,进一步以访谈的形式挖掘背后深层次的原因。结果表明:MOOC设计属性、学生参与度和学习效果之间存在显著的正相关;学生参与度在MOOC设计属性和学习效果之间起中介效应;学习者参与MOOC课程的动机多是基于“兴趣”和“获取知识”,中途辍学的原因多是“时间安排不合理”和“没有恒心”。基于研究分析得出以下结论:学校在MOOC普及中承担着加强学习者对MOOC的认识、提高MOOC质量和推进MOOC学分认证的责任;年级越高,学习者认为MOOC设计属性越能满足其需求,参与度越高;MOOC设计的自主性和多样性有待完善,互动性程度急需提高;MOOC学习者有较强的学习意愿,但自主学习能力有待加强。

MOOC学习者持续学习意愿的影响因素与改善策略

教育信息化进入2.0时代以来,MOOC以全新的视角吸引着大批学习者。尽管MOOC注册者的数量较高,但低完成率、高辍学率也成为其发展进程中不容忽视的问题,严重影响了课程资源共享的效益。在学习动机理论、自我效能感理论、期望确认理论、期望确认模型的相关理论分析基础上,运用文献分析法、问卷调查法和访谈调查法,将MOOC平台质量、学习者学习动机、学习者自我效能感三个变量融入期望确认模型中,提出假设并利用IBM SPSS19.0软件进行相关验证,从而建构出MOOC学习者持续学习意愿影响因素的理论模型。所研究的不同变量之间均存在不同程度的正相关关系,针对性地从完善平台建设、优化课程设计、构建讨论社区等方面来改善MOOC学习者的持续学习意愿。

基于机器学习的MOOC学习者弃学预测与预警系统实现

混合式学习环境下,存在学习者弃学现象,影响相关情况的预测以及预警布局变化性以及稳定性。因此,本文研究了基于机器学习的MOOC学习者弃学预测与预警系统。设计主控电源电路以及预测、预警模块,完成硬件的创建;在机器学习下建立总体架构指令,通过拓扑深度学习实现预警数据库设计,完成软件设计。系统测试表明:在相同的测试环境之下,对比于未应用机器学习的MOOC学习者弃学预测与预警系统测试组,应用的测试组最终得出的召回率相对较低。本文设计的系统具有更强的灵活性,预测、预警的效果较为精准,并能够更加精准地应变处理,具有实际的应用意义。

SMCR模式视角下MOOC建设的路径选择

任何一个教学过程都可以视作一个信息传播过程。SMCR信息传播模式包含了信源(Source)、信息(Message)、通道(Channel)、信宿(Receiver)四个构成要素,提供了分析影响信息传播有效性因素的理论框架。该文在SMCR模式视角下探析MOOC(Massive Open Online Course:大规模开放式在线课程)建设的有效路径。在信源维度——组建优秀的主讲教师团队是MOOC建设的基础,为此需要充分发挥主讲教师作为"信息把关人"的重要作用;要注重提升主讲教师的教育传播素养水平;在信息维度——开发优质的课程内容是MOOC建设的核心,为此需要在"成分与结构"层面保证MOOC教学内容本身构成的精致化,在"符号与处理"层面确保MOOC教学内容表征的精准化;在通道维度——选择适切的技术支持是MOOC建设的重点,需要考虑技术中介MOOC学习者感觉通道的有效性、中介教学活动的有用性与易用性;在信宿维度——促进MOOC学习者主动学习是MOOC建设的关键,为此需要重视MOOC学习者分析,有意识地为MOOC学习者提供必要的学习指导以提升其自身的网络学习能力,同时要加强MOOC师生互动提升学习者的学习投入度。